ਕੋਰਵੀਵ NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, AI ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕੋਰਵੀਵ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਭਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA GB200 NVL72 ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਹੇਅਰ, IBM ਅਤੇ ਮਿਸਟਰਲ AI ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਇਕਾਈਆਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਵੀਵ ਨੇ NVIDIA GB200 NVL72 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਨਦਾਰ MLPerf ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਤਰਕ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, NVIDIA ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਸੀਈਓ ਮਾਈਕ ਇੰਟ੍ਰੇਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘ਅਸੀਂ NVIDIA ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਹੱਲ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ।’
NVIDIA ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਕੋਰਵੀਵ ਵਰਗੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਗਲੋਬਲ AI ਲੀਡਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ GB200 NVL72 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਏਜੰਟ
ਕੋਹੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉੱਦਮ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉੱਦਮ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਨੌਰਥ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਦਮ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਮਝ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਵੀਵ ‘ਤੇ NVIDIA GB200 NVL72 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੋਹੇਅਰ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ NVIDIA ਹੋਪਰ GPUs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 100 ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਲੈਕਵੈੱਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ।
GB200 NVL72 ਦੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ, FP4 ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ 72-GPU NVIDIA NVLink ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ GPU ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ।
ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਆਟਮ ਮੋਲਡਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪਹਿਲੇ NVIDIA GB200 NVL72 ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਰਕਲੋਡ NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੋਰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPU ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਾਡੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨੌਰਥ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੱਕ। ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਵਾਧੂ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।’
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ AI ਮਾਡਲ
IBM ਕੋਰਵੀਵ ‘ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ, ਇਸਦੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ NVIDIA GB200 NVL72 ਸਿਸਟਮ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਤਿਆਰ AI ਮਾਡਲ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦੀ-ਆਰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਈਵਾਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲ IBM watsonx ਆਰਕੈਸਟਰੇਟ ਵਰਗੇ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
IBM ਲਈ ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ NVIDIA GB200 NVL72 ਤਾਇਨਾਤੀ IBM ਸਟੋਰੇਜ ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਲਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੋਰਵੀਵ ਗਾਹਕ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ AI ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ IBM ਸਟੋਰੇਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
IBM ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸ਼੍ਰੀਰਾਮ ਰਾਘਵਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ NVIDIA GB200 NVL72 ਸਾਡੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਗਤੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਵੀਵ ਨਾਲ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ IBM watsonx ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ IBM ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।’
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤ
ਮਿਸਟਰਲ AI ਹੁਣ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਹਜ਼ਾਰ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟਰਲ AI, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਿਸ-ਅਧਾਰਤ ਲੀਡਰ, ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ GB200 NVL72 ਨਾਲ ਲੈਸ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਿਸਟਰਲ ਲਾਰਜ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਿਸਟਰਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਿਸਟਰਲ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ NVIDIA Quantum InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ GPU ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ NVIDIA GPUs ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ, ਕੋਰਵੀਵ ਮਿਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਿਸਟਰਲ AI ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਥਿਮੋਥੀ ਲੈਕਰੋਇਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ‘ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ, ਅਸੀਂ ਸੰਘਣੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 2x ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ। NVIDIA GB200 NVL72 ਬਾਰੇ ਜੋ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।’
ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ
ਕੋਰਵੀਵ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ 72 NVIDIA ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਅਤੇ 36 NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ CPUs ਵਿੱਚ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ NVIDIA NVLink ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਨਾਲ 110,000 GPUs ਤੱਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, NVIDIA GB200 NVL72 ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, AI ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ
ਕੋਰਵੀਵ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। NVIDIA GB200 NVL72 ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇਸ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
NVIDIA GB200 NVL72 ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 36 NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ CPUs ਦੇ ਨਾਲ 72 NVIDIA ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਉਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੀਬਰ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। NVIDIA ਦੀ NVLink ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ GPU ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਵੀਵ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਦੀ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 110,000 GPUs ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਕੇਲ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਛੇਤੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ
NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਇਸਨੂੰ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਛੇਤੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਦੇ ਲਾਭ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਨਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ NVIDIA ਵਰਗੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਲੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕੋਰਵੀਵ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ ਛੇਤੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ GPUs ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਵੇਗ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, NVIDIA GB200 NVL72 ਸਿਸਟਮ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਨਵਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਟੈਕਸਟ ਸਮਝ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
AI ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਰਵੀਵ ਦੇ ਯਤਨ AI ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। AI ਦਾ ਇਹ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ AI ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਲਈ ਵੀ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਚਾਹਵਾਨ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ AI ਦੇ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
ਕੋਰਵੀਵ ਦੁਆਰਾ NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਤਰੱਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਏਗੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤ ਤੱਕ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜਣੇ ਅਸੰਭਵ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਘਟੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਮੁਨਾਫਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ, AI ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ, ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕੋਰਵੀਵ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਦੀ ਕੋਰਵੀਵ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੋਰਵੀਵ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਕੋਰਵੀਵ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੋਰਵੀਵ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵੀ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੋਰਵੀਵ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਵੱਧਦੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।