ਚੀਨ ਨੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਲਜ਼ਾਮ ਲਾਇਆ

ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਾਡੀਜ਼ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਫਰਮਾਂ, Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ‘ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਏ ਹਨ, ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੈਟਬੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਚੀਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੋਸ਼: ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਿਚਾਰ

ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੇਂਦਰ ਨੇ, ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੀਚੈਟ ਅਕਾਊਂਟ ਰਾਹੀਂ, ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੀਨ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣਹਾਰ AI ਉੱਦਮਾਂ ‘ਤੇ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪੈ ਗਿਆ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਦੋਸ਼ Zhipu ਦੇ "Qingyan" ਚੈਟਬੋਟ, ਜਿਸਨੂੰ ChatGLM ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Moonshot ਦਾ "Kimi" ਚੈਟਬੋਟ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ।

Zhipu AI ਦਾ ChatGLM: ਹੱਦਾਂ ਪਾਰ ਕਰਨਾ?

Zhipu AI, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਿੰਘਹੁਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਆਪਣੇ ChatGLM ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲੀਆ ਦੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੂਜ਼ਰ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

Moonshot AI ਦਾ Kimi: ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ?

Moonshot AI, ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੀਜਿੰਗ-ਅਧਾਰਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ ਆਪਣੇ Kimi ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਸ਼ ਕਿ Kimi ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸੰਗ: ਚੀਨ ਦਾ ਉੱਭਰਦਾ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ

Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ਦੋਵੇਂ ਚੀਨ ਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰੇ ਹਨ, ਜੋ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਲੱਖਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ChatGLM ਅਤੇ Kimi: ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਜੂਦਗੀ

ChatGLM ਅਤੇ Kimi ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੱਕ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੋਲ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਲਗਭਗ 35 ਮਿਲੀਅਨ ਸਰਗਰਮ ਯੂਜ਼ਰ ਹਨ।

ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ

ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ - ਅਲੀਬਾਬਾ ਗਰੁੱਪ ਹੋਲਡਿੰਗ ਦਾ ਕੁਆਰਕ, ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦਾ ਡੌਬਾਓ, ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਨਾਮਕ ਸੇਵਾ - ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਸਨ। ਇਸ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਐਪਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ: ਯੂਜ਼ਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ

Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ‘ਤੇ ਦੋਸ਼ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਚੀਨੀ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਾਈਬਰਸਪੇਸ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਆਫ ਚਾਈਨਾ, ਹੋਰ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਦਾਇਰਾ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਅਪਰਾਧਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਿਛਲੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਗਲਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ

ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਈ ਜਾਂਚਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਗਲਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ‘ਤੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦਾ ਚੀਨ ਦੇ AI ਉਦਯੋਗ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਰਹੇਗਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ: ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਦੋਸ਼ਾਂ ਨਾਲ Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖੀ ਨਿਯਮ: ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਲਾਗੂਕਰਨ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ‘ਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Zhipu ਅਤੇ Moonshot: ਚੀਨ ਦੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ

ਹਾਲੀਆ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ਚੀਨ ਦੇ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ Baichuan ਅਤੇ MiniMax ਵਰਗੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਦੋ "AI ਟਾਈਗਰ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Zhipu AI: ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ

ਸਿੰਘਹੁਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Zhipu AI ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਟੇਨਸੈਂਟ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਠੋਸ ਵਿੱਤੀ ਬੁਨਿਆਦ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

Moonshot AI: ਇੱਕ ਉੱਭਰਦਾ ਸਿਤਾਰਾ

ਸਿੰਘਹੁਆ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ, Moonshot AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦੇ ਸਿਤਾਰੇ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਚੈਟਬੋਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ ਟੇਨਸੈਂਟ ਵੀ ਇਸਦੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ।

ਬਾਨੀ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਕ

ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, Moonshot AI ਦੇ ਬਾਨੀ, ਯਾਂਗ ਝਿਲਿਨ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜੋ ਉਸਦੇ ਪਿਛਲੇ ਉੱਦਮ ਦੇ ਕਈ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਾਦ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸੰਗ: ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ

Zhipu ਅਤੇ Moonshot ‘ਤੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੀਨਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਲ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨਿਯਮਿਤ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ

ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਨਿਯਮਿਤ ਧਿਆਨ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ (PIPL)

ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ (PIPL), ਜੋ ਕਿ 2021 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਇਆ, ਚੀਨ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ। PIPL ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ, ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ, ਜੋ ਕਿ 2017 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰਸਪੇਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ‘ਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸ ਚੀਨੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ

ਚੀਨ ਨੇ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਲਈ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ

ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੀਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਵੱਲ ਵੇਖਣਾ: ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ‘ਤੇ ਦੋਸ਼, ਵਿਆਪਕ ਨਿਯਮਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਦਾ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ।

ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ

AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ

AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਉਪਾਅ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ

AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ, ਸੂਝ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਲਣਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲ ਵਿਤਕਰਾ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਟਾ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੱਦਾ

Zhipu AI ਅਤੇ Moonshot AI ‘ਤੇ ਦੋਸ਼ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਘੰਟੀ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮਾਜ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਚਤਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਕੇ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।