ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ DeepSeek ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਰੋਬਿਨ ਲੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼: ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ
ਨਵੇਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ERNIE Speed ਅਤੇ ERNIE Lite, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ERNIE Speed ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ 0.8 ਯੂਆਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ 3.2 ਯੂਆਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ERNIE Lite ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਵੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ 1,000 ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ 0.0008 ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਹਮਲਾਵਰ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਬਾਈਡੂ ਬਨਾਮ ਡੀਪਸੀਕ
ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੀਮਤ ਅੰਤਰ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ। ERNIE Speed ਮਾਡਲ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਦੇ 25% ‘ਤੇ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗਤ ਫਾਇਦਾ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ERNIE Speed ਮਾਡਲ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ERNIE Lite ਮਾਡਲ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ
ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਾਈਡੂ ਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ
ਰੋਬਿਨ ਲੀ ਦੁਆਰਾ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਹੈ। ਲੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਬਾਈਡੂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ‘ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟਸ’ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਲੀ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ, ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ‘ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟਸ’ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ-ਮੋਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਫੋਕਸ, ਉੱਚ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਦਰਾਂ, ਹੌਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਇਹਨਾਂ ਦਰਦ ਪੁਆਇੰਟਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਲੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਇਸਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਬਾਈਡੂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।
‘ਸੁਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਸੁਪਰ ਦਿਲਚਸਪ’ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ
ਲੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਆਸਾਨ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਹਨ, ਜੋ ‘ਸੁਪਰ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਸੁਪਰ ਦਿਲਚਸਪ’ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ
ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਾਈਡੂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲਸ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਨਵੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
ਆਪਣੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ, ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਕਈ ਨਵੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖ, ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਐਪ ਜਿਸਨੂੰ ‘Xinxiang’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਗਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸਨੂੰ ‘Cangzhou OS’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
MCP (ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ MCP (ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਹੈ। MCP ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ AI ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਕਈ MCP ਸਰਵਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ MCP ਅਤੇ ਸਰਚ MCP ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸੁਮੇਲ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ
ਬਾਈਡੂ ਦੀ ‘ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ’ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ AI ਮਾਡਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਬਾਈਡੂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ AI ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੇ AI ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਬਾਈਡੂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ: ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਵਸਤੂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚਗਿਰਾਵਟ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਧਿਆਨ ਆਮ-ਮਕਸਦ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਖਾਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।
‘ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ’ AI ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਹੁਣ ‘ਉੱਚ-ਅੰਤ’ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਕੋਈ, ਹਰ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਦੋਵੇਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਈਡੂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲੀ ਦਾ ‘ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫਸਟ’ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ: ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਇਆ ਸਟੈਂਸ
ਰੋਬਿਨ ਲੀ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ‘ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਫਸਟ’ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਮੇਤ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਵਜੋਂ
ਲੀ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹਨ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੂਲ ਹਨ। AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਬਾਈਡੂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਕਾਰੀ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਸਫੋਟ
ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ।
‘ਲੀਟ’ ਤੋਂ ‘ਯੂਨੀਵਰਸਲ’ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਰੁਝਾਨ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਲੀਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ, ਉਸ ਵੱਲ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲ ਹੈ। AI ਦੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਵਿਆਪਕ ਲਾਭ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਆਵੇਗੀ।