ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ ਆਮਦਨ 'ਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਡਿਵੈਲਪਰ Anthropic ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ (Annualized Revenue) 3 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦਸੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਇਹ ਵਾਧਾ, ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੂਤਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਰਚ 2025 ਤੱਕ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਈ ਸੀ।

Anthropic ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਸਦੇ AI ਮਾਡਲ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ (San Francisco) ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ Alphabet ਅਤੇ Amazon ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 61.4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ OpenAI ਨੂੰ 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 12 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮਦਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ Venture capitalist ਨੇ Anthropic ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਨੂੰ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ “ਬੇਮਿਸਾਲ” ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ

Anthropic ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਇਹ ਅਸਧਾਰਨ ਵਾਧਾ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ ਇਸਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ 3 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ McKinsey ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, 63% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੰਜ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਵਾਧਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ। Avanade ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, 2018 ਵਿੱਚ ਵੀ, 44% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਪਰੂਫ਼ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਸਨ।

AI ਉੱਦਮ ਬਾਜ਼ਾਰ (AI enterprise market) ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛੜ ਜਾਣ ਦਾ ਡਰ ਹੈ (Avanade ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, 85% ਲੋਕਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਹੌਲੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ‘ਤੇ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ)।

ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਰਜ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, Anthropic ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਸਫ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ AI ਬਾਰੇ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। Anthropic ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਫ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

McKinsey ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਮਦਨ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ, ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਉੱਦਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ AI ਸੰਕਲਪ ਪਰੂਫ਼ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਸਨ, ਜੋ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਨ ਹਾਲੇ ਵੀ ਦੂਰ ਸੀ। ਸੰਕਲਪ ਪਰੂਫ਼ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਹੌਲੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। ਅੱਜ, AI ਉੱਦਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਦਮ ਸੰਕਲਪ ਪਰੂਫ਼ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ, ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਹੌਲੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। Avanade ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਨਾ ਅਪਣਾ ਸਕਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫ਼ਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉੱਦਮ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਗੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉੱਦਮ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉੱਦਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸਫ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਏਕੀਕਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, ਉੱਦਮ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਭ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Anthropic ਉੱਦਮ ਵਿਕਰੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦੀ ਹੈ: Anthropic ਦਾ ਲਗਭਗ 85% ਮਾਲੀਆ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ API ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਦੇ 73% ਮਾਲੀਆ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਗਾਹਕੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ 27%।

ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਆਖਰਕਾਰ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਬਾਜ਼ਾਰ 2034 ਤੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ 3.68 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ (2025 ਵਿੱਚ 757.58 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ 19.20% ਦੀ ਸਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨਾਲ), ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਥਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫੋਕਸਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, Anthropic ਸੁਰੱਖਿਆ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਦਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ OpenAI ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। “ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਭ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ” ਦੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅਲਵਿਦਾ ਕਹਿ ਦਿਓ, ਹੁਣ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Anthropic ਅਤੇ OpenAI, AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

Anthropic ਨੇ ਉੱਦਮ ਵਿਕਰੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹੁੰਚ ਚੁਣੀ ਹੈ। ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਿਆਂ, Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉੱਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਸਪਲਾਇਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉੱਦਮ ਵਿਕਰੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, Anthropic ਉੱਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਦਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Anthropic ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀਆਂ API ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ API ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਆਦਿ ਲਈ Anthropic ਦੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। API ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, Anthropic ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, OpenAI ਲਗਾਤਾਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਸਾਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਕਰਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਿਆਂ, OpenAI ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਗਾਹਕੀ। OpenAI ਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

OpenAI ਦੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਚੈਟਬੋਟ ਗਾਹਕੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, OpenAI ਵੱਲੋਂ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਮਾਲੀਆ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਿੱਸਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Anthropic ਅਤੇ OpenAI ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਸਧਾਰਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਤਪਾਦਿਤ ਸਧਾਰਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ, ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸਥਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਉਭਰਨਗੇ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

Anthropic ਦੁਆਰਾ ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ਇੱਕ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Anthropic ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉੱਦਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸੰਵਿਧਾਨਕ AI ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ, Anthropic ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਉੱਦਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, OpenAI ਲਗਾਤਾਰ ਬਹੁਪੱਖੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। OpenAI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। OpenAI ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਉਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ।