ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਮਾਰੀ ਹੈ। Google, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਦਾਬਹਾਰ ਦਿੱਗਜ, ਨੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ: Gemini 2.5 ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕਣ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ‘ਸੋਚਣ’ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ AI ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤੁਰੰਤ, ਕਈ ਵਾਰ ਘੱਟ ਵਿਚਾਰੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Gemini 2.5 Pro Experimental ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ: ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ AI ਦਾ ਮੋਹਰੀ
ਇਸ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Gemini 2.5 Pro Experimental ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Google ਇਸ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਵਜੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰਚਨਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ Google AI Studio, ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਿਲਡਿੰਗ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਰਾਹੀਂ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Google ਦੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਸੇਵਾ, Gemini Advanced - ਜਿਸਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ $20 ਹੈ - ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ Gemini ਐਪ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਲੇਗੀ।
ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਂਚ Google ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਉੱਭਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਹੈ ਕਿ ‘ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ’ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ Google ਆਪਣਾ AI ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਤਰਕ ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਖੋਜ
Google ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਇਕੱਲਿਆਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। Gemini 2.5 ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ AI ਨੂੰ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਧਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਹਮਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਖਾਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੰਦੂਕ ਸ਼ਾਇਦ ਸਤੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਚੱਲੀ ਸੀ, ਜਦੋਂ OpenAI ਨੇ o1 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਆਪਣਾ ਮੋਹਰੀ ਮਾਡਲ ਸੀ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੀਬਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥ-ਪੈਰ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਨ:
- Anthropic, ਜੋ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- DeepSeek, ਚੀਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹੀ AI ਲੈਬ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
- xAI, Elon Musk ਦਾ ਉੱਦਮ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ।
- ਅਤੇ ਹੁਣ, Google, Gemini 2.5 ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਆਪਣੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੀਕ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ‘ਵਿਰਾਮ’ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਜਾਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਉਪ-ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ।
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ: ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ (ਜੇਕਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ।
- ਕਈ ਸੰਭਾਵੀਹੱਲ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਸਭ ਤੋਂ ਤਰਕਪੂਰਨ ਜਾਂ ਸਹੀ ‘ਤੇ ਸਥਿਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ।
- ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ: ਤਰਕਪੂਰਨ ਕ੍ਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਧੀਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ।
ਇਸ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਠੋਰਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤਰਕ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ
ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਠੋਸ ਲਾਭਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਗਣਿਤ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਮੇਯ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਮੂਰਤ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।
- ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ: ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ: AI ਏਜੰਟ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਜੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਯਾਤਰਾ ਬੁੱਕ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ APIs ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਾਧੂ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Google ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲ: Gemini ਵੰਸ਼ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ‘ਸੋਚਣ ਦੇ ਸਮੇਂ’ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸੰਬਰ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ Gemini ਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਸੰਸਕਰਣ, Gemini 2.5 ਪਰਿਵਾਰ ਇੱਕ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਠੋਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਂਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ OpenAI ਦੀ ‘o’ ਲੜੀ, ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮਝੀ ਗਈ ਬੜ੍ਹਤ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।
Google ਦਲੇਰਾਨਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ Gemini 2.5 Pro ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। Google ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੋਕਸ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
- ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵੈੱਬ ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ: ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਵਿਕਾਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਹਨ।
- ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਦਾਅਵੇ Gemini 2.5 Pro ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਹੈ ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਦਿਮਾਗੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ: Gemini 2.5 Pro ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟਾਂ, ਜਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। Google ਨੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Gemini 2.5 Pro Experimental ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ:
Aider Polyglot: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਟੈਸਟ ‘ਤੇ, Google ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro 68.6% ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ, Google ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਖਾਸ ਕੋਡ-ਸੰਪਾਦਨ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ DeepSeek ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
SWE-bench Verified: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, SWE-bench ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ GitHub ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। Gemini 2.5 Pro 63.8% ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ OpenAI ਦੇ o3-mini ਅਤੇ DeepSeek ਦੇ R1 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਇਹ Anthropic ਦੇ Claude 3.7 Sonnet ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਖਾਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ 70.3% ਦੇ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਉੱਤਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Humanity’s Last Exam (HLE): ਇਹ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ AI ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ (ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਦਿ) ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ, ਮਾਨਵਤਾ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। Google ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Gemini 2.5 Pro HLE ‘ਤੇ 18.8% ਦਾ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, Google ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਦਨਾਮ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ-ਰੇਂਜ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਰੋਧੀ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸਫਲਤਾ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਤਰਕ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਏਕੀਕਰਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਦੁਆਰਾ ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Gemini 2.5 Pro ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਆਮ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੱਥੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ (ਖਾਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਾਰਜ)। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ‘ਸਰਬੋਤਮ’ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਹਨ।
ਦੂਰੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ: ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ
ਕੱਚੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, Gemini 2.5 Pro ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਵਿੰਡੋ ਮੋਟੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ 750,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ:
- ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ J.R.R. Tolkien ਦੀ ‘Lord of The Rings’ ਤਿਕੜੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
- ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ, ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਲੰਬੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਟਰੈਕ ਗੁਆਏ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੰਬੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Google ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Gemini 2.5 Pro 2 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਸੰਦਰਭ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸਤਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਸੰਘਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਨ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਭਾਈਵਾਲ ਬਣ ਸਕਣ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ: ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਲਚਸਪ ਹਨ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਪਣਾਉਣ ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, Google ਨੇ Gemini 2.5 Pro ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (API) ਕੀਮਤ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। Google ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚੇ ਸੰਬੰਧੀ ਵੇਰਵੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।
Gemini 2.5 Pro Experimental ਦਾ ਲਾਂਚ Google ਦੇ AI ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਆਏ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Gemini 2.5 ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪੜਾਅ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਾਨ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ, ਲਾਗਤਾਂ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਤਰਕ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ Google ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਡੂੰਘੇ, ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ AI ਵੱਲ ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰਹੇ।