ChatGPT ਹਰ ਥਾਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
2022 ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਈ ਸਾਲ ਬੀਤ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਹੋਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ChatGPT ਸਤਹੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਵੱਡੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾਲ ਗੱਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ChatGPT ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ?
ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ChatGPT ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣਾ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ChatGPT ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚੈਟਬੋਟ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Google Gemini, Perplexity ਅਤੇ Anthropic ਦਾ Claude ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ "ਸਿਖਾਇਆ” ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜੋ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਹੋਣ। ਪਰ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਰਦੇਸੀ (ਜਾਂ ਤੁਰਨ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ) ਵਰਗੇ ਹਨ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਬਾਲਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਉਹ ਵੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ; OpenAI ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ChatGPT ਅਪਡੇਟ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣਾ ਪਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਾਪਲੂਸ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੇਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ (ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਰੋਤ ਹੈ), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ, YouTube ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਪਰਦੇਸੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਭੁੱਖੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਣ।
ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਕੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਲੇਖ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਕ) ਅਤੇ ਸੀਕਵੈਂਸ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਪਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ (ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਣ) ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸਰੀਰ ‘ਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਸੀਕਵੈਂਸ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (DNN) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਨੈੱਟਵਰਕ। ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਟੋਕਨਾਂ” ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ (“ਸ਼ਬਦ” ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਹੈ, "ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ” ਦੋ ਟੋਕਨ ਹਨ)। ਫਿਰ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੀਕਵੈਂਸ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੂੰਜਣਗੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ। ਹਰੇਕ ਗਣਨਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ChatGPT ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ "ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ” ਤਾਂ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੱਲ ਕਰੋਗੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉੱਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਧਾਰ ਸਕੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ”, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੋਟਿਸ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਅਜ਼ਮਾਏਗਾ। ਇਸਨੂੰ "ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ” (RLHF) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ChatGPT ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ChatGPT ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ OpenAI ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (iOS ਜਾਂ Android) ‘ਤੇ ChatGPT ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਏ ਵੀ ਬੇਸਿਕ ਵਰਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਜ਼ਨ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ GPT-4o ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੰਭੀਰ, ਨਿਰੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ChatGPT Plus ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਵਰਜ਼ਨ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $20 ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Sora ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕਸਟਮ GPT। ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁੱਖ ChatGPT ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਆਲ-ਰਾਊਂਡ ਐਥਲੀਟ ਵਰਗਾ ਹੈ।
OpenAI ਹੋਰ ਗਾਹਕੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $200 ਦਾ Pro ਮਾਡਲ, ਜਿਸਦੀ ਕੋਈ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਐਡਵਾਂਸਡ ਰਿਸਰਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਟੀਮ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖਾਤੇ ਵੀ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰ OpenAI ਦੇ API ਰਾਹੀਂ ChatGPT ਤੱਕ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਮੈਂ ChatGPT ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਸਹੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ, ChatGPT ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਲਿਖਣਾ
ChatGPT ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ChatGPT ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸੰਪਾਦਨ
ChatGPT ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੰਪਾਦਨ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਪੀ ਐਡੀਟਿੰਗ, ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ, ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ, ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਆਦਿ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅਨੁਵਾਦ
ChatGPT ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰੋਤ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।
ਸੰਖੇਪ
ChatGPT ਲੇਖਾਂ, ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਅਤੇ ਨਿਬੰਧਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਿਮਾਗੀ ਕਸਰਤ
ChatGPT ਇੱਥੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਲਈ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ।
ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ
ChatGPT ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਰਣਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
ਤੁਸੀਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੀ ਫੋਟੋ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ “ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਪੌਦਾ ਹੈ?” ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ChatGPT ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਨਰੇਟਰ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਚੰਗੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ
ਵੌਇਸ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਬੋਲੋ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਫਿਲਮ ਕਲਿੱਪ ਬਣਾਉਣਾ
Sora ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਟਰ ਕਸਟਮ ਕਲਿੱਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਲੰਬੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜਾਂ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ChatGPT Plus ਅਤੇ Pro ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ Microsoft Bing ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ChatGPT ਵਰਗੇ LLM ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਲਤ ਹੋਵੇ। ਇਹ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਡਿੰਗ ‘ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਗੈਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਰੋਤ ਲਿੰਕ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ Google ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। (Perplexity ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਵਾਲਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਹੈ।)
ChatGPT ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ?
ਕਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ChatGPT ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਟਰੈਕਿੰਗ LLM ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।
- Google Gemini: ਗੂਗਲ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਲਗਭਗ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ Gmail, Google Sheets, Docs ਆਦਿ ‘ਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- Bing: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੇ Bing ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Claude: Anthropic ਇੱਕ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ-ਅਧਾਰਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬ ਹੈ ਜਿਸਨੇ Claude ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ChatGPT ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹੈ।
- Perplexity: ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ Perplexity ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੋਟੋਰੋਲਾ ਦੇ ਨਵੇਂ Razr ਫ਼ੋਨ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪਹਿਲਾ ਖੋਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਮਸੰਗ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ: ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੇ LLM ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ LLM ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ LLM ChatGPT ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। Meta ਦੇ Llama ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਾਡਲ ਹਨ। ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ Open Assistant, Alpaca, Vicuna, ਅਤੇ Dolly 2 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।