ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ - ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ - ਅੱਗੇ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੋਗਲੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਯੂਰਪ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਉਹ ਮਹਾਂਦੀਪ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਯੂਰਪ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਕਿਉਂ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੀਤ
ਜੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖੀਏ ਤਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਸਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੱਕ, ਯੂਰਪੀ ਵਿਚਾਰਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੀਂਹਾਂ ਰੱਖੀਆਂ ਹਨ। ਅਰਸਤੂ ਦਾ ਸਿਲੋਜਿਸਟਿਕ ਤਰਕ, ਜਿਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਉਸਦੀ ਪੁਸਤਕ "ਆਰਗੇਨਨ" ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨੂੰ ਮਕੈਨੀਕਲ ਤਰਕ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਢੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਰੇਮਨ ਲਲ ਦੀ "ਆਰਸ ਮੈਗਨਾ" ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ AI ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸੀ।
ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਯੂਰਪੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸਨ। ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ, ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ। ਉਸਦਾ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਅੱਜ ਵੀ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। 1964 ਵਿੱਚ, ਯੂਕੇ ਨੇ ਸੁਸਾਇਟੀ ਫਾਰ ਦਿ ਸਟੱਡੀ ਆਫ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਂਡ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਬਿਹੇਵੀਅਰ (AISB) ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ AI ਸੁਸਾਇਟੀ ਹੈ। ਐਡਿਨਬਰਗ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ AI ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਆ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਰਪ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਾਨਫਰੰਸ ਆਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ECAI), ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1988 ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੇ AI ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ, ਇੱਕ ਯੂਰਪੀ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ AlphaGo ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਚੈਂਪੀਅਨ ਲੀ ਸੇਡੋਲ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ ਅਤੇ AI ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ 2014 ਵਿੱਚ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਲਿਆ ਸੀ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਿੱਥ
ਆਪਣੇ ਮੋਢੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਯੂਰਪ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਹਨ। "ਅਮਰੀਕਾ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੀਨ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਡੀਆ ਆਊਟਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਦਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਆਲੋਚਕ ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਮਜ਼ਾਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਿਰਫ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖੀਏ ਤਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀ AI ਨਿਯਮ ਓਨੇ ਸਖ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। EU ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ, ਜੋ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਹਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਯੂਰਪੀ AI ਲਈ ਆਖਰੀ ਕਿੱਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, AI ਐਕਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਐਕਟ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ, ਉੱਚ, ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਘੱਟ। AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜੋਖਮ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣਗੇ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਓਨੀਆਂ ਹੀ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਮਾਲੀਏ ਦਾ 7% ਤੱਕ ਜੁਰਮਾਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਦੇ AI ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਰਲੀਕਰਨ ਹੈ।
ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਯੁੱਗ ਦੇ ਭੂਤ
AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਇਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਜਮਾਈ ਬੈਠੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਆਗਮਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਯੂਰਪੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਰਪੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਅਦੇ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੀਮਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਟਲਾਂਟਿਕ ਪਾਰ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। Datakalab, ਇੱਕ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ AI ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ, ਨੂੰ Apple ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Brighter AI, ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਸੀ, ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਿਸਟਰਲ, ਜਿਸਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਮੈਕਰੋਨ ਦੁਆਰਾ OpenAI ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੇ ਮਿਸਟਰਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ Azure ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈੱਡਰੌਕ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਣਨ ਲਈ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ।
ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਦਮੀ ਜ਼ੇਵੀਅਰ ਨੀਲ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਹ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ?
ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਪਾੜਾ
ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬੂਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਈ 2024 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ OECD ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ AI-ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $300 ਬਿਲੀਅਨ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਚੀਨ ਲਗਭਗ $91 ਬਿਲੀਅਨ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ EU ਚੀਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ, $45 ਬਿਲੀਅਨ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਮ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੰਡਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੈਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੜਾਅ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਤੁਰੰਤ ਮੁਨਾਫਾ, ਸਥਿਰ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਤੋਂ ਵੀ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਰਪੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਾ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਤਰ ਉੱਦਮਤਾ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਨਿਕਾਸ
ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਯੂਰਪ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦਾ ਪਾੜਾ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਿਲਟਇਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ $170,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇ ਨਾਲ $210,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। Jobicy ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਸਾਲਾਨਾ ਤਨਖਾਹ ਸਿਰਫ $110,000 ਹੈ, ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵੱਧ $120,000 ਹੈ, ਅਤੇ ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ $110,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। 2023 ਵਿੱਚ, ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਬਾਈਡਨ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ ਵੀਜ਼ਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਰਕ ਵੀਜ਼ਾ ਜਾਂ ਗ੍ਰੀਨ ਕਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ।
ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਲੋਕ ਆਰਾਮ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਰਪੀ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹਾਂ ਲਈ ਲੰਬੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪੱਛਮੀ ਤੱਟ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਹਿਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ, ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਉਡਾਣ ਭਰਨ, ਜਾਂ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਔਖੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਫੋਰਮ ਯੂਰਪੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਂ ਨਾਲ ਵੋਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਯੂਰਪ ਦੇ AI ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ EU ਦੀ ਆਬਾਦੀ 50 ਕਰੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਯੂਰਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੰਡਿਤ ਹੈ। EU ਮੈਂਬਰ ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ, ਲਿਖਾਈ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ। EU ਵਿੱਚ 24 ਅਧਿਕਾਰਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਯੂਰਪੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਫੰਡਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਦੀ ਪਛੜੀ ਸਥਿਤੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼
ਯੂਰਪੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। EU AI ਚੈਂਪੀਅਨਜ਼ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਯੂਰਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ €1 ਬਿਲੀਅਨ ਅਲਾਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਾਧੂ €1.3 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। InvestAI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੋਰ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ €200 ਬਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾਉਣਾ ਹੈ। EU AI ਐਕਟ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੌਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਤਨ ਡੂੰਘੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।