ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇ ਹੋਏ AI ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ
ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਫਾਈਲਾਂ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Slack ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੌਲਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ, AI ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਤੰਤਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਰਲ ਪਰ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ChatGPT ਕਨੈਕਟਰ ਸੂਚਿਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਗੇ।
ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਾਉਣਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਟੀਮ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, OpenAI ਕੋਲ ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਦੀਆਂ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ। Microsoft SharePoint ਅਤੇ Box ਦੂਰੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ OpenAI ਦੀ ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਵਪਾਰਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਵਪਾਰਕ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਕਦਮ OpenAI ਦੁਆਰਾ ChatGPT ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਟੀਚਾ ChatGPT ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੁੜ ਕੇ, ChatGPT ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਸਰੋਤ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
OpenAI ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ChatGPT ਕਨੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ Google Drive ਅਤੇ Slack ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਾਪਤ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ।
GPT-4o ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ
ChatGPT ਕਨੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPT-4o ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ। ਇਸ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖਾਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝ ਕੇ, GPT-4o ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸੂਝਵਾਨ ਹਨ।
ਨੈਵੀਗੇਟਿੰਗ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਕੀਕਰਣ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ਦੁਹਰਾਓ Google Drive ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿੱਜੀ Slack ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਚੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬੀਟਾ ਟੈਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪਹਿਲੂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ OpenAI ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਇੱਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, OpenAI ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਪਾਅ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ OpenAI ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਲਹਿਰਾਂ ਭੇਜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਟੂਲਸ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ OpenAI ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ChatGPT ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ, ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ, ਆਓ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।
1. Google Drive ਏਕੀਕਰਣ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਖਜ਼ਾਨਾ
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ‘ਤੇ: ਬੇਅੰਤ ਫੋਲਡਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ, ‘’Q3 ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਸਨ?’’ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਸੂਝ: ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝੋ। ‘’ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਰਣਨੀਤੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ’’ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਲਾਈਡਸ਼ੋ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
- ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ‘’ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ ਕੀ ਸੀ?’’ ਮੈਨੂਅਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ।
2. Slack ਏਕੀਕਰਣ: ਸੰਚਾਰ ਦੈਂਤ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨਾ
- ਚੈਨਲ ਸੰਖੇਪ: ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੀ ਚੈਨਲ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜੋ। ‘’ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ #project-alpha ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ’’ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਥ੍ਰੈਡ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ: ਵਿਅਸਤ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ‘’ਉਸ ਥ੍ਰੈਡ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਨਵੀਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੌਕਅੱਪ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਸੀ’’ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਐਕਸ਼ਨ ਆਈਟਮ ਪਛਾਣ: ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਦੱਬੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ‘’ਕੱਲ੍ਹ #marketing-team ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਸੌਂਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ?’’ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਰਹੋ।
ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੀਆਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਗੀਆਂ।
- ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਸਿਲੋਜ਼: ਗਿਆਨ ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਰਾਈਵਾਂ ਜਾਂ ਭੁੱਲੇ ਹੋਏ Slack ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ। ChatGPT ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
- ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ: ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਤੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੀਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ: ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਜਮਹੂਰੀ ਗਿਆਨ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਜਾਂ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
- ਸੁਚਾਰੂ ਵਰਕਫਲੋ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ, ChatGPT ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰੇਗਾ, ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।
ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਭ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਹਨ, ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ:
- ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ: ChatGPT ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ: ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
- ਏਕੀਕਰਣ ਜਟਿਲਤਾ: ਮੌਜੂਦਾ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯਤਨਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਓਵਰਲੋਡ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਚੰਗੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਨਾ ਕਰੇ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗੀ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਆਪਣੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ, ਆਪਣੇ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਸੂਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ।
ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ‘ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ।
- AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਸੱਚਮੁੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਹਾਇਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਮੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਹੁਨਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ।
- AI ਸਾਖਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, AI ਸਾਖਰਤਾ ਸਾਰੇ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ: ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਲਕ
ChatGPT ਦਾ Google Drive ਅਤੇ Slack ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਹੈ। ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਲਾਭ ਠੋਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਸਲ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ, ਗਿਆਨ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।
AI ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਮੂਹਿਕ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੂਝ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ, ਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਟੀਮ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰਜ ਹੈ। Microsoft SharePoint ਅਤੇ Box ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਸਤਾਰ OpenAI ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ChatGPT ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ChatGPT ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਭਰੋਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਹਨ। Google Drive ਅਤੇ Slack ਤੋਂ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
GPT-4o ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ, ChatGPT ਕਨੈਕਟਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੰਜਣ, ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੂਝ, ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋੜਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ, ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। Google Drive ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ Slack ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪੱਕੇ ਖੇਤਰ ਹਨ।
ਬੀਟਾ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਚੋਣਵੇਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮ ਹੈ, ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ OpenAI ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਜੋ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜਿੱਥੇ AI ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਮਿਆਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਪਵਾਦ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ।