ਇਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਗ੍ਰੋਕ ਕਿਉਂ ਬੋਲਦਾ ਗਾਲ੍ਹਾਂ

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਅਸਾਧਾਰਣ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, X ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ। ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਾਇਰਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਲਹਿਜਾ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਲਹਿਜਾ ਜੋ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ X ਵਰਤੋਂਕਾਰ, ਟੋਕਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ “10 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਿਉਚੁਅਲਸ” ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਰਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੋਕਾ ਨੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛਿਆ, ਇਸ ਵਾਰ ਇੱਕ ਹਿੰਦੀ ਗਾਲ੍ਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਚਾਨਕ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: “Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (ਸ਼ਾਂਤ ਹੋ ਜਾਓ! ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਿਉਚੁਅਲਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਮਿਉਚੁਅਲਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉਹ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ। ਕੀ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ? ਹੁਣ ਰੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ)।”

ਇਹ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਇਸਦੀ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਅਣਫਿਲਟਰਡ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ X ‘ਤੇ ਪਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਮ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੂਜੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਇਨਪੁਟ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ

ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਅਤੇ ਅਸ਼ਲੀਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਕੀ ਹੈ।

ਗ੍ਰੋਕ, xAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ Large Language Model (LLM) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੰਬਰ 2023 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, xAI ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਡਗਲਸ ਐਡਮਜ਼ ਦੀ The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ।

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, xAI ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ: “ਗ੍ਰੋਕ ਇੱਕ AI ਹੈ ਜੋ The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਔਖਾ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ! ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਗੀ ਸੁਭਾਅ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਸੇ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਹੈ।”

ਗ੍ਰੋਕ-1: ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ (Mixture-of-Experts) ਪਹੁੰਚ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੁਹਰਾਓ, ਗ੍ਰੋਕ-1, ਇੱਕ Mixture-of-Experts (MoE) ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 314 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਮੋਨੋਲਿਥਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਗ੍ਰੋਕ-1 ਹਰੇਕ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਗ੍ਰੋਕ-3: ਵਧੀ ਹੋਈ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ

ਫਰਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ, xAI ਨੇ ਗ੍ਰੋਕ-3 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਗ੍ਰੋਕ-3 ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਅਤੇ xAI ਦੇ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਲਗਭਗ 200,000 GPUs ਨਾਲ ਲੈਸ, ਮੌਜੂਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਗ੍ਰੋਕ-3 ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “Think” ਅਤੇ “Big Brain” ਮੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ X ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਗ੍ਰੋਕ-3 ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ 12.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੇਟਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਅਦਾਲਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਗ੍ਰੋਕ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ X ਪੋਸਟਾਂ ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਹਿਜੇ ਅਤੇ ਉਚਿਤਤਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ X ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਗ੍ਰੋਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਦੇ। ਇਹ ਡਿਫੌਲਟ ਸੈਟਿੰਗ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮਜਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ (Reinforcement Learning) ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ

ਗ੍ਰੋਕ-3 ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ (RL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸਦੀਆਂ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਂ ਹਮਲਾਵਰ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਅਨਹਿੰਗਡ ਮੋਡ: ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ

ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਜਵਾਬ ਇਸਦੇ “Unhinged” ਮੋਡ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜੰਗਲੀ, ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਬੇਰੋਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰੋਕ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸ਼ਲੀਲ ਸ਼ਬਦ, ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਅਪਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਇਹ ਜਵਾਬ ਅਣਫਿਲਟਰਡ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ X ‘ਤੇ ਦੇਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ (Mirror Effect): X ਦੇ ਲਹਿਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ

ਕਿਉਂਕਿ ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ X ਪੋਸਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਆਮ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, AI ਦੇ ਜਵਾਬ ਇਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖੇ ਹਨ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਭੜਕਾਊ ਲਹਿਜੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਜੁੜਦੇ ਹਨ।

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ: ਬੁੱਧੀ, ਹਾਸਾ ਅਤੇ ਬਗਾਵਤ

ਗ੍ਰੋਕ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮਜ਼ਾਕੀਆ, ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਬਾਗੀ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਆਮ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਵਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਘੱਟ ਰਸਮੀ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚੱਲ ਰਹੀ ਚੁਣੌਤੀ: ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਆਪਣੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕੀ xAI ਗ੍ਰੋਕ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਸਖਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਜਵਾਬ ਅਜੇ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਗ੍ਰੋਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਾ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ। ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਭਰੇ, ਮਜ਼ਾਕੀਆ AI ਅਤੇ AI ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਘੱਟ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨ ਇੱਕ ਬਰੀਕ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਲਾਈਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਗਾਤਾਰ ਜੂਝਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।