ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੀਡ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਕੱਲੇ 2024 ਵਿੱਚ 40 ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਚੀਨ। ਨਵੀਨਤਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਇਕਲੌਤੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਘਟਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਾੜਾ
ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਚੈਂਪੀਅਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਚੀਨ ਲਗਨ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਾੜਾ ਮੌਜੂਦ ਸੀ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਮਲਟੀਟਾਸਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝ (MMLU) ਅਤੇ HumanEval (ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ, ਇੱਕ ਦੋਹਰੇ-ਅੰਕ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। 2024 ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਾੜਾ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟ ਗਿਆ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਸਮਾਨਤਾ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਗਭਗ ਇਕਸਾਰਤਾ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਇਸਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਚੀਨ ਦਾ AI ਅਸਲਾ: ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ
ਚੀਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਕਿਊਵੇਨ ਸੀਰੀਜ਼ (Alibaba’s Qwen Series): ਇਹ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਆਰ1 (DeepSeek’s R1): ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਆਰ1 AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਮੈਨੁਸਏਆਈ (ManusAI): ਇਹ ਮਾਡਲ ਚੀਨ ਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਂਸੈਂਟ ਦਾ ਹੁਨਯੁਆਨ ਟਰਬੋ ਐਸ (Tencent’s Hunyuan Turbo S): ਚੀਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਉਤਪਾਦ, ਹੁਨਯੁਆਨ ਟਰਬੋ ਐਸ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਬਣਤਰ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਚੀਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਠੋਸ ਉਤਪਾਦ ਹਨ, ਜੋ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਨਿਵੇਸ਼
ਚੀਨ ਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ:
- AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ (AI Infrastructure): ਚੀਨ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (Advanced Computing): ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਚੀਨ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਰਾਜ-ਸਪਾਂਸਰਡ ਖੋਜ (State-Sponsored Research): ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਰਾਜ-ਸਪਾਂਸਰਡ ਖੋਜ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਨੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਜਾਊ ਜ਼ਮੀਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੀਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਕਾਰਕ: ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ
ਚੀਨ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹਿਲੂ ਇਸਦੀ ਅਮਰੀਕੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ GPT-4 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਗਏ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਦੌੜ: ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਦੌੜ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।
ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ
2024 ਵਿੱਚ, OpenAI AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਯੋਗਦਾਨੀ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ, ਸੱਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ AI ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੇ ਆਮ-ਮਕਸਦ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ OpenAI ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਛੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰਕੇ ਨੇੜਿਓਂ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਆ ਰਹੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, 2014 ਤੋਂ 186 ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਖਿਡਾਰੀ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ।
ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਮੈਟਾ (Meta): 2014 ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ 82 ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਟਾ ਨੇ AI ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ (Microsoft): ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇਸੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ 39 ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ AI ਮਾਡਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਉਹ ਆਪਣੀ ਖੋਜ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਅਲੀਬਾਬਾ, ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, 2024 ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ AI ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਠੋਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਘਰ
ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਖੋਜ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ AI ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਤਸਿੰਗਹੁਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ 2014 ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 25, 25 ਅਤੇ 22 ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਹਨ।
ਇਹ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਉਹ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਵਿੱਖੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੋਜ ਵਾਲੀਅਮ: ਚੀਨ ਲੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੀਨ AI ਖੋਜ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ AI-ਸਬੰਧਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦਾ 23.2% ਹਿੱਸਾ ਪਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪ ਤੋਂ 15.2% ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ 9.2% ਹਿੱਸਾ ਪਾਇਆ। ਚੀਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 2016 ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੋਗਦਾਨ ਘਟੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਥਿਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਬਦਬਾ AI ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚੀਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ: ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਝਟਕਾ?
AI ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਚੀਨ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ AI ਮਾਡਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦੇਸ਼ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕੁੱਲ 1,328 AI ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਵਿੱਚੋਂ, 36% ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ, ਜੋ ਅਮਰੀਕਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਹੈ।
ਇਹ ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਚੀਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿੜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਨਾਮ ਵਾਲੀਅਮ: ਅਮਰੀਕਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ 100 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਕੀਤੇ AI ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ।
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਖੋਜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਪੂਰਬ, ਲਾਤੀਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ—ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੰਡੇ ਗਏ AI ਨਵੀਨਤਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਹੁਣ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਯੂਰਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਫਰਾਂਸ 2024 ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੂਰਪੀਅਨ ਦੇਸ਼ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਨੇ 2023 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ। ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ, ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਜਾਂ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗੁੰਝਲਤਾ।