AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ 20 ਜਨਵਰੀ, 2025 ਨੂੰ DeepSeek R1 ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਭਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 100 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ DeepSeek ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਚੀਨ ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗਲੋਬਲ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ DeepSeek ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, AI ਉੱਦਮਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਲਾਈਫਲਾਈਨ
ਇੱਕ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਫਰਮ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਜ਼ਾਂਗ ਯਾਂਗ ਲਈ, DeepSeek ਦਾ ਉਭਾਰ ਕਿਸੇ ਲਾਈਫਲਾਈਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਸੀ। 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਦੀਵਾਲੀਆ ਹੋਣ ਦੇ ਕੰਢੇ ‘ਤੇ, ਜ਼ਾਂਗ ਯਾਂਗ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪੈਨੀਅਨ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਲੋੜੀਂਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਸੀਮਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ।
2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ DeepSeek R1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਮੋੜ ਸਾਬਤ ਹੋਈ। ਜ਼ਾਂਗ ਯਾਂਗ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਡਰ ਮਿਲਿਆ, ਜੋ DeepSeek R1 ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਮੌਕੇ ਨੇ ਜ਼ਾਂਗ ਯਾਂਗ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਦੀਵਾਲੀਆ ਹੋਣ ਦੇ ਕੰਢੇ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। “ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਿਆਂਗ ਵੈਨਫੇਂਗ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ,” ਜ਼ਾਂਗ ਯਾਂਗ ਨੇ ਆਪਣੀ ਧੰਨਵਾਦੀ ਭਾਵਨਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲੀ ਪੋ, ਜਿਸ ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2023 ਵਿੱਚ Microsoft ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਿਆ, ਨੇ ਲੂਨਰ ਨਿਊ ਈਅਰ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਮਾਪਿਆਂ ਨਾਲ DeepSeek ਐਪ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਉਸ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ DeepSeek ਪਹਿਲੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਸੀ।
ਲੀ ਪੋ ਦਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸੀ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ Pre-A ਅਤੇ A ਰਾਊਂਡ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਸਖਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਾਲ, ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ US ਡਾਲਰ ਫੰਡਾਂ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਾਅਦਾਜਨਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਲੀ ਪੋ ਲਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, DeepSeek ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਨਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਲਿੰਗ ਕਾਰਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉੱਨਤ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਚੀਨੀ AI ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਦੁਨੀਆ
DeepSeek R1 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 100 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ।
ਅਗਸਤ 2024 ਵਿੱਚ, GSR ਵੈਂਚਰਜ਼ ਦੇ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਜ਼ੂ ਸ਼ਿਆਓਹੁ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਬਚ ਸਕਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI “ਲਿਟਲ ਸਿਕਸ ਟਾਈਗਰਜ਼” ਨੂੰ ਆਖਰਕਾਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਵਾਇਰ ਕਰ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ 60 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਜ਼ੂ ਸ਼ਿਆਓਹੁ ਨੇ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ WeChat ਫੀਡ ‘ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DeepSeek ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਵੀਂ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਦੂਰ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇਮਬੋਡਿਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੁਆਰੋਂਗ ਕੈਪੀਟਲ ਨੇ ਸਿਲੀਕਾਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਫਲੂਡਿਟੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦੀ DeepSeek ਲਈ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਕਸਲਰੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਨ। ਜ਼ੇਨਗੇ ਫੰਡ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਇਮਬੋਡਿਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਸ਼ੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦੀ B-ਰਾਊਂਡ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਨੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਾਇਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਫਰਮਾਂ ਨੇ “AI + ਹੈਲਥਕੇਅਰ” ਅਤੇ “AI + ਕਾਨੂੰਨ” ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਟਰੈਕਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ, ਹਾਰਵੇ ਦੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਗਈ।
ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ DeepSeek ਦੇ ਜ਼ੋਰ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI “ਲਿਟਲ ਸਿਕਸ ਟਾਈਗਰਜ਼” ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਯੂਏਝੀਆਨਮਿਅਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ DeepSeek ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਮੀ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਵਿੱਚ 70% ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜ਼ੀਪੂ AI, ਜਿਸ ਨੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ 20% ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ GLM ਸੀਰੀਜ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਰੇਗੀ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅੰਦੋਲਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਅਤੇ ਜ਼ੂਹਾਈ ਵਿੱਚ ਰਾਜ-ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਤੋਂ 1.5 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ, ਜੋ ਇੱਕ “ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਮ” ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਲੀ ਪੋ ਦਾ AI ਏਜੰਟ, “WorkfxAI,” ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਕੇ, ਇਸਨੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। “ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁਣ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਲੀ ਪੋ ਨੇ ਕਿਹਾ।
DeepSeek ਨੇ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੀ ਹੈ। 25 ਮਾਰਚ ਨੂੰ, DeepSeek ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ V3 ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 30 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ, ਇਸਨੇ DeepSeek-Prover-V2-671B ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਗਣਿਤਿਕ ਸਬੂਤ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ, DeepSeek ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਗਏ “ਗੈਰ-ਇਰਾਦਤਨ” ਭੂਚਾਲ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣਗੇ।
ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਆਕਰਸ਼ਨ
“ਘਰੇਲੂ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। DeepSeek ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚੀਨੀ AI ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਈ ਹੈ।”
ਲੀ ਪੋ Microsoft ਦੀ Bing ਖੋਜ ਟੀਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। ਅਲੀਬਾਬਾ ਤੋਂ Microsoft ਤੱਕ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜੁਲਾਈ 2023 ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਉੱਦਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਉਸ ਨੇ ਚੀਨ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਉਹ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਰਿਹਾ।
ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਲੀ ਪੋ ਵਰਗੇ AI ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮੰਦੀ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ।
ਏਜੰਟ ਦੇ ਲੀ ਪੋ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਏਂਜਲ ਰਾਊਂਡ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ, ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ। ਉਸ ਸਮੇਂ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ B-ਐਂਡ ਜਾਂ C-ਐਂਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ AI ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਲੀ ਪੋ ਵਰਗੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਸਖਤ ਜਾਪਦੀਆਂ ਸਨ। “ਜਦੋਂ ਏਂਜਲ ਜਾਂ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Pre-A ਜਾਂ A ਰਾਊਂਡ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੋਣਾ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ A-ਰਾਊਂਡ/Pre-A ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ।”
ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੀਵਰਡ “ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੱਛੜੇ, ਕਾਪੀਕੈਟਸ” ਸਨ। ਲੀ ਪੋ ਦੀ ਟੀਮ ਵੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ।
ਲੂਨਰ ਨਿਊ ਈਅਰ ਦੌਰਾਨ DeepSeek ਦੀ ਧਮਾਕੇਦਾਰ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਵਾ ਬਦਲ ਗਈ।
ਲੀ ਪੋ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ AI ਕੀ ਹੈ। DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਉਸਦੇ ਘਰ ਦੇ ਮਾਪਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਸਮਝਣਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, DeepSeek ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਵਾਇਆ ਕਿ “ਚੀਨ ਦੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ OpenAI ਜਿੰਨਾ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, DeepSeek ਨੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।” ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਫੰਡਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਲੀ ਪੋ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਚੀਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਅੱਜ, ਲੀ ਪੋ ਦੀ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਫਾਈਨਾਂਸਿੰਗ ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, “ਟੀਚਾ $5 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।”
ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਘਰੇਲੂ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫੰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਫੈਂਗ ਚੇਂਗ ਨੇ ਵੀ Alpha ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ DeepSeek ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸਫੋਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਪਸ) ਅਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ) ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ। “DeepSeek ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਇਕਸੁਰਤਾ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ।”
ਫੈਂਗ ਚੇਂਗ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ DeepSeek ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਉੱਦਮੀ ਵੀ DeepSeek ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਲੀ ਪੋ ਦੇ “WorkfxAI” ਨੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਿੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। DeepSeek ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੇ ਉਸਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਵਾਇਆ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ToB ਹੋਵੇ ਜਾਂ ToC, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ਲੀ ਪੋ ਵਾਂਗ, DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ DeepSeek ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ, ਸਗੋਂ ਉਸਨੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੋਧ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਸੀ।
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੰਪਨੀ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਏਜੰਟ ਟੂਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਅਹਿਸਾਸ ਕੀਤਾ ਕਿ DeepSeek ਦੀ ਉੱਚ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇਸਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਾਹਰੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ C-ਐਂਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ CoOT (Chain of Thought) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨੋਡ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਤਾਂ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। “ਸੋਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉੱਚੀ ਹੈ।” ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਟੋਕਨ ਖਪਤ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 2-3 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ 4,000 ਤੋਂ ਅੱਜ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੈਂਗ ਚੇਂਗ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੀਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁੱਗਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇਖੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਬੇਸ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਵੇ ਜਿੱਥੇ DeepSeek ਸਥਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇਮਬੋਡਿਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟਰੈਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
“DeepSeek ਨੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨਾਲ ਸਟੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਰਾਜ-ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਫੰਡਾਂ ਲਈ ਲਿਟਲ ਸਿਕਸ ਟਾਈਗਰਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।” ਫੈਂਗ ਚੇਂਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹਕੀਕਤ
ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਸੰਤ ਦੀ ਧੁੱਪ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਰਮੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ।
“ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਏਜੰਟ ਦਿਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹਨ, ਪਰ ਫੰਡ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।”
ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ Alpha ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਉਹ, ਲੀ ਪੋ ਵਾਂਗ, ਲਗਭਗ ਸਖ਼ਤ ਵਿੱਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ “ਮੁਦਰਾਕ” ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਫੰਡ ਵਜੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਪੈਸੇ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।
DeepSeek ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ DeepSeek ਨੇ ਆਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਦਰਅਸਲ, DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 100 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਟਰੈਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
AppGrowing ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਿਮੀ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ, ਦਸੰਬਰ 2024 ਅਤੇ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ 44.25 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਕਸ ਲਿਟਲ ਟਾਈਗਰਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਕੂਲ ਵਜੋਂ, YueZhiAnMian ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਟੌਤੀ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਜਦੋਂ DeepSeek ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸਦਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ 545% ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਟੋਕਨ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਭ ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 20 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ 1.5 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ੀਪੂ ਕੋਲ 2024 ਵਿੱਚ 300 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਸੀ, ਪਰ ਫੀਨਿਕਸ.ਕਾਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜੇ ਵੀ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦਾ ਘਾਟਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। DeepSeek ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਦਿੱਖ ਹੈ, AI ਉੱਦਮੀ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਿਕਸ ਲਿਟਲ ਟਾਈਗਰਜ਼ ਵੀ, B-ਐਂਡ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਖਾਤਮੇ ਦੇ ਦੌਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮਿੰਨੀਮੈਕਸ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮੁਖੀ ਵੇਈ ਵੇਈ ਦੇ ਜਾਣ ਦੀ ਅਫਵਾਹ ਵੀ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਮਿੰਨੀਮੈਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਘਰੇਲੂ B-ਐਂਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੋਰ ਆਗੂਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। DeepSeek ਕ੍ਰੇਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮਿੰਨੀਮੈਕਸ ਲਈ ਵੀ ਅਟੱਲ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਰਟੀਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਉੱਦਮੀਆਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।
ਲੀ ਕਾਈਫੂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਵਾਨਵੂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ “ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ” ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ DeepSeek ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੱਲ ਵੇਚਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬੈਚੁਆਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੱਲ ਮੂੰਹ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਛੋਟੇ B-ਐਂਡ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ: ਬੁੱਢੇ ਅਤੇ ਜਵਾਨ।
Deepseek ਕ੍ਰੇਜ਼ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ Xiaohongshu ‘ਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਦੇ ਏਜੰਟ ਕੋਲ Deepseek ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪੋਸਟ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 30,000 ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਟੋਕਨ ਖਪਤ ਵਿੱਚ 2-3 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਟੀਮ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ SaaS ਦੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਕਦ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਰੋਤ ਹਨ, “ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਘਰੇਲੂ ਵਪਾਰਕ SaaS ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੰਗਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।”
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਦੋ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ, ਬੁੱਢੇ ਅਤੇ ਜਵਾਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਸ਼ਕਤੀ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ “ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ” ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, “ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਲ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਜੁਟਾ ਸਕਦੇ।”
ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਅਟੱਲ ਦਬਾਅ
ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ DeepSeek ਦੇ ਪਥਰੀਲੇ ਕੰਕਰ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹਨ।
ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ, DeepSeek ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 60-ਪਲੱਸ ਦਿਨਾਂ ਅਤੇ 100 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਕਦੇ ਨਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਦਬਾਅ।
ਲੀ ਪੋ ਦਾ WorkfxAI ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ 1-2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Google, OpenAI, ByteDance, Alibaba, DeepSeek, ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਪਡੇਟ WorkfxAI ਦੀ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, “ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ Gemini ਅਤੇ OpenAI ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਅਪਡੇਟ ਕਰਾਂਗੇ।”
B-ਐਂਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਲੀ ਪੋ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਰਾਹ ‘ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, DeepSeek Vv3 ਨੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ R2 ਮਾਡਲ, ਜੋ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਵੀ ਮਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨੇ GPT-4o ਅਤੇ Sora ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਰੰਤਰ ਸਵਾਲ ਕਰਨ, ਸ਼ੈਲੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ PPT ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਮਿਡਜਰਨੀ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫਰਲਾ ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੂਫਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲੱਗੀ, ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਅਪਡੇਟ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਚੇਂਗ ਸੇਨ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਤਕਨੀਕੀ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ, ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ DeepSeek ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੇ ByteDance, Alibaba ਅਤੇ Tencent ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮਾਯੋਜਨਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਚਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ, “ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਕ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਚੰਗੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਤਨ