ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਮੋਹ ਲਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਹੋ ਰਹੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ (Builder.ai), ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ Microsoft ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ $1.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਭਾਰ ਹੇਠਾਂ ਢਹਿ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸੇਵਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਸੀ।
AI ਦੀ ਲਹਿਰ ‘ਤੇ ਸਵਾਰੀ: ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰੇ ਤੱਕ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਣ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। NVIDIA ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੇ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੋਨੇ ਦੀ ਭੀੜ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਪਤਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਹਨ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਨਾਲ, ਰਿਕਾਰਡ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੇ Microsoft ਸਮੇਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜ ਪਾਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ $445 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੇ ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਨੂੰ $1.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ।
ਨਤਾਸ਼ਾ ਧੋਖਾ: ਏਆਈ ਦਿਖਾਵਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਹਕੀਕਤ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਨਤਾਸ਼ਾ (Natasha) ਸੀ, ਇੱਕ "AI-ਕੇਂਦਰਿਤ" ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸੇਵਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਨਤਾਸ਼ਾ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਰਤਾਂਤ ਮਜਬੂਤ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੋਵੇਂ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੋਏ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੇ ਦਿਖਾਵੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਸੀ। ਜਾਂਚਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਦਫ਼ਤਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਜਿੱਥੇ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਤਾਸ਼ਾ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦਾ "AI" ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਡਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਨਤਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਨਵੀਨਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਭਿਆਸਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਸੀ।
ਪੱਤਿਆਂ ਦਾ ਘਰ ਢਹਿ ਗਿਆ: ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਦੀਵਾਲੀਆਪਨ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਦੀਵਾਲੀਆਪਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਹੋ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਭਰੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣ ਗਿਆ, ਜੋ ਬੇਲਗਾਮ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦਾ ਪਤਨ ਇੱਕ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਢ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਰਬਾਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੇ ਸਬਕ: ਉਤਸ਼ਾਹ ਤੋਂ ਪਰੇ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਸਾਗਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ, ਉੱਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕਈ ਕੀਮਤੀ ਸਬਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਠੋਸ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਅਸਲ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਉੱਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਨਤਮ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੰਦੇਹ ਨਾਲ AI ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦਾ ਢਹਿ ਜਾਣਾ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਕਾਸ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੋਡਿੰਗ ਦਿਖਾਵੇ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਧੋਖਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ, ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ AI ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਾਜਿਕ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਾਅਵੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਘਟਨਾ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ?
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਸਾਗਾ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਨਤਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਮਬਾਣ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰੇ ਹਨ।
AI ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਸਮਝ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੇ ਪਤਨ ਨੂੰ ਪੂਰੇ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਝਟਕੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸਗੋਂ, ਇਸਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਤੀਤ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਅਸੀਂ AI ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ:
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ: ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ।
ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ: AI ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਨਿਰਪੱਖ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਵੇ।
ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਨਵੀਨਤਾ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਸਮਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ AI ਦੀ ਅਥਾਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਰੀਬੀ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਤਬਾਹੀ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੇ ਪਤਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ ‘ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਨਾਵਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਕਸਰ ਮੈਟੀਕੁਲਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸੇ ਵੀ ਹਨ। ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦਾ ਪਤਨ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਣ ਨਾਲ ਤੱਥ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੀਜਾ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੇ ਅਣਕਿਆਸੇ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਸਥਿਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਹੈ।
ਚੌਥਾ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ AI ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੰਦੇਹ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ, ਲਾਗਤ-ਲਾਭ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਮੂੰਹੋਂ ਮੂੰਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਲੋਕ AI ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਾਈਪਡ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਸਥਾਈ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰਾ ਖੇਤਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਖਾਤਮੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ, ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਨਿਯਮਾਂ, ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਭਲਾਈ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਿਲਡਰ.ਏਆਈ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ ਸੰਜੀਦਾ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਸਮਾਰਟ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮਰਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਹੀ ਅਸੀਂ ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇਮਾਨਦਾਰੀ, ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਤਰੱਕੀ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।