ERNIE 4.5: ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ
ERNIE 4.5, Baidu ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੂਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਕੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ। ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਜੋ ਚੀਜ਼ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਾਸ਼ਾ ਹੁਨਰ, ਸਮਝ, ਉਤਪਾਦਨ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਰਮ ਰੋਕਥਾਮ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ERNIE 4.5 ਦੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਇਸਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਟੈਕਸਟ: ਲਿਖਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਝ।
- ਚਿੱਤਰ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
- ਆਡੀਓ: ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।
- ਵੀਡੀਓ: ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਆਡੀਟੋਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝ।
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ERNIE 4.5 ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੀਮਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਅੰਗਮਈ ਕਾਰਟੂਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Baidu ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮੂਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ, ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ GPT-4.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ GPT-4.5 ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ (ਲਗਭਗ 1%) ‘ਤੇ ਇਹ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ERNIE 4.5 ਨੂੰ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ERNIE 4.5 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਨਤੀਜਾ ਹਨ:
- ‘FlashMask’ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਅਟੈਂਸ਼ਨ ਮਾਸਕਿੰਗ: ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ‘ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਿਕਸਚਰ-ਆਫ-ਐਕਸਪਰਟਸ: ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪ-ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਉੱਤਮ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸਪੇਟੀਓਟੈਂਪੋਰਲ ਰੀਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ: ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ।
- ਗਿਆਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਵੈ-ਫੀਡਬੈਕ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ERNIE 4.5 ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ERNIE X1: ਵਧੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਵਾਲਾ ਤਰਕ ਮਾਡਲ
ERNIE X1, AI ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਸਮਝ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ।
- ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ।
- ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ: ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
- ਵਿਕਾਸ: ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ।
ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ Baidu ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ, ERNIE X1 ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਚੀਨੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ: ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।
- ਸਾਹਿਤਕ ਰਚਨਾ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਵਿਤਾਵਾਂ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਲੇਖ।
- ਖਰੜਾ ਲਿਖਣਾ: ਲੰਬੇ-ਫਾਰਮ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਖਰੜੇ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
- ਸੰਵਾਦ: ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ।
- ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਤਰਕ: ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਟੌਤੀਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨਾ।
ERNIE X1 ਦੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਐਡਵਾਂਸਡ ਖੋਜ: ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ: ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।
- ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ।
- AI ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ: ਟੈਕਸਟ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਕੋਡ ਵਿਆਖਿਆ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ।
- ਵੈਬਪੇਜ ਰੀਡਿੰਗ: ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ।
- ਟ੍ਰੀਮਾਈਂਡ ਮੈਪਿੰਗ: ਮਾਈਂਡ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ।
- Baidu ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ: Baidu ਦੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ: ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ।
- ਫਰੈਂਚਾਈਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ: ਫਰੈਂਚਾਈਜ਼ ਮੌਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ERNIE X1 ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ERNIE X1 ਦੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ:
- ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਧੀ: ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਧਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਚੇਨ ਆਫ਼ ਥਾਟ ਅਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ: ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਲਟੀ-ਫੇਸੇਟਿਡ ਰਿਵਾਰਡ ਸਿਸਟਮ: ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ERNIE X1 ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ: ERNIE 4.5 ਅਤੇ X1 ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ
Baidu ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ERNIE Bot ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ERNIE 4.5 ਅਤੇ ERNIE X1 ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ERNIE 4.5, Baidu AI Cloud ਦੇ MaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Qianfan ‘ਤੇ APIs ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ERNIE 4.5 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Qianfan ‘ਤੇ ERNIE 4.5 ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.004 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.016 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ERNIE X1 ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ Qianfan ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗੀ।
Baidu ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ERNIE 4.5 ਅਤੇ X1 ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਆਪਕ ਉਤਪਾਦ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਜੋੜੇ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ Baidu ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Baidu ਖੋਜ: ਉੱਨਤ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
- Wenxiaoyan ਐਪ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Baidu ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ ਐਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ।
- ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ: ERNIE 4.5 ਅਤੇ X1 ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹੋਰ Baidu ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ।
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਣ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਤਰਕ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ, Baidu ਨੇ ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਮੁਫਤ ਜਨਤਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Baidu ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਜੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ Baidu ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।