ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਿਕਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ChatGPT ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਨਲਾਈਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ AI-ਪਾਵਰਡ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੀ ਹੈ।
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਵਾਧਾ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣ ਉਦੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਜਦੋਂ Apple ਦੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਨੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ Safari ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਈ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ LLMs ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਦੱਸਿਆ।
ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦਾ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਮੁੱਚੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ‘ਤੇ ChatGPT ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ।
ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ChatGPT
ਡਾਟੋਸ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਫਰਮ, ਨੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਕਿ Amazon.com ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਅਖੀਰ ਅਤੇ ਜਨਵਰੀ ਦੇ ਅੱਧ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ChatGPT ਦੇ ਖੋਜ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਵੇਖਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੋਮੇਨ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ 9.13% ਸੀ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੇ, ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ, ChatGPT ਤੋਂ 12.65% ਰੈਫਰਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਖਬਰਾਂ (21.42%) ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ (17.81%) ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਨ।
ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਇਸ ਵਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕਿਟਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਿੱਖ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
LLMs ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਜ਼ਮੀ
ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ Google ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ (SEO) ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਵਰਡਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਸਾਈਟ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, LLMs ਦੇ ਉਭਾਰ ਲਈ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। LLMs ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਅਤੇ Reddit ਅਤੇ X (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ) ਵਰਗੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਗਈ ਆਮ ਭਾਵਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਯਾਰੋਨ ਲਿਟਵਿਨ, ਪੇਰੈਂਟ ਕੰਟਰੋਲ ਐਪ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਨੇ ਇਸ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ “ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਲਿਕਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਬਾਰੇ ਸੀ। LLMs ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਹੁਣ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।”
ਲਿਟਵਿਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ-ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ।
ਏਰਿਕ ਹੁਬਰਮੈਨ, ਹਾਕ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਇੱਕ ਲਾਸ ਏਂਜਲਸ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ, ਚੋਟੀ ਦੇ-ਰੇਟਡ ਰਨਿੰਗ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ “ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਰਗੀ ਹੈ,” ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
LLM ਫਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਹਰੇਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਖਾਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਏਗਾ।
AI-ਪਾਵਰਡ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ: ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਤਬਦੀਲੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਰਕਿਟਰ LLMs ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਛਾਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਹੁਬਰਮੈਨ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ “ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜੇ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।”
ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਕ ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਜੈਵਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਗਿਰਾਵਟ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ Gumshoe, ਇੱਕ AI ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Gumshoe ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰਕੇ LLMs ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLMs ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪੀਟਰਿਲਾ PR ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕ੍ਰਿਸਟੀਨ ਵੇਟਜ਼ਲਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ “ਨਾਜ਼ੁਕ” ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਵੇਟਜ਼ਲਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ “ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ,” ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ “ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰੀਟੇਲਿੰਗ” ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰੀਟੇਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ LLMs ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖਾਂ, ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਅਤੇ ਔਨ-ਸਾਈਟ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੋਂਗੂਸ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਈਓ ਲੌਰੇਨ ਪੈਟਰੂਲੋ ਨੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰੀਟੇਲਿੰਗ ਨੂੰ “ਤੁਹਾਡਾ ਨਵਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਬਿਲਬੋਰਡ” ਦੱਸਦਿਆਂ ਕਿਹਾ ਕਿ “ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਭਰੇਗਾ।”
ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ
ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਨਲਾਈਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣਾਓ:
ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ।
ਸਰਗਰਮ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ:
ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰੀਟੇਲਿੰਗ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਓ:
ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ, ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਸਾ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ:
ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਸਾ ਪੱਤਰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਬਣਾਓ:
ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
LLMs ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ:
ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ LLMs ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹਨ।
ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ:
AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲੋ।
ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਜੀਵ ਸਬੰਧ
ChatGPT ਅਤੇ ਹੋਰ LLMs ਦਾ ਵਾਧਾ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਕੋਈ ਖ਼ਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਢਾਲ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਜੀਵ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਰਕਿਟਰ ਆਪਣੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI-ਪਾਵਰਡ ਟੂਲਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਾਖ ਬਣਾਉਣ, ਦਿਲਚਸਪ ਕਹਾਣੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ LLMs ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਰਥਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ: AI ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ LLMs ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਟ੍ਰੋਕ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਰ ਦਿੱਖ ਹੈ:
LLM ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ:
LLMs ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ: ਨਾਮਵਰ ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
- ਫੋਰਮ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀਜ਼: LLMs ਔਨਲਾਈਨ ਫੋਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਈਟਾਂ: Yelp, TripAdvisor, ਅਤੇ Google ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ LLM ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀਵਰਡਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਮੱਗਰੀ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ:
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੀਵਰਡਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, LLMs ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
- ਸੰਦਰਭ ਸੰਬੰਧਤਾ: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP): ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ, ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੋਲਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ: ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ LLMs ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸਾਖ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ:
ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਚੈਨਲਾਂ ‘ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ।
- ਸੋਸ਼ਲ ਲਿਸਨਿੰਗ ਟੂਲਸ: ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਲਿਸਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਸੰਕਟ ਸੰਚਾਰ ਯੋਜਨਾ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ PR ਜਾਂ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਸੰਚਾਰ ਯੋਜਨਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ।
ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ:
ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, AI ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- ਵਿਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ: ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਪਾਵਰਡ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: LLMs ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।
- ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ:
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ:
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹੋ।
- ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਉਣਾ: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਮਾਡਲ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:
- Sephora: Sephora ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੇਕਅਪ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ AI-ਪਾਵਰਡ ਵਰਚੁਅਲ ਟਰਾਈ-ਆਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Netflix: Netflix ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਦੇਖਣ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਫਿਲਮਾਂ ਅਤੇ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਆਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Starbucks: Starbucks ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Amazon: Amazon ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ, ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ
ਕਲਿਕਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਗਲੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਾਖ ਬਣਾਉਣ, ਦਿਲਚਸਪ ਕਹਾਣੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ LLMs ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਰਥਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।