ਚੀਨ ਦੇ AI ਇਰਾਦੇ: 2025 WAIC ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸ਼ੰਘਾਈ (Shanghai) ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਾਨਫਰੰਸ (World Artificial Intelligence Conference-WAIC) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੋਕੇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੀਨ (China) ਦੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ (Global) ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਯੁੱਗ ਦੇ ਇੱਕ ਕੋਨੇ ਵਜੋਂ ਏ.ਆਈ. (AI)

2025 WAIC ਦਾ ਥੀਮ (Theme), "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ (Intelligent Connectivity), ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਫਿਊਚਰ (Generative Future)," ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਨ (China) ਦੀ "ਨਵੀਂ ਉਤਪਾਦਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ" ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ।

ਚੀਨ (China) WAIC ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਏ.ਆਈ. (AI) ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Ecosystem) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਨਫਰੰਸ (Conference) ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲਾਈਜ਼ਰ (Mobilizer), ਘਰੇਲੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ (Projector) ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ (China) ਦੀ ਏ.ਆਈ. (AI)-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, WAIC ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਥੀਮਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ:

• 2023: "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ (Intelligent Connectivity), ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਫਿਊਚਰ (Generative Future)" – ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (Large Language Models-LLM), ਏ.ਆਈ.ਜੀ.ਸੀ. (AIGC) ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ (Metaverse) ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ।
• 2024: "ਸਾਂਝੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ (Global Collaboration for Shared Future)" – ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ (Multimodal Models), ਐਮਬੋਡੀਡ ਏ.ਆਈ. (Embodied AI) ਅਤੇ ਡਾਟਾ (Data) ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
• 2025: "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਇਮਪਾਵਰਮੈਂਟ (Intelligent Empowerment), ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਫਿਊਚਰ (Generative Future)" – ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Industrial Applications), ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼ (Digital Twins) ਅਤੇ ਸਾਇੰਸ (Science) ਲਈ ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।

ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ (Output) ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਮੂਰਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਚੀਨ (China) ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਆਰਥਿਕ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ WAIC ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ

WAIC ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਆਰਥਿਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਨਫਰੰਸ (Conference) ਦੇ ਥੀਮ (Theme) ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਉੱਪਰੋਂ ਹੇਠਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Design) ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਚੀਨ (China) ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਧਾਰ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡੇਸ਼ਨ (Upgradation) ਵੱਲ ਏ.ਆਈ. (AI) ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Ecosystem) ਨੂੰ ਲਾਮਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।

WAIC 2025 ਚੀਨ (China) ਦੀ ਏ.ਆਈ. (AI) ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ "ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ" ਤੋਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Industrial Applications) ਵਿੱਚ "ਅੱਗੇ ਵਧਣ" ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਦਬਾਅਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਡਵਾਂਸਡ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ (Semiconductor) ਨਿਰਯਾਤ ‘ਤੇ ਅਮਰੀਕਾ (America)-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਚੀਨ (China) ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦੇ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ (Landscape) ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਧਾਰ।

ਚੀਨ (China) ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ (Semiconductor) ਹਾਰਡਵੇਅਰ (Hardware) ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਟੱਕਰ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ (Bypass) ਕਰਕੇ, ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਏ.ਆਈ. (AI) ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ (Leadership) ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੀਡਰ (Leader) ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਫੋਕਸ (Focus) ਵਿੱਚ ਕਟਿੰਗ-ਏਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ (Cutting-Edge Technologies)

WAIC 2025 ਤਕਨਾਲੋਜੀ (Technology) ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਰਚਨਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ।

ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (Foundation) ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

"ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰੇਸ (Parameter Race)" ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਥਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ (Vertical) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਸ਼ੁੱਧ ਮਾਡਲ ਆਕਾਰ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ (Return on Investment-ROI) ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।

"ਪਾਂਗੂ-Σ (Pangu-Σ)" ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਿਊਜ਼ਨ (Multimodal Fusion) ਅਤੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (Application) ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੀ ਨੁਕਸ ਖੋਜ। ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਵਿੱਚ ਆਮ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (Edge Computing) ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (Enterprise) ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਮਬੋਡੀਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Embodied Intelligence) ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟ (Industrial Robot)

ਐਮਬੋਡੀਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Embodied Intelligence), ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ (Humanoid Robot), "ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ, ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਫਿਊਚਰ (Generative Future)" ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਮੂਲ ਥੰਮ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (Logistics) ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

"ਰੋਬੋਫੋਰਜ (RoboForge)" ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ (Setting) ਵਿੱਚ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ (Humanoid Robot) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ 30% ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਆਰਥਿਕ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਏ.ਆਈ. (AI) ਮਾਡਲਾਂ (Model) ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਰੋਬੋਟਿਕਸ (Advanced Robotics) ਹਾਰਡਵੇਅਰ (Hardware) (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਜੋੜ) ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਾਇੰਸ (Science) ਲਈ ਏ.ਆਈ. (AI) (AI4S)

ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਟੂਲ (Tool) ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। WAIC 2025 ਵਿਖੇ ਸਮਰਪਿਤ "ਸਾਇੰਸ (Science) ਲਈ ਏ.ਆਈ. (AI)" ਜ਼ੋਨ (Zone) ਇਸਦੇ ਸੰਸਥਾਗਤਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏ.ਆਈ. (AI) ਪਲੇਟਫਾਰਮ (Platform) ਜੋ ਨਾਵਲ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਏ.ਆਈ. (AI) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ (Pharmaceutical) ਅਤੇ ਮਟੀਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ (Material Science) ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI4S ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਆਰ.&ਡੀ. (R&D) ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ (Pipeline) ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਚਿੱਪ (Chip) ਲੈਂਡਸਕੇਪ (Landscape) ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ (Navigate) ਕਰਨਾ

ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਬਾਅਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚੀਨ (China) ਦੀ ਏ.ਆਈ. (AI) ਚਿੱਪ (Chip) ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਘਰੇਲੂ ਬਦਲ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (Computing) ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼ (Paradigms) ਦੀ ਖੋਜ।

ਘਰੇਲੂ ਚਿੱਪ (Chip) ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Design) ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਜੀ.ਪੀ.ਯੂ. (GPU) ਉਤਪਾਦ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ "ਸਿਖਲਾਈ" ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ "ਅਨੁਮਾਨ" ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

"ਏ.ਆਈ. (AI) ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੈਜ਼ੀਲੈਂਸ (Supply Chain Resilience)" ਫੋਰਮ (Forum) ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (Hardware) ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Design), ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਚਿੱਪਲੇਟ (Chiplet) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, WAIC 2025 ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ "ਵਿਵਹਾਰਕ ਨਵੀਨਤਾ" ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਮੂਰਤ ਪਿੱਛਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਠੋਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਆਰਥਿਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਤਰੱਕੀ—ਘਰੇਲੂ ਚਿੱਪ (Chip), ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ (Model), ਰੋਬੋਟ (Robot) ਅਤੇ ਖੋਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (Platform)—ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਏ.ਆਈ. (AI) ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Ecosystem) ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ (End-to-End) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Ecosystem) ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੋਣਾ ਹੈ।

ਏ.ਆਈ. (AI)-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਧਿਆਨ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ROI ਵੱਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਏ.ਆਈ. (AI) ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਰਟ (Smart) ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਦਯੋਗ

ਏ.ਆਈ. (AI) ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਪਾਇਲਟ (Pilot) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਵੱਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏ.ਆਈ. (AI) ਇੱਕ "ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿਮਾਗ" ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਹਿਯੋਗ, ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿਮਾਗ" ਹੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੋਆਸਟੀਲ (Baosteel) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਏ.ਆਈ. (AI) ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਇਹ "ਉਦਯੋਗਿਕ ਮੈਟਾਵਰਸ (Metaverse)" ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭੌਤਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨਜ਼ (Digital Twins) ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ. (AI)-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਵਣਜ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ

ਫਿਨਟੈਕ (FinTech) ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ (E-Commerce) ਵਿੱਚ, ਏ.ਆਈ. (AI) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਫਰੰਟ-ਐਂਡ (Front-End) ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ (Financial Modeling), ਕ੍ਰੈਡਿਟ (Credit) ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਖੋਜ ਵਰਗੀਆਂ ਕੋਰ (Core) ਬੈਕ-ਐਂਡ (Back-End) ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਫਿਨਟੈਕ (FinTech) ਏ.ਆਈ. (AI) ਫੋਰਮ (Forum) ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏ.ਆਈ. (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ (Mission-Critical) ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏ.ਆਈ. (AI) ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ

ਏ.ਆਈ. (AI) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਸਕੇਲ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਏ.ਆਈ. (AI)-ਸਮਰੱਥ ਮੈਡੀਕਲ (Medical) ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਸੰਘੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਮੁੱਢਲੀ ਕੈਂਸਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (Screening) ਲਈ ਇੱਕ ਏ.ਆਈ. (AI) ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ (Diagnostic) ਟੂਲ (Tool) ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ (Pilot) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਇਹ ਏ.ਆਈ. (AI) ਮੈਡੀਕਲ (Medical) ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਇਲਾਜ ਵਜੋਂ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਪਣਯੋਗ ROI WAIC 2025 ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ।

ਏ.ਆਈ. (AI) ਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਰਿਪੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਰਾਜ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ: ਭਾਰੀ ਉਦਯੋਗ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ। ਸਰਕਾਰ ਰਾਜ-ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਏ.ਆਈ. (AI) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏ.ਆਈ. (AI) ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਏ.ਆਈ. (AI) ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਈਕੋਸਿਸਟਮ (Ecosystem) ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸਹਿਯੋਗ

ਚੀਨ (China) ਦੀ ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। WAIC 2025 ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ (Roadmap) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਵਰਹਾਊਸ (Powerhouse) ਵਰਟੀਕਲ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹਨ

ਬਾਇਡੂ (Baidu), ਅਲੀਬਾਬਾ (Alibaba), ਟੈਨਸੈਂਟ (Tencent) ਅਤੇ ਹੁਆਵੇਈ (Huawei) ਵਰਗੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (Platform) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ (End-to-End), ਵਰਟੀਕਲ (Vertical) ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।

ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਏ.ਆਈ. (AI) "ਟੂਲ (Tool)" ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਭ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

"ਰੋਬੋਫੋਰਜ (RoboForge)" ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications), ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ (Data) ਇਨਸਾਈਟਸ (Insights) ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ।

ਸਹਿਜ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨਜ਼ (Pipelines)

ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵਧੇਰੇ ਰਸਮੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਖੋਜ ਤੋਂ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (Pipeline) ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (University)-ਕਾਰਪੋਰੇਟ (Corporate) ਭਾਈਵਾਲੀ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (Model) ‘ਤੇ ਸਾਂਝੇ ਸਹਿਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਸ਼ੰਘਾਈ (Shanghai) ਏ.ਆਈ. (AI) ਲੈਬਾਰਟਰੀ (Laboratory) ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ (Model) ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (Applications) ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਕੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Matrix) ਵਰਟੀਕਲ (Vertical) ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ "ਮਹਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ" ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਿਪੱਕਤਾ "ਜ਼ਮੀਨਾਂ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ" ਦੇ ਅੰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਏ.ਆਈ. (AI) ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਰਕਾਰ ਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ (Universities) ਅਤੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਏ.ਆਈ. (AI) ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉ