ਚੀਨ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ ਘਟਾਈਆਂ ਉਮੀਦਾਂ

ਚੀਨ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ ਘਟਾਈਆਂ ਉਮੀਦਾਂ

ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਚੀਨ ਦੇ ‘ਛੇ AI ਟਾਈਗਰਜ਼’ ਵਜੋਂ ਸਲਾਹੇ ਗਏ, ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਮੁਖੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਸ (LLMs) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਹਿੰਗੀ ਦੌੜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਬਚਾਅ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਏਜੀਆਈ ਡ੍ਰੀਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਿੱਛੇਹਟ

ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਉਦਾਹਰਣ ਬਾਈਚੁਆਨ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਸੋਗੋ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀਈਓ ਵੈਂਗ ਜ਼ਿਆਓਚੁਆਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਆਪਣੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਵਰ੍ਹੇਗੰਢ ‘ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਚੀਨ ਦੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਨ ਦੇ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੂਗਲ ਚਾਈਨਾ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ (01.AI) ਨੇ ਵੀ ‘ਛੋਟੀ ਪਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ’ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ AI 2.0 ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਦੇ ਆਉਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ‘ਟਾਈਗਰ’ AI ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (B2B) ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜ਼ੀਪੂ ਏਆਈ, ਮੂਨਸ਼ਾਟ ਏਆਈ (ਯੂਝੀ ਅਨਮਿਆਨ), ਅਤੇ ਕਰੈਕਟਰ ਏਆਈ (ਚੀਨੀ ਸੰਸਕਰਣ), ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ, B2B SaaS (ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਏਜ਼ ਏ ਸਰਵਿਸ) ਮਾਰਕੀਟ ਵੱਲ ਵੀ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ‘ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ’ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।

ਡੀਪਸੀਕ ‘ਸਦਮਾ’ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦਾ ਬੋਝ

ਇਹ ਸਮਕਾਲੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ ਵੈਂਗ ਵੇਨਗੁਆਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਲਐਲਐਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਮੋੜ ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ ਆਇਆ, ਜਦੋਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਆਪਣਾ ਡੀਪਸੀਕ ਆਰ1 ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉੱਤਮ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ (ਸੰਭਵ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ) ਨਾਲ ਸਨਸਨੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ। ਡੀਪਸੀਕ ਆਰ1 ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਬਹੁਤੀਆਂ ਬਾਕੀ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਵਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ। ਇਸ ‘ਸਦਮੇ’ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਛੇ ਏਆਈ ਟਾਈਗਰਜ਼’ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ

ਏਆਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਜਾਂ ਬੀ2ਬੀ ਸਾਸ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਆਸਾਨ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬੀ2ਬੀ ਸਾਸ ਮਾਰਕੀਟ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਵੀ ਸਖਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਵੇਨਗੁਆਂਗ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਲਐਲਐਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (‘ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਸਾਲ ਲੱਗਾ’)। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਵੈਂਗ ਸਿਰਫ 40,000-50,000 ਆਰਐਮਬੀ ਲਈ ਬੀ2ਬੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ)।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਕਾਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਮਾਹਰ ਗਾਓ ਪੇਂਗ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ‘ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।’ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਅਲੀਬਾਬਾ, ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਜਾਂ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ।

ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਕਾਈ-ਫੂ ਲੀ ਸਮੇਤ ਮਾਹਰ ਸਹਿਮਤ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ: ਡੀਪਸੀਕ, ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਬਾਈਟਡਾਂਸ। ਮਾਹਰ ਜਿਆਂਗ ਸ਼ਾਓ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਲਐਲਐਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਸਫਲ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੀਡਰ (ਸੰਭਵ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ) ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦਾ 50-80% ਹਾਸਲ ਕਰੇਗਾ। ਆਖਰੀ ਦੌੜ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ AGI ਪਹਿਲਾਂ ਕੌਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ, ਆਦਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਤਿਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਵੇਨਗੁਆਂਗ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਡੀਪਸੀਕ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ‘ਛੇ ਏਆਈ ਟਾਈਗਰਜ਼’ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਲਐਲਐਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦੌੜ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬੀ2ਬੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਜਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਖਰੀ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚਮਤਕਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ‘ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ’ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੁਪਨਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

‘ਛੇ ਏਆਈ ਟਾਈਗਰਜ਼’ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੁਸ਼ੀ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕੀਤੀ। ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਵਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੇਅੰਤ ਸਰੋਤ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਏ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਵੱਲ ਬਾਈਚੁਆਨ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੜ-ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ। ਇਸ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਬਾਈਚੁਆਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

‘ਛੋਟੇ ਪਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ’ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਸਮਾਨ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜ਼ੀਰੋ ਵਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਫੈਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

AI ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਦਾ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਧੁਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਥਾਨ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਵਧ-ਫੁੱਲ ਸਕੇ। ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਆਮਦਨੀ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

B2B SaaS ਵੱਲ ਜ਼ੀਪੂ AI, ਮੂਨਸ਼ਾਟ AI, ਅਤੇ ਕਰੈਕਟਰ AI ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਰੋਤ ਲੱਭਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। B2B SaaS ਮਾਰਕੀਟ ਆਵਰਤੀ ਆਮਦਨੀ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡੀਪਸੀਕ ਐਡਵਾਂਟੇਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਚੀਨੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰਨਾ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਕਰਕੇ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡੀਪਸੀਕ ਕੋਲ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ, ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਡੀਪਸੀਕ ਆਰ1 ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੀਪਸੀਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਡਾਟਾ: AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਤੇਲ

AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਨਵਾਂ ਤੇਲ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਾਟਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਉਹ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਉਹ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਖਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਉਹ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਅਲੀਬਾਬਾ, ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚੀਨ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ

ਚੀਨ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਸ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਫੈਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਨ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦੋਵੇਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਮੀਦ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਥਾਂ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਚੀਨ ਦੇ ਕੁਝ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਵਧ-ਫੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬਾ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ।

ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਸਮੇਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰਕ ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਗੇ, ਪਰ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਹਨ।