ਲੀ ਦੀ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ
ਕਰੀਏਟ2025 AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ, ਲੀ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਲੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਦਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਖੋਰਾ ਲਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਕੋਰ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ।
ਬਾਈਡੂ ਦੀਆਂ ਕਾਊਂਟਰ-ਆਫਰਾਂ
ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਉਲਟ, ਲੀ ਨੇ ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ, ਵੇਨਕਸਿਨ ਲਾਰਜ ਮਾਡਲ 4.5 ਟਰਬੋ ਅਤੇ ਡੀਪ ਥੌਟ ਮਾਡਲ ਐਕਸ1 ਟਰਬੋ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੀ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵੇਨਕਸਿਨ 4.5 ਟਰਬੋ ਦੀ ਕੀਮਤ ਡੀਪਸੀਕ - ਵੀ3 ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਰਫ 40% ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਕਸ1 ਟਰਬੋ ਡੀਪਸੀਕ - ਆਰ1 ਕੀਮਤ ਦਾ ਸਿਰਫ 25% ਸੀ। ਉਸਨੇ ਉਮੀਦ ਜਤਾਈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ਜਨਤਕ ਸ਼ੰਕਾਵਾਦ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੀ ਦੀਆਂ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਕੁਝ ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਬਾਈਡੂ ‘ਤੇ ਖੱਟੇ ਅੰਗੂਰ ਹੋਣ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ, ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਨੇ ਵਿਅੰਗ ਨਾਲ ਕਿਹਾ, ‘ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।’ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬਾਈਡੂ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲੀ ਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਸੁਧਾਰ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ
ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਲੀ ਨੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਕਿ AI ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਵੀ ਬੇਕਾਰ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਭਵਿੱਖੀ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਸਮੇਤ ਐਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਬਾਈਡੂ ਦਾ AI ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਖੁੰਝੇ ਮੌਕੇ
ਬਾਈਡੂ ਨੇ 2023 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੂੰ ਚੀਨ ਦੇ ਪਾਇਨੀਅਰੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਨੇ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਈ। ਬਾਈਡੂ ਦੀ 49.9 ਯੂਆਨ ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ ਪਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਸਦੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ (MAU) ਖੜੋਤ ਵਿੱਚ ਆ ਗਏ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ, ਮੁਫਤ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੋਏ। ਜਨਵਰੀ 2024 ਤੱਕ, ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ MAU 33.7 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਦੇ 13.05 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁਣਕਾਰੀ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ
ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਔਸਤ ਦੇ ਸਿਰਫ 30% ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ (MoE) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ FP8 ਕੁਆਂਟੀਕਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ ਹੈ। ਮਲਟੀਪਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਬਾਈਡੂ ਸਮਾਰਟ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਕਿያንਫੈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ 10,000 ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਔਸਤਨ 1.2 ਯੂਆਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ 0.8 ਯੂਆਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ 0.25 ਯੂਆਨ ਹੈ, ਜੋ ਬਜਟ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੁਆਰਾ ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਉਭਾਰ
ਬਾਈਡੂ ਕੋਲ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਨੂੰ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵੇਚੇ ਗਏ ਆਈਫੋਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਐਪਲ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਣਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਹਿਯੋਗ ਟੁੱਟ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਪਲ ਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਕਿያንਵੇਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਝਟਕੇ ਕਾਰਨ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਗਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ
ਡੀਪਸੀਕ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਬਾਈਡੂ ਨੇ 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵੇਨਕਸਿਨ ਲਾਰਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਿਆ। ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ, ਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ।
AI ਵਿੱਚ ਬਾਈਡੂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਛੋਟੀ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਾਲੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਹੀ ਬਾਈਡੂ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਮੁੜ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਹਿਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰ: ਲਾਗਤ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ
ਬਾਈਡੂ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਿਚਕਾਰ ‘ਇਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ’ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਕੇਂਦਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ: ਲਾਗਤ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ। ਡੀਪਸੀਕ, ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫਤ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬਾਈਡੂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ, ਮਲਕੀਅਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੇ ਭੁਗਤਾਨ-ਵਰਤੋਂ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਸਦੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਈ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਡੀਪਸੀਕ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਖਿੱਚ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਹਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਦਰ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਸਫਲਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਛਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਤਾਕਤ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਭਾਈਚਾਰਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਮੁਫਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੇਨਕਸਿਨ ਯੀਯਾਨ ਨਾਲ ਬਾਈਡੂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੈਰ ਜਮਾ ਲਿਆ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਬਹਿਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰਾਂ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਲਈ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਲੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਇਮਰਸਿਵ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਾਈਡੂ ਦੇ ਵੇਨਕਸਿਨ ਲਾਰਜ ਮਾਡਲ 4.5 ਟਰਬੋ ਅਤੇ ਡੀਪ ਥੌਟ ਮਾਡਲ ਐਕਸ1 ਟਰਬੋ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੱਖ ਕੇ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਚੀਨ ਦੇ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬਾਈਡੂ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਚੀਨ ਦੇ AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ। ਇਹ ਚੀਨੀ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਬਣਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਬਾਈਡੂ ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹ ਬਣਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ।
ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਜਵਲ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਰਕਾਰ, ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਚੀਨੀ ਸਮਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਤੱਕ, AI ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
ਬਾਈਡੂ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਵਾਦ ਚੀਨੀ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਚੀਨੀ AI ਉਦਯੋਗ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
AI ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਦੌੜ
ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰ ਰਹੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ AI ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਵੱਡੀ ਗਲੋਬਲ ਦੌੜ ਦਾ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
AI ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਦੌੜ ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ ਚੋਟੀ ਦੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ।
AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਬੁਰੇ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
AI ਦੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਪੱਖਪਾਤ: AI ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਜਾਂ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ: AI ਮਾਡਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: AI ਮਾਡਲ ਧੁੰਦਲੇ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਪਨ: AI ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਪਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।