ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ

AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਲੋੜ

ਕਿਰਤਿਮ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ Web3 ਸਪੇਸ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ DeFi ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਨ-ਚੇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਹੁੰਚ।

ਰਵਾਇਤੀ, ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਕਸਰ ਇਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਇੱਕਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰਵਰ ਆਊਟੇਜ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਘਨ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਬੋਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ RPC ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੀਮਤ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਗੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕੰਮ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਨੋਡ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ, ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਇੱਕਲੇ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਨੋਡ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਮੁੱਚਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਇਸਦੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਲੇਅਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਨੋਡ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੰਡੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਤਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਇੱਕਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਨੋਡ ਔਫਲਾਈਨ ਹੋ ਜਾਣ, ਸਮੁੱਚਾ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਨਿਰੰਤਰ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

• ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਰੀਲੇਅ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਡੇਟਾ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

• ਵਧੀ ਹੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਕਈ ਧਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵੰਡ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਨ-ਚੇਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

• ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਟੋਕਨ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ, ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ, ਇਸਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਆਓ ਕੁਝ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ Web3 ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• DeFi ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਬੋਟਸ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਬੋਟ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਬੋਟ ਸੂਚਿਤ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ ਫੀਡ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਬੁੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਬੋਟਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਭੀੜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵੀ।

• ਆਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਨ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬਲਾਕਚੈਨ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਹਨਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਸਵੈਚਲਿਤ ਸ਼ਾਸਨ ਭਾਗੀਦਾਰੀ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵੋਟਿੰਗ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ। ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਕਰਾਸ-ਚੇਨ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਾਕਚੈਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੇਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਏਜੰਟ ਜੋ ਕਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਚੇਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਹੱਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟੋਕਨ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ: ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਪੇ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕੁਏਰੀ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ। ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਟੋਕਨ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪਾਕੇਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪਾਕੇਟ ਟੋਕਨਾਂ (POKT) ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਟੇਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੇਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਈ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਲਾਗਤਾਂ: ਪੇ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕੁਏਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਸਟੇਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਲਾਗਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੇਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕਿੰਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਜਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਸਟੇਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਰਵਾਇਤੀ ਪੇ-ਪ੍ਰਤੀ-ਕੁਏਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ। ਪ੍ਰਤੀ ਰੀਲੇਅ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

• ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ: ਸਟੇਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਨੋਡ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ POKT ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੋਡ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ: ਕੁਝ ਰਵਾਇਤੀ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਚਾਰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਰਚਾਰਜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਗਤ ਅੰਤਰ ਅਕਸਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਸਿਖਲਾਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 85% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ AI ਵਰਕਲੋਡ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ

AI ਏਜੰਟ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਕੁਏਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਵਿਆਪਕ ਕੁਏਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਰੀਲੇਅ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਡੇਟਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਪਾਰ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

ਸੋਲਾਨਾ ਵਰਗੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਫੈਂਟਮ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ, ਉੱਚ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ: Web3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ Web3 AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ, ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ Web3 ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ Web3 ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਸਿਰਫ ਵਧੇਗੀ। ਪਾਕੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੋਕਨ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ, ਅਤੇ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ Web3 ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧ-ਫੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।