ਓਪਨਏਆਈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਮਾਡਲ ਲੜੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਅਪਣਾਈ ਗਈ ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨ - ਜੀਪੀਟੀ-4.1, ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਮਿੰਨੀ, ਅਤੇ ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਨੈਨੋ - ਨੇ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦ ਨਾਮਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਪੀਆਈ ਦੁਆਰਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵਾਂਝੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਲੜੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਲਗਭਗ 3,000 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੇਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਨ ਲੰਬੇ ਸਮਗਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਦੀ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਅਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਪੀਆਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਉਤਪਾਦ, ਜੋ ਫਰਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੂੰ ਜੁਲਾਈ 2025 ਵਿੱਚ ਰਿਟਾਇਰ ਹੋਣ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ।
ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਅਰਾਜਕਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ: ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹਨ
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜਟਿਲਤਾ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਲੁਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਐਕਸ (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ) ‘ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅੱਪ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਥੇ ਹੈ:
ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ: ਮੌਜੂਦਾ “ਸਟੈਂਡਰਡ” ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ।
ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ: ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਦੇ ਨਾਲ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ: ਇਹ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਨੂੰ ਕਈ ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ: ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ) ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਓ1: ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ “ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ (ਐਸਆਰ)” ਮਾਡਲ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇੱਕ “ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚਣ” ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ ਪਰ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਓ3-ਮਿੰਨੀ: ਨਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ “ਓ3” ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਤੇਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ। ਇਹ ਓ1 ਦਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਹੈ ਪਰ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ “ਓ2” ਨਾਮਕਰਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਓ3-ਮਿੰਨੀ-ਹਾਈ: ਓ3-ਮਿੰਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਤਰਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੌਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੈ।
ਓ1 ਪ੍ਰੋ ਮੋਡ: ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਤਰਕ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹੌਲੀ ਗਤੀ ‘ਤੇ। ਇਹ ਮੋਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋ ਖਾਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਮਿੰਨੀ: ਅਸਲ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਦਾ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਸੰਸਕਰਣ, ਜੋ ਮੁਫਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜੀਪੀਟੀ-4: ਅਸਲ ਜੀਪੀਟੀ-4 ਮਾਡਲ ਜੋ 2023 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਡਵਾਂਸਡ ਵੌਇਸ ਮੋਡ: ਇੱਕ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਵੇਰੀਐਂਟ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ, ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਮਿੰਨੀ, ਓ1-ਪ੍ਰੋ, ਓ3-ਮਿੰਨੀ, ਜੀਪੀਟੀ-4, ਅਤੇ ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਅੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਓ ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਜੀਪੀਟੀ-5 ਛੱਤਰੀ ਹੇਠ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸ “ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਕਜੁੱਟਤਾ” ਉਦੇਸ਼ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਬਨਾਮ ਜੀਪੀਟੀ-4.5: ਇੱਕ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੁਲਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਸਡਬਲਯੂਈ-ਬੈਂਚ ਵੈਰੀਫਾਈਡ ਕੋਡ ਟੈਸਟ (54.6% ਬਨਾਮ 38.0%), ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਿਆਨ ਟੈਸਟਾਂ, ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਸਬੰਧਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀਪੀਟੀ-4.1, ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਤਮ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ “ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ” ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ‘ਤੇ $75 (ਲਗਭਗ NT$2,430) ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ‘ਤੇ $150 (ਲਗਭਗ NT$4,860) ਵਸੂਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਕੀਮਤ $2 (ਲਗਭਗ NT$65) ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕੀਮਤ $8 (ਲਗਭਗ NT$260) ਹੈ।
ਮਿੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਨੋ ਸੰਸਕਰਣ ਹੋਰ ਵੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ:
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਮਿੰਨੀ: ਇਨਪੁਟ $0.40 (ਲਗਭਗ NT$13), ਆਉਟਪੁੱਟ $1.60 (ਲਗਭਗ NT$52)
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਨੈਨੋ: ਇਨਪੁਟ $0.10 (ਲਗਭਗ NT$3), ਆਉਟਪੁੱਟ $0.40 (ਲਗਭਗ NT$13)
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਵਰਗੇ ਖੋਜ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਸੁਧਾਰ “ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ” ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਜੀਪੀਟੀ-4ਓ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਰਹੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ, ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਦੋਹਰੀ-ਟਰੈਕ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਧੇਰੇ ਦਾਣੇਦਾਰ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਨਾਮਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ?
ਆਧੁਨਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ
ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਦੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 3,000 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਟੋਕਨ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਟੋਕਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੈ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਲੰਬੇ-ਰੂਪ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਲੰਬੇ-ਰੂਪ ਸਮਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ: ਕਿਤਾਬਾਂ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣਾ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।
- ਵਧੀਆ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।
ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਓਨੀ ਹੀ ਸੀਮਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਜੀਪੀਟੀ-4.5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਇਸਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜੀਪੀਟੀ-4.1 ਲੜੀ ਦੀ ਟੀਅਰਡ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੀ ਬਣਤਰ, ਮਿੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਨੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਏਆਈ ਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਚੋਣ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਓਪਨਏਆਈਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਆਕਾਰ: ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਲਾਗਤ: ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ।
- ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ: ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ।
- ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਕੀ ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਖੋਜ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵੀ ਹੋਣ। ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ ਦੀ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਓ ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਇਸਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ‘ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ: ਨਾਮਕਰਨ ਦੁਬਿਧਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ।
ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ।
ਵਿਕਲਪਕ ਨਾਮਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
ਕਈ ਵਿਕਲਪਕ ਨਾਮਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ-ਅਧਾਰਤ ਨਾਮਕਰਨ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ “ਜੀਪੀਟੀ-ਇਮੇਜ” ਜਾਂ “ਵਿਜ਼ਨ-ਪ੍ਰੋ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ-ਅਧਾਰਤ ਨਾਮਕਰਨ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ “ਜੀਪੀਟੀ-ਏਲੀਟ” ਜਾਂ “ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ-ਮੈਕਸ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਾਮਕਰਨ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਨੂੰ “ਹੈਲਪ-ਬੌਟ” ਜਾਂ “ਸਰਵਿਸ-ਏਆਈ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਸਕਰਣ-ਅਧਾਰਤ ਨਾਮਕਰਨ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਜੀਪੀਟੀ-ਵੀ1,” “ਜੀਪੀਟੀ-ਵੀ2,” ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲ ਅਪਡੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ।
ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ।