ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਗਤੀ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੇ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹਨ। ਤਾਜ਼ਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, Google ਨੇ Gemini 2.5 ਨਾਮਕ ਆਪਣੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇਸ ਨਵੇਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਉੱਤਮ ‘ਸੋਚਣ’ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਜਿਸਨੂੰ Gemini 2.5 Pro Experimental ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ Google ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟੀਅਰ, Gemini Advanced ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ Google ਦੇ ਦ੍ਰਿੜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ DeepSeek ਅਤੇ xAI ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
$20 ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ Google AI Studio ਅਤੇ Gemini ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ, Gemini 2.5 Pro Experimental ਇਸ ਨਵੀਂ ਮਾਡਲ ਲੜੀ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Google ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਕੋਡਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਦਯੋਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ AI ਸਰਵਉੱਚਤਾ ਦੀ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਿਣਿਆ-ਮਿਥਿਆ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਵਾਦਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ‘ਸੋਚਣ’ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ, ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਧਾਰਨ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: Gemini 2.5 Pro Experimental
Gemini 2.5 Pro ਦਾ ਆਗਮਨ Google ਦੀਆਂ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ‘Experimental’ ਵਜੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰਕੇ, Google ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੋਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਬਿਆਨ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Gemini Advanced subscription ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਕਈ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਰਚਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ Google ਨੂੰ ਰੋਲਆਊਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਫਤ, ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਕਿਆਸੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿੱਥੇ AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਤੱਕ। Google ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਪੱਧਰ, ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ। Google AI Studio (ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ) ਅਤੇ Gemini app (ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਦੇਸ਼) ਦੋਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੈਨਾਤੀ Google ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਵੇ।
ਤਾਕਤ ਦਾ ਮਾਪ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਉੱਤਮਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ। Google ਨੇ Gemini 2.5 Pro ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਾਈਲਾਈਟ LMArena leaderboard ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿਇਹ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਪੁੰਨ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ, ਸਹੀ, ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਵੀ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ‘ਵੱਡੇ ਫਰਕ ਨਾਲ’ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦਾ ਸਥਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸਮਝੀ ਗਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਦਰਸਾਏਗਾ।
ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਜੀਹ ਤੋਂ ਪਰੇ, Google ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਨਤ ਤਰਕ, ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ Gemini 2.5 Pro ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A): ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਿਸ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸਧਾਰਨ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉੱਤਮ ਹੋਣਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): AIME ਵਰਗੇ ਗਣਿਤਕ ਤਰਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬਦਨਾਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਖੇਤਰ। Google ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ‘ਤੇ ‘ਬਹੁਮਤ ਵੋਟਿੰਗ’ (ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਕਈ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਇੱਕ ਚੁਣਦਾ ਹੈ) ਵਰਗੀਆਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਚੋਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇਸਦੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ।
- Humanity’s Last Exam: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ‘ਤੇ 18.8% (ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ) ਦਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Google ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋਣ ਲਈ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਸਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Google ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਆਪਣੀਆਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਮਾਲ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਸਿੰਟੈਕਸ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਡ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਲਈ ਥਕਾਊ ਦਸਤੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਾਕਤ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵੀ ਸਮਝ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਦੋਵੇਂ ਹੋਵੇ। ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ, ‘ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡ’, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Google SWE-Bench Verified (ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਏਜੰਟ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ‘ਤੇ 63.8% ਦੇ ਸਕੋਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਵਿਆਪਕ Gemini ਪਰਿਵਾਰ ਤੋਂ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਹਨ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ।
- ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ: ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿੱਥੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਸਮਝ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ - ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਕੋਡ - ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Gemini 2.5 Pro ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਇੱਕ ਸਬੰਧਤ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ, ਅਤੇ ਪਾਠ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫੀਡ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਵਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।
- ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ: Gemini 2.5 Pro ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, Google ਜਲਦੀ ਹੀ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਅੱਖਰਾਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਭਾਗ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕੋਡਬੇਸ (ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਕੋਡ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਲੰਬੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਜਾਂ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਇਕਸਾਰ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਉੱਨਤ ਤਰਕ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੋਡਿੰਗ ਯੋਗਤਾ, ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਆਧਾਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ
Gemini 2.5 Pro ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਪਿਛਲੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਨੀਂਹਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Google ਅੰਤਰੀਵ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਤਹੀ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਮੂਲ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀ ਸਮਝ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਨਾਮਾ ਹੈ। 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ - ਅਤੇ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ - ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Google ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ‘ਯਾਦ’ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਨਾਵਲ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਲਾਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਇਸ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Google ਦਾ ਵਿਆਪਕ AI ਹਮਲਾ
Gemini 2.5 Pro ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ Google ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਧੱਕੇ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Google ਨੇ Gemma 3 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਦੁਹਰਾਓ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2.5 Pro) ਦੇ ਉਲਟ, Gemma ਲੜੀ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ (Gemini) ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ (Gemma) ਦਾ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਦੋਹਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਇਸਦੀਆਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਖੁੱਲੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, Google ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Gemini 2.0 Flash ਵਿੱਚ ਨੇਟਿਵ ਚਿੱਤਰ-ਉਤਪਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੇਰੀਐਂਟ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟ ਸਮਝ, ਉੱਨਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ Gemini ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Gemini ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ, ਕਈ ਮੋਰਚਿਆਂ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Google ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕੀ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ Gemini 2.5 Pro ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਰਕ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, Gemma 3 ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Gemini Flash ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ, Google ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆ