ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਮਸਨੂਈ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਖੇਤਰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਜੋ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ “ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਤਰਕ” ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਸਹਿਜ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ।
ਸਹਿਜਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਕਾਲੀ AI ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੇਜ਼-ਫਾਇਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੋਵਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਸੋਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਤਰਕ ਲਈ ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ, ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਗਈ ਸਮਰੱਥਾ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ ਰਾਹੀਂ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, “ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ” ਮੋਡ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਡਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ API, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈਡਰੋਕ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਰਟੈਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜੋ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਅਨਪੈਕ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਮੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ
ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼, ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸੂਖਮ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਇਸਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਦਿਮਾਗੀ ਉਪਜ ਹੈ, ਇੱਕ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2021 ਵਿੱਚ ਸਾਬਕਾ OpenAI ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਾ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖਤਾ: ਆਮ ਤੋਂ ਪਰੇ
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਹੋਰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛਲਾਂਗ
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਅਨੁਭਵੀ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੋਡ: ਇਸ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ 3.5 ਸੋਨੇਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਵਿਕਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ: ਇਸ ਮੋਡ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾਡਲ “ਸੋਚ ਸਮੱਗਰੀ ਬਲਾਕ” ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ API ਰਾਹੀਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੇ “ਸੋਚ” ਬਜਟ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 128,000 ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਤੀ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਮੋਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀਮਤ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: $3 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੋਚ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਹਰ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੱਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ, ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ, ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਇੱਕ “ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਹਿਯੋਗੀ” ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੋਡ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ - ਇਹ ਸਭ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਟੈਸਟ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਾਸ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਰੀਫੈਕਟਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੋਂ 45 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਨੂਅਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਮਾਂਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, “ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ” ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਾਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ GitHub ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਵੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਚਮਕਦਾ ਹੈ
ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਜਾਂ ਵਾਂਗ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ:
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ “ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ” ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿੰਗ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟਿਕਟ ਰੂਟਿੰਗ: ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ, ਗਾਹਕ ਦਾ ਇਰਾਦਾ, ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ।
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ: ਇਸਦੀਆਂ ਸੂਝਵਾਨ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ ਬੇਨਤੀ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।
ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਚਾਲਨ: “ਇਮਾਨਦਾਰ, ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ” ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੰਖੇਪ: ਇਸਦੀ ਉੱਨਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢ ਕੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ o1 ਅਤੇ o3-mini, DeepSeek ਦੇ R1, xAI ਦੇ Grok 3, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ 3.5 ਸੋਨੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਏਜੰਟਿਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਆਮ ਤਰਕ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ।
ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਤਰਕ (GPQA ਡਾਇਮੰਡ) ਵਿੱਚ Grok 3 ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ; ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ Q&A (MMMLU) ਵਿੱਚ o1; ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਰਕ (MMMU) ਵਿੱਚ Grok 3 ਅਤੇ o1 ਦੋਵੇਂ; ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ (MATH 500) ਵਿੱਚ o1, o3-mini, ਅਤੇ R1; ਅਤੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ ਮੁਕਾਬਲੇ (AIME 2024) ਵਿੱਚ Grok 3, o1, o3-mini, ਅਤੇ R1। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਉੱਤੇ ਇਸਦਾ ਦਬਦਬਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਇਕਸਾਰ ਸੀ।
ਇਹਨਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੋਕੇਮੋਨ ਗੇਮਪਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ।
ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ: AI ਦੀ ਅਪੂਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ
ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਮਾਡਲ ਵਾਂਗ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਅਟੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ-ਸਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ: ਕਈ ਮਾਰਗ
ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:
ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ: ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੋਡ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕੀ ਪੱਧਰਾਂ (ਮੁਫ਼ਤ, ਪ੍ਰੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼) ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ API: ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ API ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈਡਰੋਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਰਟੈਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ (FAQs)
ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ FAQ ਭਾਗ ਹੈ:
ਕੀ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਉਪਲਬਧ ਹੈ? ਹਾਂ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕੀ ਪੱਧਰਾਂ (ਮੁਫ਼ਤ ਸਮੇਤ) ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਪ੍ਰੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ API, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈਡਰੋਕ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਰਟੈਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਕੀ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਮੁਫਤ ਹੈ? ਹਾਂ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਚੈਟਬੋਟ ਰਾਹੀਂ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਿਰਫ ਅਦਾਇਗੀ ਪ੍ਰੋ, ਟੀਮ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਐਂਥਰੋਪਿਕ API, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਬੈਡਰੋਕ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਰਟੈਕਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ $3 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $15 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਹੈ।
ਕੀ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਹੈ? ਹਾਂ, ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਇਨਪੁਟਸ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ AI ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮ-ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਕਲਾਉਡ 3.5 ਸੋਨੇਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ 45% ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਮੋਡ ਵਿੱਚ 31% ਤੱਕ ਬੇਲੋੜੇ ਇਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਕੀ ਹੈ? ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ, ਕਮਾਂਡ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ GitHub ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਵੀ ਭੇਜਣਾ।
ਇੱਕ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਕੀ ਹੈ? ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਿਆਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼, ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸੋਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।