ERNIE X1 ਅਤੇ ERNIE 4.5: AI ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਬਾਇਡੂ, ਚੀਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ, ਨੇ ਆਪਣੇ ERNIE (ਗਿਆਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ) ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਡੇਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ, ERNIE X1 ਅਤੇ ERNIE 4.5, ਵੱਧ ਰਹੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਬਾਇਡੂ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ਬਾਇਡੂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲ ERNIE Bot ਚੈਟਬੋਟ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਾਇਡੂ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਤਪਾਦ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਬਾਇਡੂ ਸਰਚ ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਪੜਾਅਵਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੈਕਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਦੇ ਦੌਰ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚਕਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। DeepSeek, ਇੱਕ ਚੀਨੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ R1 ਦੇ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜਿਸਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ DeepSeek ਨੂੰ ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਡੂ ਸਮੇਤ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ। ਬਾਇਡੂ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ChatGPT ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ERNIE Bot ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ।
ERNIE X1 ਅਤੇ ERNIE 4.5: ਬਾਇਡੂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਜ਼ਰ
ERNIE X1 ਅਤੇ ERNIE 4.5, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਬਾਇਡੂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਖਰੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹਨ:
ERNIE X1: ਇਹ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ DeepSeek R1 ਅਤੇ OpenAI ਦੇ o3 ਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ERNIE 4.5: ਇਹ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਹੈ, ਜੋ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ - ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ GPT-4o ਅਤੇ Google ਦੇ Gemini ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
DeepSeek ਦੇ R1 ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ Google, OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ xAI ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਂਦੀ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੱਚੇ ਮਾਡਲ ਸਕੇਲ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਬਾਇਡੂ ਦੁਆਰਾ ERNIE X1 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਸ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ R1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ।
ਬਾਇਡੂ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 2025 ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸਦੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ERNIE X1: ਡੂੰਘੀ-ਸੋਚ ਵਾਲੀ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਖੋਜ
ERNIE X1 ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ “ਡੂੰਘੀ-ਸੋਚ ਵਾਲੀ ਤਰਕ” ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਪੈਟਰਨ-ਅਧਾਰਤ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤਰਕ ਮਾਡਲ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਟੌਤੀ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬਾਇਡੂ ERNIE X1 ਦੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਪ੍ਰੋਗਰੈਸਿਵ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ: ਇਹ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਫੀਡਬੈਕ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
- ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਚੇਨਜ਼ ਆਫ਼ ਥਾਟ ਐਂਡ ਐਕਸ਼ਨ: ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਲਟੀ-ਫੇਸੇਟੇਡ ਰਿਵਾਰਡ ਸਿਸਟਮ: ਇਹ ਤਰਕ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਇਡੂ ਨੇ ਪੂਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਉਹ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਜੋ ਹੋਰ ਸਫਲ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ।
ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਡੂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE X1 “ਸਮਝ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ” ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਸਾਹਿਤਕ ਰਚਨਾ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਕਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
- ਖਰੜਾ ਲਿਖਣਾ: ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
- ਸੰਵਾਦ: ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ।
- ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ: ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨਾ।
- “ਚੀਨੀ ਗਿਆਨ”: ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ERNIE X1 ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਖੋਜ ਇੰਜਣ: ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ: ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
- ਚਿੱਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾ ਕਰਨਾ।
- ਕੋਡ ਵਿਆਖਿਆ: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੋਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ।
- ਵੈਬਪੇਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ।
- ਮਾਈਂਡ ਮੈਪਿੰਗ: ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
- ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਫਰੈਂਚਾਈਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ: ਵਪਾਰਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
ERNIE X1: ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਇਡੂ ਨੇ ERNIE X1 ਲਈ ਖਾਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ DeepSeek R1 ਦੇ “ਬਰਾਬਰ” ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ “ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ” ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਡੂ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਸ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ERNIE X1 ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ।
ERNIE 4.5: ਨੇਟਿਵ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਬਾਇਡੂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ “ਨੇਟਿਵ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ” ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ - ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ - ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਡੀਆ ਕਿਸਮਾਂ ‘ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ)।
ਬਾਇਡੂ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 “ਕਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਡੀਆ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ERNIE 4.5 “ਸੋਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਭਾਸ਼ਾ ਹੁਨਰਾਂ” ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਇਡੂ ਮਾਡਲ ਦੀ “ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁੱਧੀ” ਅਤੇ “ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ” ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੂਖਮ ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਮੀਮਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਕਾਰਟੂਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਾਇਡੂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 “ਭਰਮ” ਲਈ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ - AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਰਮ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬਾਇਡੂ ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸਪੇਟੀਓਟੈਂਪੋਰਲ ਰੀਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ: ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ, ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਗਿਆਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨਿਰਮਾਣ: ਇਹ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਵੈ-ਫੀਡਬੈਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਹੈਟਰੋਜੀਨੀਅਸ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਿਕਸਚਰ-ਆਫ-ਐਕਸਪਰਟਸ (MoE): ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਛੋਟੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ “ਮਾਹਰ” ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। MoE ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬਾਇਡੂ 2025 ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ERNIE 5 ਨੂੰ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ “ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰਾਂ” ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ERNIE 4.5: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਬਾਇਡੂ ਨੇ ERNIE 4.5 ਦੀਆਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ OpenAI ਦੇ GPT-4o ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 ਨੇ MMU (ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਮਝ) ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ GPT-4o ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ। MMU ਕਾਲਜ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ERNIE 4.5 ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, GPT-4o ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਾਇਡੂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ERNIE 4.5 ਕਈ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ GPT-4o ਅਤੇ GPT-4.5 ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ DeepSeek ਦੇ V3 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- C-Eval: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮਨੁੱਖਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ERNIE 4.5 ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- CMMLU: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ERNIE 4.5 ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- GSM8K: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਗ੍ਰੇਡ ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ERNIE 4.5 ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- DROP: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਇੱਕ LLM ਦੀ ਪੜ੍ਹਨ ਸਮਝ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ERNIE 4.5 ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਟੈਕਸਟ ਸਮਝ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਿੱਥੇ ERNIE 4.5 ਨੇ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ। ਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ GPT-4o ਅਤੇ GPT-4.5, ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਫਿਰ ਵੀ, ERNIE 4.5 ਨੇ DeepSeek-V3, ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਨੂੰ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਚੀਨੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ERNIE 4.5 ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- MMLU-Pro: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। GPT-4.5 ਨੇ ਇੱਥੇ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਇਦੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- GPQA: ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। GPT-4.5 ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Math-500: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਾਈ-ਸਕੂਲ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। DeepSeek-V3 ਅਤੇ GPT-4.5 ਦੋਵਾਂ ਨੇ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਉੱਨਤ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- LiveCodeBench: ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। GPT-4.5 ਨੇ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕੋਡ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ GPT-4.5 ਦੇ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਾਇਡੂ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE 4.5 ਦੀ ਕੀਮਤ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਰਫ 1% ‘ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਅੰਤਰ ERNIE 4.5 ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਹੱਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ERNIE X1 ਅਤੇ ERNIE 4.5 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ
ERNIE 4.5 ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ API ਅਤੇ ਬਾਇਡੂ AI ਕਲਾਉਡ ਦੇ MaaS (ਮਾਡਲ-ਏਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ) ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Qianfan ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.004 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.016 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਇਡੂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ERNIE X1 ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ “ਜਲਦੀ” ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਨਪੁਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.002 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੀਮਤਾਂ RMB 0.008 ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਾਇਡੂ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ, ERNIE Bot ਰਾਹੀਂ ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖਾਸ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵੇਰਵੇ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ਤੱਕ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਾਇਡੂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ERNIE X1 ਲਈ, ਬਾਇਡੂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।