ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, ਜੋ ਕਦੇ OpenAI, Google, Meta, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਕੁਝ Silicon Valley ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਹੇਠ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੀ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਦੌੜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪੇਵਾਲਾਂ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਰੋਧੀ ਧਾਰਾ ਗਤੀ ਫੜ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਦਰਸਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤਾਂ ਜਾਂ ਮਲਕੀਅਤੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। DeepSeek, Alibaba, ਅਤੇ Baidu ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਸਪਾਟਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫਲਸਫੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, GitHub ਅਤੇ Hugging Face ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ, ਕੁਝ ਪੱਛਮੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਕਸਰ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਬੰਦ-ਬਾਗ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ। ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਇਸ ਚਾਰਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੂਲ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ।
DeepSeek: ਸਥਾਪਨਾ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਚੁਸਤ ਨਵਾਂ ਆਉਣ ਵਾਲਾ
Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., ਜੋ ਕਿ DeepSeek ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਬੈਨਰ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਮਾਲ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ‘ਤੇ ਆਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਨੌਜਵਾਨ ਇਕਾਈ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 2023 ਵਿੱਚ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਪਾਰ ਫਰਮ High-Flyer Quant ਦੇ ਇੱਕ ਆਫਸ਼ੂਟ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, DeepSeek ਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਛਾੜ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਨ ਅਤੇ ਬਜਟ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ ਸਨ। ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਲਹਿਰਾਂ ਭੇਜੀਆਂ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ ਚੱਕਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ DeepSeek-LLM ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ DeepSeek-Math ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ। 2024 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ DeepSeek V2 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ DeepSeek V3 ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਮਾਰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ, DeepSeek-R1 ਅਤੇ DeepSeek-R1-Zero ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਸੀ ਜਿਸਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੋੜ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ OpenAI ਦੀ ਉੱਨਤ GPT-4 ਸੀਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ‘o1’ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਨੁਕੂਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਰਚਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਸਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਸਥਾਪਿਤ AI ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਵੇਂ ਗਲੋਬਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਠਾਇਆ।
DeepSeek ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ “ਓਪਨ ਵੇਟ” ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਗਿਆਕਾਰੀ MIT License ਦੇ ਤਹਿਤ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਖਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ 100% ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ (ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ), ਇਹ ਖੁੱਲੇਪਣ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ - ਉਹ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ GitHub ਅਤੇ Hugging Face ਵਰਗੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ API ਜਾਂ ਇੱਕ ਬੰਦ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, DeepSeek ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ-ਸ਼ੈਲੀ AI ਟੂਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ iOS ਅਤੇ Android ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਵਧਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਸੂਚੀ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਸਬੂਤ ਹੈ। DeepSeek ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ Lenovo, Tencent, Alibaba, ਅਤੇ Baidu ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। DeepSeek ਦਾ ਉਭਾਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਥੀਮ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੁਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਖੁੱਲੇਪਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Alibaba’s Qwen: ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ
ਜਦੋਂ ਕਿ DeepSeek ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚੁਸਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, Alibaba Qwen (Tongyi Qianwen) ਚੀਨ ਦੇ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੁਆਰਾ ਖੁੱਲੇਪਣ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Alibaba, ਆਪਣੇ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਮਰਾਜ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ Qwen ਪਰਿਵਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਗਿਆ।
ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਅਪ੍ਰੈਲ 2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੀਟਾ ਰੀਲੀਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ Alibaba ਨੇ ਉਸ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਖੁੱਲੇਪਣ ਪ੍ਰਤੀ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਬਾਅਦ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਜਾਰੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, Qwen ਲੜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਰ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Qwen 2, ਮਲਟੀਮੋਡਲ Qwen-VL ਲੜੀ (ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ), Qwen-Audio, ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਝੁਕਾਅ ਵਾਲਾ Qwen2-Math ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਕਸਰ Apache 2.0 License ਵਰਗੇ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। DeepSeek ਵਾਂਗ, ਇਹ ਮਾਡਲ GitHub ਅਤੇ Hugging Face ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗਲੋਬਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ।
Alibaba ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਟਿਆ ਹੈ। ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ Qwen 2.5-Max ਅਤੇ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ Qwen2.5-VL ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਲੇਰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ GPT-4o, DeepSeek ਦੇ V3, ਅਤੇ Meta ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Llama-3.1-405B ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਾਰਜ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ AI ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ Alibaba ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Qwen ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਿਰਾਸਤ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, Meta ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ Llama LLM ‘ਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣ ਕਰਕੇ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਜਿਸ ਨੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Alibaba ਨੇ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਧ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ Qwen ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਨਾਵਲ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।
Qwen ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: Qwen ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ 90,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਖੁੱਲੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ, ਨਾਵਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Alibaba ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, Qwen ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਚੈਟਬੋਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਅਤੇ iOS ਅਤੇ Android ‘ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। Alibaba ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ AI ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Baidu’s Ernie: ਇੱਕ ਖੋਜ ਦਿੱਗਜ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ
Baidu, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਦਬਦਬੇ ਕਾਰਨ ਚੀਨ ਦਾ Google ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। DeepSeek ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Alibaba ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹਾਲੀਆ LLM ਪੁਸ਼ ਦੇ ਉਲਟ, Baidu ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI ਖੋਜ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ERNIE (EnhancedRepresentation through Knowledge Integration) ਮਾਡਲ ਵੰਸ਼ 2019 ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਜਨੂੰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਹੈ।
ਜਨਤਕ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪੁਸ਼ ਮਾਰਚ 2023 ਵਿੱਚ Ernie 3.0 LLM ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੂਨ 2023 ਵਿੱਚ Ernie 3.5 ਆਇਆ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Baidu ਨੇ ਕੁਝ ਪੱਛਮੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਟਾਇਰਡ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ। ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ Ernie 4.0, ਜੋ ਅਕਤੂਬਰ 2023 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ Baidu ਦੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਰੱਥ Ernie 3.5 ਨੇ ਇਸਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਮੁਫਤ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ Ernie Bot ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਵਿਰੋਧੀਆਂ (ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਦੋਵੇਂ) ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਦੀ ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਧਰੁਵੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। Baidu ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਖੁੱਲੇਪਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ Ernie ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ।
ਮੱਧ-ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ Ernie 4.5 LLM ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਤਰਕ ਮਾਡਲ, Ernie X1 ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੇ ਤੁਰੰਤ OpenAI ਦੇ GPT-4.5 ਅਤੇ DeepSeek ਦੇ R1 ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ, Baidu ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, Baidu ਨੇ ਖੁੱਲੇਪਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ 30 ਜੂਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਕੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸਦਾ Ernie Bot ਚੈਟਬੋਟ 1 ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਸੰਵਾਦ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, Baidu ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਦੁਹਰਾਓ, Ernie 5, 2025 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਮੁਫਤ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਫਲਸਫੇ ਨੂੰ ਅਪਣਾਏਗਾ।
Baidu ਦੇ ਕੱਦ ਦੇ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰ-ਸਥਿਤੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੋੜ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਾਰਗ। ਆਪਣੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਕੇ, Baidu ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਈਂਡਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਾਂਗ, Ernie ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਹੈ, ਜੋ ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ (iOS ਅਤੇ Android) ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। Ernie ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ ਠੋਸ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Samsung Galaxy S24 ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਉੱਨਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਉਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। Baidu ਦੀ ਵਿਕਸਤ ਰਣਨੀਤੀ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀ ਤਰਲਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਥਾਪਿਤ ਦਿੱਗਜ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ AI ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
DeepSeek, Alibaba, ਅਤੇ Baidu ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ OpenAI ਅਤੇ Google ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਚੋਣ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਕਸਰ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਂ “ਓਪਨ ਵੇਟ” ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁਣ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਨ।
ਇਹ ਪ੍ਰਸਾਰ ਕਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
- ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਡਿਵੈਲਪਰ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੂਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ, ਆਮ, ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਹੱਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ।
- ਪ੍ਰਯੋਗ: ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰ