ਡੈੱਲ ਅਤੇ ਐਸਏਪੀ ਨਾਲ ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ

ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਮੁਨਾਫੇ ਵੱਲ ਯਾਤਰਾ: ਡੈੱਲ ਅਤੇ ਐਸਏਪੀ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ

ਕੋਹੇਅਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਡੈੱਲ ਅਤੇ ਐਸਏਪੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਠਜੋੜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਸੀਈਓ ਐਡਨ ਗੋਮੇਜ਼ ਨੇ ਭਰੋਸਾ ਜਤਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਐਸਏਪੀ ਦੁਆਰਾ ਕੋਹੇਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ

ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਐਸਏਪੀ, ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਐਸਏਪੀ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਜਾਣਗੇ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ SAP ਦੇ ਉੱਨਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।

ਡੈੱਲ ਦੁਆਰਾ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਦੀ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ ਤਾਇਨਾਤੀ

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਟੈਕਸਾਸ-ਅਧਾਰਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਿੱਗਜ ਡੈੱਲ, ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਉਤਪਾਦ, ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ, ਨੂੰ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਹੇਅਰ ਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੈੱਲ ਦਾ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ: ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਵਰਕਸਪੇਸ

ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉੱਨਤ ਏਜੈਂਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ Microsoft ਦੇ Copilot 365 ਅਤੇ Google ਦੇ Vertex AI ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿੱਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੋਹੇਅਰ ਨੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ $100 ਮਿਲੀਅਨ USD ($138 ਮਿਲੀਅਨ CAD) ਦਾ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦਿ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਟੋਰਾਂਟੋ-ਅਧਾਰਤ AI ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ 2023 ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ $350 ਮਿਲੀਅਨ USD ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੱਟ ਰਿਹਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸੀਈਓ ਐਡਨ ਗੋਮੇਜ਼ ਨੇ ਬਲੂਮਬਰਗ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਗੋਮੇਜ਼ ਨੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵੱਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, “ਅਸੀਂ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਨ ਦੇ ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।” ਇਹ ਬਿਆਨ, SAP ਅਤੇ Dell ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿੱਤੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕੰਢੇ ‘ਤੇ ਹੈ।

ਐਸਏਪੀ ਏਕੀਕਰਣ ਵੇਰਵੇ

ਐਸਏਪੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਐਸਏਪੀ ਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਏਕੀਕਰਣ ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਰੀਰੈਂਕ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਮਾਂਡ ਅਤੇ ਐਮਬੇਡ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਸਏਪੀ ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨਵਾਂ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ "ਮਕਸਦ-ਨਿਰਮਿਤ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਏਜੈਂਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।” ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ SAP ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗ ਜੁਲਾਈ 2023 ਵਿੱਚ SAP ਦੁਆਰਾ ਕੋਹੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਣਦੱਸਿਆ ਰਕਮ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ।

ਡੈੱਲ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਏਕੀਕਰਣ

ਡੈੱਲ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੁਆਰਾ, ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨੂੰ ਡੈੱਲ ਦੇ ਪਾਵਰਐਜ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਵਰਸਕੇਲ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੈੱਲ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀ-ਲੋਡ ਕੀਤੇ ਸਰਵਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚੇਗਾ, ਜੋ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਾਇਨਾਤੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਦਮ ਹੁਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਮਰੱਥ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਡੈੱਲ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਹੱਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਡੈੱਲ ਦੇ ਸੀਟੀਓ ਇਹਾਬ ਤਰਾਜ਼ੀ ਨੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿਹਾ, "ਸਾਨੂੰ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ। ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਦੀ ਉੱਨਤ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਡੈੱਲ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਖ਼ਤ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।” ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।

AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ

ਕੋਹੇਅਰ ਕੈਨੇਡਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੱਡੇ-ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੁਜਿਤਸੂ ਅਤੇ ਰਾਇਲ ਬੈਂਕ ਆਫ਼ ਕੈਨੇਡਾ ਵਰਗੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਰਮੀਆਂ 2024 ਵਿੱਚ, ਕੋਹੇਅਰ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ $500 ਮਿਲੀਅਨ USD ਸੀਰੀਜ਼ ਡੀ ਵਿੱਤੀ ਗੇੜ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ $5.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਇਆ। ਅੱਜ ਤੱਕ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ $900 ਮਿਲੀਅਨ USD ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਸੰਖੇਪ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ LLMs ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਰੀਰੈਂਕ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਰੀਰੈਂਕ ਮਾਡਲ, SAP ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਕੋਹੇਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਰੀਰੈਂਕ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਮਾਂਡ ਅਤੇ ਐਮਬੇਡ

ਕਮਾਂਡ ਅਤੇ ਐਮਬੇਡ ਦੋ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਕੋਹੇਅਰ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਐਸਏਪੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਕਮਾਂਡ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਐਮਬੇਡ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਵੈਕਟਰ ਏਮਬੈਡਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਖੋਜ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ NLP ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਤਰਕ ਮਾਡਲ

SAP ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਏਜੈਂਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਡੈੱਲ ਦਾ ਕੋਹੇਅਰ ਨੌਰਥ ਨੂੰ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਧਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਨ ਹਨ:

ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਹੱਲ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਾਹਰੀ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਨਾ ਆਵੇ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਲਣਾ

ਕੁਝ ਉਦਯੋਗ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਖਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਹੱਲ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਲੇਟੈਂਸੀ

ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਿਸ AI ਹੱਲ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ।

ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫ਼ਾਇਦੇ

ਕੋਹੇਅਰ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ‘ਤੇ ਫੋਕਸ

ਕੁਝ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੋਹੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ

ਕੋਹੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ

ਕੋਹੇਅਰ ਕੋਲ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਟੀਮ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ LLMs ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਹੇਅਰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:

ਮੁਕਾਬਲਾ

AI ਮਾਰਕੀਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੋਹੇਅਰ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਹੇਅਰ ਦਾ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਸਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਦੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਗ੍ਰਹਿਣ

ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਕੋਹੇਅਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਰਵੋਤਮ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤਨਖਾਹਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੋਹੇਅਰ ਕੋਲ ਅੱਗੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਮੌਕੇ ਹਨ:

ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ

ਕੋਹੇਅਰ ਵਿਆਪਕ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਭੂਗੋਲਿਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ AI ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਕੋਹੇਅਰ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ।

ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿਣ

ਕੋਹੇਅਰ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਕੋਹੇਅਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਸੰਯੋਜਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਉਭਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ AI ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ:

ਹਾਈਪਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਣ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੂਝ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, AI ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਈਬਰ ਧਮਕੀਆਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੋਹੇਅਰ, ਐਸਏਪੀ ਅਤੇ ਡੈੱਲ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ, ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕੋਹੇਅਰ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ:

ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਿਆ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ

AI ਹੱਲ ਡਾਕਟਰੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਿਟੇਲ

ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਰਮਾਣ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਸਏਪੀ ਅਤੇ ਡੈੱਲ ਨਾਲ ਕੋਹੇਅਰ ਦੇ ਗਠਜੋੜ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਕੇ ਰਾਹ ‘ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੋਹੇਅਰ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਬਦਲਦੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।