Anthropic ਦੇ Claude 3.7 Sonnet ਨੇ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮੇਰੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਤੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮਕਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ, ਉਪਰਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਖਿੱਚੇ ਗਏ, ਸਾਵਧਾਨ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, Claude 3.7 Sonnet ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਤਰਕ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਹ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੇਰੀ ਖੋਜ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦੀਵਿਧੀਗਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
ਭਾਵੇਂ ਮੈਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, Claude ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ChatGPT ਜਾਂ Gemini ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਰਜੀਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ, ਮੈਂ Claude ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲੱਗਾ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ Anthropic ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਰਚਨਾ ਬਾਰੇ ਮੇਰੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।
1. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸੰਕਟ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।”
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ Claude 3.7 Sonnet ਦੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਥਿਰਤਾ, ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸੰਕਟ ਹੱਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪ ਕੇ, AI ਨੂੰ ਵਪਾਰ-ਬੰਦਾਂ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਗਿਆਨ (ਜਲਵਾਯੂ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਨੀਤੀ) ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੋਡਿੰਗ ਟਾਸਕ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "React ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਐਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ UI ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ API ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।”
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਰੰਟਐਂਡ ਵਿਕਾਸ (React), ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਤਰਕ (API ਹੈਂਡਲਿੰਗ), ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ UI ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਕੇ ਐਡਵਾਂਸਡ, ਬਹੁ-ਪਰਤੀ ਕੋਡਿੰਗ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ Claude 3.7 Sonnet ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰਾਂ (ਸਾਫ਼ UI, ਜਵਾਬਦੇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ) ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤਕਨੀਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ APIs ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ) ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੱਚੇ ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Claude ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਾਂਗ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਵਿਹਾਰਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਾਰਕਰ। ਇਸ ਲਈ Claude ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਡਾਟਾ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ Claude ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ‘ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਆਊਟਲਾਈਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।”
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ Claude 3.7 Sonnet ਦੀ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਕੰਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੈਟਰਨਾਂ (ਰੁਝਾਨਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ (ਆਊਟਲਾਈਨਰਾਂ) ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਪੋਰਟ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਸਖ਼ਤੀ (ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ) ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਇਕਸੁਰਤਾ (ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸੂਝ ਦਾ ਸੰਖੇਪ) ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Claude ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੁਨਰ। ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਆਊਟਲਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਜ਼ਰ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰਿਪੋਰਟ ਰਾਹੀਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ-ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
4. ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਹਾਣੀ (500 ਸ਼ਬਦ) ਲਿਖੋ ਜੋ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਡਿਸਟੋਪੀਆ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਬਾਗੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਿਅੰਗ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਮੋੜ ਨਾਲ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।”
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ Claude 3.7 Sonnet ਦੀਆਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ 500-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਬਾਗੀ ਦੇ ਇੱਕਸਾਰ ਪਹਿਲੇ-ਵਿਅਕਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਿਅੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਮੋੜ ਵਰਗੇ ਵਧੀਆ ਸਾਹਿਤਕ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਵੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਉਕਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਬਾਗੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਹਮਦਰਦੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਗੀ ਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਅੰਗ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਮੋੜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਾਠਕ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਾਦਗਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿੱਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ Claude 3.7 Sonnet ਦੀ ਸੂਖਮ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੂੰਜਦੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭਰਪੂਰ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਢਾਂਚੇ, ਚਰਿੱਤਰ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਥੀਮੈਟਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਾਠਕ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਟੋਨ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਜੀਵੰਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕਹਾਣੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਦੋਵੇਂ ਹਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ Claude ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
5. ਤਰਕ ਬੁਝਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਰਕ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ: ਤਿੰਨ ਦੋਸਤ—ਐਲਿਸ, ਬੌਬ, ਅਤੇ ਚਾਰਲੀ—ਟੋਪੀਆਂ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਲਾਲ ਜਾਂ ਨੀਲੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਕੋਈ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਟੋਪੀਆਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਆਪਣੀ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨੇ ਲਾਲ ਟੋਪੀ ਪਹਿਨੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੋਪੀ ਦੇ ਰੰਗ ਦਾ ਪਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ, ਪਰ ਤੀਜਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਚਾਰਲੀ ਦੀ ਟੋਪੀ ਦਾ ਰੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ?”
ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ Sonnet 3.7 ਦੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰਕ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ "ਟੋਪੀ ਬੁਝਾਰਤ” ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਜਿਸ ਲਈ ਬਹੁ-ਕਦਮੀ ਕਟੌਤੀ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬੁਝਾਰਤ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤਰਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਅੰਸ਼ਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ) ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਤੋਂ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਸੱਚ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਿੱਟੇ (ਚਾਰਲੀ ਦੀ ਲਾਲ ਟੋਪੀ) ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤਰਕ ਦੀ ਲੜੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ, ਹਰੇਕ ਬਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤਰਕਪੂਰਨ ਸੋਚਣ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਕਟੌਤੀਵਾਦੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Claude 3.7 Sonnet ਆਪਣੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ AI ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਵਾਨਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਕੋਈ ਕਹਾਣੀ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਬੁਝਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, Claude 3.7 Sonnet ਦੀ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਕਮਾਈ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ, ਸਗੋਂ ਸੋਚਣ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ। ਇਹ AI ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਹਿਲੂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਤੱਕ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, Claude ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ। ਸੋਚਣ, ਢਾਲਣ, ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪੱਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, Claude ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਹੈ। ਗਤੀ, ਡੂੰਘਾਈ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਇਸਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਮਿਸ਼ਰਣ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਿਣਨਯੋਗ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। Claude ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਹੈ।