ਪੀਟਰ ਥੀਏਲ ਦੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ

ਪੀਟਰ ਥੀਏਲ, ਸਿਲੀਕਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਜੋ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਰਤਮਾਨ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ 1999 ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਥੀਏਲ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ “ਖਤਰਨਾਕ” ਮੰਨਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਲੇਖ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥੀਏਲ ਦਾ “1999 ਪਲ” ਦਾ ਐਲਾਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਥੀਏਲ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ AI ਬੁਲਬੁਲੇ ਦੇ ਫਟਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਥਾਈ ਦਬਦਬਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਥੀਏਲ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਥੀਏਲ ਦੀ ਫਰਮ, ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਗ੍ਰੋਥ III ਲਈ $4.6 ਬਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਹੋਰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਕਅੱਪ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ, ਥੀਏਲ ਕੈਪੀਟਲ, ਅਤੇ ਵਲਾਰ ਵੈਂਚਰਸ ਦੁਆਰਾ, ਥੀਏਲ ਨੇ ਇੱਕ ਪੂੰਜੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਅਤੇ ਥੀਏਲ ਕੈਪੀਟਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਥੀਏਲ ਦੇ ਦੁਨੀਆ ‘ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਥੀਏਲ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਭਰੇ ਬਿਆਨਾਂ ਅਤੇ ਦਲੇਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਆਮ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਰਪੂਰ ਹਨ, ਅਤੇ “ਏਕਾਧਿਕਾਰ” ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ “ਜ਼ੀਰੋ ਟੂ ਵਨ” ਵਿੱਚ ਥੀਏਲ ਦੇ ਫਲਸਫੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਥੀਏਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਥੀਏਲ ਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ: 2024-2025

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮੱਧ-2024 ਤੋਂ ਮੱਧ-2025 ਤੱਕ ਪੀਟਰ ਥੀਏਲ ਦੇ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਰਵੇਖਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਥੀਏਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਰੇਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ AI: ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ

ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਤਪਾਦ, ਡੇਵਿਨ, ਇੱਕ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਵਿਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਵਿਨ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ, ਕੋਡ ਐਡੀਟਰ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਵਿਨ ਦੀ SWE-ਬੈਂਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ 13.86% ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ।

ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ $21 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ A ਫੰਡਿੰਗ ਗੇੜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਥੀਏਲ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ੈਲੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿਰਤ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਵਿਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਐਂਡੂਰਿਲ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼: ਪੱਛਮ ਦੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਅਸਲੇਖਾਨੇ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ

ਐਂਡੂਰਿਲ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼, ਇੱਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ, AI-ਪਾਵਰਡ ਮਿਲਟਰੀ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਐਂਡੂਰਿਲ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਲੈਟਿਸ OS ਹੈ, ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਮਾਂਡ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਡੂਰਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੀ ਉੱਨਤ ਹਥਿਆਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ “ਪੱਛਮ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ” ਹੈ। ਥੀਏਲ ਐਂਡੂਰਿਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਕ ਹੈ।

ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਐਂਡੂਰਿਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਮਰਥਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ F ਫੰਡਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੀਡ ਗੇੜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ $2.5 ਬਿਲੀਅਨ ਫੰਡਿੰਗ ਗੇੜ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਐਂਡੂਰਿਲ ਥੀਏਲ ਦੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਉਹ ਇੱਕ AI-ਮੂਲ ਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਰੱਖਿਆ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਂਡੂਰਿਲ ਪਾਲਾਂਟੀਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਥੀਏਲ ਨੇ ਵੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਫੌਜੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ‘ਤੇ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਉੱਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨੀਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕਰੂਸੋ ਊਰਜਾ: AI ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਫਸੀ ਹੋਈ ਊਰਜਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨਾ

ਕਰੂਸੋ ਊਰਜਾ ਇੱਕ AI-ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਤੇਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਿਊਲਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਫਸਵੀਂ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ, ਇਸਦੇ ਕਰੂਸੋ ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ, ਜਲਵਾਯੂ-ਅਨੁਕੂਲ AI ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ NVIDIA GPUs ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI ਕਲਾਊਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਊਰਜਾ-ਪਹਿਲਾਂ” ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਦੀਆਂ ਊਰਜਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤੇਲ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਰਹੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਖਾਤਮਾ।

ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਨੇ ਦਸੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਕਰੂਸੋ ਦੇ $600 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ D ਫੰਡਿੰਗ ਗੇੜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਥੀਏਲ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਿੱਟ ਅਤੇ ਐਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਰੂਸੋ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ AI: AI ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਓਨਕੋਲੋਜੀ

ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ “ਕੇਸਟਰਲ” ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਮੁੜ ਆਵਰਤੀ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕਵੈਂਸਿੰਗ ਨਾਲੋਂ 30% ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਮਿਆਰ ਹੈ।

ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਅਤੇ ਥੀਏਲ ਬਾਇਓ (ਥੀਏਲ ਦੀ ਬਾਇਓਟੈਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮ) ਨੇ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਦੇ $20.4 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਰੀਜ਼ A ਫੰਡਿੰਗ ਗੇੜ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਇੱਥੇ ਥੀਏਲ ਦੀ ਵਰਟੀਕਲ ਖਾਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੇਸਟਰਲ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਬ੍ਰੈਸਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਚਾ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ

ਥੀਏਲ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕਈ ਛੋਟੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਹਨ ਜੋ ਉਸਦੇ AI ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਪਿਲਗ੍ਰੀਮ (ਥੀਏਲ ਕੈਪੀਟਲ): ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਜੋ AI, ਬਾਇਓਟੈਕ, ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਡੂਰਿਲ ਅਤੇ ਪਾਲਾਂਟੀਰ ਨਾਲ ਦੇਖੇ ਗਏ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਨੇਟਿਕ AI (ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ): ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰਾਂ (SOC) ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ IT ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲੇਬਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
• ਸੈਂਟੀਐਂਟ (ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ): ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ $85 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬੀਜ ਨਿਵੇਸ਼। ਥੀਏਲ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਕਦਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਰਗ ‘ਤੇ ਬਾਜ਼ੀ ਲਗਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਣਨੀਤਕ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਥੀਏਲ ਆਪਣੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਬੇਲਬੈਲ ਰਣਨੀਤੀ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ, ਉਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਡੂਰਿਲ, ਕਰੂਸੋ, ਅਤੇ ਪਾਲਾਂਟੀਰ) ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ, ਉਹ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਂਟੀਐਂਟ, ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਆਪਣੇ ਲਿਬਰਟੇਰੀਅਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਥੀਏਲ AI ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਥੀਏਲ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਥੰਮ੍ਹ

ਇਹ ਭਾਗ ਥੀਏਲ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।

ਥੰਮ੍ਹ 1: ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ - AI ਰਾਜ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ

ਥੀਏਲ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਭਿਅਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਇਸਲਈ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਐਂਡੂਰਿਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ “ਪੱਛਮ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ” ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਟੋਲਕੀਨ ਦੀ “ਲਾਰਡ ਆਫ਼ ਦ ਰਿੰਗਜ਼” ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਏ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਲਾਂਟੀਰ ਯੂ.ਐੱਸ. ਖੁਫੀਆ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਖੇਤਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਥੀਏਲ ਇੱਕ AI ਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਕਹੀਡ ਮਾਰਟਿਨ ਅਤੇ ਰੇਥੀਓਨ) ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਯੂ.ਐੱਸ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਥੰਮ੍ਹ 2: ਭੌਤਿਕ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ

ਥੀਏਲ ਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਣਉਪਲਬਧ ਮੌਕੇ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਨ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਰੂਸੋ ਊਰਜਾ ਇਸਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣਾ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਦੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਂਡੂਰਿਲ ਦਾ ਮੁੱਖ AI ਉਤਪਾਦ ਡਰੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਊਂਡਰਜ਼ ਫੰਡ ਰੇਡੀਐਂਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੋਰਟੇਬਲ ਪਰਮਾਣੂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਰੀਐਕਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਥੀਏਲ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਉਸਦੀ “ਜ਼ੀਰੋ ਟੂ ਵਨ” ਸੋਚ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹਨ। AI ਮਹਾਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੁਆਰਾ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਊਰਜਾ, ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਥੰਮ੍ਹ 3: ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ

ਥੀਏਲ AI ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਕਿਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਦਾ ਡੇਵਿਨ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ “AI ਇੰਜੀਨੀਅਰ” ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੈਚਾਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨੇਟਿਕ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਚਾਲਨ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਡੂਰਿਲ ਦਾ OS ਖੋਜ, ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਿਰਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬੱਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣ ਕੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਬਣਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ।

ਥੰਮ੍ਹ 4: ਵਰਟੀਕਲ ਖਾਈ

ਥੀਏਲ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਅਟੁੱਟ ਵਰਟੀਕਲ ਖਾਈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੇਠਲੇ ਤੋਂ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕਰੂਸੋ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਕੇਸਟਰਲ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਅਟਾਰੈਕਸਿਸ ਬ੍ਰੈਸਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੰਦ ਲੂਪ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਐਂਡੂਰਿਲ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, AI ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਡਰਾਉਣਾ ਹੈ। ਥੀਏਲ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਥੰਮ੍ਹ 5: ਉਲਟਾ ਹੇਜਿੰਗ

ਆਮ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਥੀਏਲ AI ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੈਂਟੀਐਂਟ ਵਿੱਚ $85 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬੀਜ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੋਰ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਵਿਕਾਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਉਹ Google ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼
ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਢਾਂਚਿਆਂ ਲਈ AI ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਥੀਏਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਟੀਐਂਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਹੇਜ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਥੀਏਲ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ AI ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਮੂਰਤ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਭਾਗ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥੀਏਲ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ AI ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਉਸਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਥੀਏਲ ਦਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਥੀਏਲ ਕੋਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵੱਡੇ ਫਿਲਟਰ: ਥੀਏਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਮਤਲੱਬ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੀਪ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਾਲੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਫੋਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੱਚੀਆਂ ਖਾਈਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਬਚਣਗੀਆਂ।
• AI-ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਪੂੰਜੀ ਸਖ਼ਤ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ AI ਊਰਜਾ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਬੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਥੀਏਲ ਦਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।
• AI ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀ ਬਾਈਮੋਡਲ ਬਣਤਰ: ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

“ਥੀਏਲ-ਸਟਾਈਲ” AI ਕੰਪਨੀਆਂ

ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਕਿ ਥੀਏਲ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਨੂੰ ਕੀ ਆਕਰਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

1. ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਜਾਂ ਸਿਵਲ ਮਿਸ਼ਨ: ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਸਭਿਅਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ?
2. ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ: ਕੀ ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?
3. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਕੀ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?
4. ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ: ਕੀ ਅਧਾਰ ਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?