High-Flyer ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ DeepSeek ਦਾ ਉਭਾਰ
High-Flyer ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਰਫ਼ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਫਰਮ DeepSeek ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਹੈ। DeepSeek ਦੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਨੂੰ ਮੋਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਪੱਛਮੀ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। DeepSeek ਦੇ LLM ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੋਣ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੀਨੀ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
DeepSeek ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਚਾਹਵਾਨ ਚੀਨੀ ਹੈੱਜ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Baiont Quant, Wizard Quant, ਅਤੇ Mingshi Investment Management ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ AI ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਦਰਜਨਾਂ ਮਿਉਚੁਅਲ ਫੰਡ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, DeepSeek ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Baiont Quant: AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
Baiont Quant ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, Feng Ji, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ “ਤੂਫਾਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ” ਹੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Baiont Quant ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਸਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ, ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੱਕ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਵਿਆਪਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Feng Ji ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: “ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਾਕ ਜਾਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਸਨ। ਅੱਜ, ਇਹ ਸ਼ੱਕੀ ਲੋਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ।” ਇਹ ਬਿਆਨ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫੰਡ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਪਾਰਕ ਸੰਕੇਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ DeepSeek ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ Renaissance Technologies ਅਤੇ D.E. Shaw ਵਰਗੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਪਾਰਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, “alpha,” ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨੀ ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Wizard Quant ਅਤੇ Mingshi: AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਨੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। “ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ” ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਇੱਕ ਲੈਬ ਲਈ Wizard Quant ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਭਰਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Mingshi Investment Management ਦੀ Genesis AI Lab ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਵਧਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
UBI Quant: AI ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ
UBI Quant AI ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਰੋਡ ਸ਼ੋਅ ਦੌਰਾਨ, UBI Quant ਨੇ AI ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।
AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ
ਉੱਤਮ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਸਥਾਨਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਹੈੱਜ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇਣ ਲਈ 4.5 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ($620.75 ਮਿਲੀਅਨ) ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਯਤਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨ ਦਾ ਮਿਉਚੁਅਲ ਫੰਡ ਉਦਯੋਗ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਲਹਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਹੈੱਜ ਫੰਡਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਚੀਨ ਦਾ ਮਿਉਚੁਅਲ ਫੰਡ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੀਹ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਟੇਲ ਫੰਡ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ China Merchants Fund, E Fund, ਅਤੇ Dacheng Fund ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ DeepSeek ਦੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
Zheshang Fund Management ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਇਕੁਇਟੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਉਪ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ, Hu Yi, DeepSeek ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਡ, ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ LLM ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਸਨੇ ਮਿਉਚੁਅਲ ਫੰਡ ਉਦਯੋਗ ਲਈ “AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ”। ਇਹ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Zheshang Fund: DeepSeek ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ
Zheshang Fund ਨੇ DeepSeek ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੂਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
Hu Yi ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ “ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗਾ,” ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਨਾ
FinAI Research ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, Larry Cao, ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ DeepSeek ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, AI ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਖੇਤਰ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਲਾਗਤ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, DeepSeek ਨੇ “ਚੀਨੀ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਮਰੀਕੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੇ ਹਨ।” AI ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇਹ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਚੀਨੀ ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ।
Baiont ਦੇ Feng: AI ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ
Baiont ਦੇ Feng Ji ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, AI ਕਿਸੇ ਨੂੰ 1,000 GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੱਧਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Baiont, ਇੱਕ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਫੰਡ ਕੰਪਨੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 6 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ
High-Flyer, Baiont Quant, Wizard Quant, Mingshi, UBI Quant, ਅਤੇ Zheshang Fund ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਚੀਨ ਦਾ ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੁਣ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ” ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।