AI ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਖੋਜ

AI ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ AI ਸਹਾਇਕ, Claude, ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਚੀਫ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਫਸਰ, ਮਾਈਕ ਕ੍ਰੀਗਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਬਣਾ ਕੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕ੍ਰੀਗਰ ਨੇ HumanX AI ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ‘ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ Claude ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ,’ ‘ਸਾਡਾ ਵੱਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।’

ਇੱਕ ਦੋ-ਭਾਗੀ ਰਣਨੀਤੀ: ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਅਨੁਭਵ

ਕ੍ਰੀਗਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਧਿਆਨ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ: ਉੱਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ‘ਵਰਟੀਕਲ ਅਨੁਭਵ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ’ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ Claude Code ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ 100,000 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ। ਕ੍ਰੀਗਰ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ‘ਛੋਟੇ, ਸਸਤੇ ਮਾਡਲ’ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, Opus ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਦੂਰੀ ‘ਤੇ ਹਨ।

ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ AI ਤੱਕ: ਮਨੁੱਖੀ-AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਯਾਤਰਾ

ਕ੍ਰੀਗਰ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਐਪ Artifact ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਸਨ। ‘ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ,’ ਉਸਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ‘ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀ ਅਥਾਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।’

ਸਾਵਧਾਨੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਪਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ AI ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਕ੍ਰੀਗਰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਰੀਲੀਜ਼, Sonnet 3.7, ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਨਕਾਰ ਵਿੱਚ 45% ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ‘ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਹਸੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਤੱਕ ਹਨ,’ ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ‘ਮੇਰੀ ਅੰਤਮ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਸੁਰ ਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ।’

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

HumanX ਵਿਖੇ ਗੱਲਬਾਤ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਆਪਣੇ API ਗਾਹਕਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ Cursor, ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਲੈਬ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ OpenAI ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬਨਾਮ ਖਪਤਕਾਰ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ

ਸਵਾਲ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਮਿਸ਼ਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ, ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਕਾਰਜ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਯਤਨ ਹੋਣ। ਅਸੀਂ ਮਨੋਰੰਜਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵੱਲ ਘੱਟ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ। ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਣਵਰਤੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਡੀ ਤੁਰੰਤ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਰਬ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੇਵਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਂ ਉਸ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਪੂਰਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ Claude ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇਗਾ, ਸਾਡੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਮਾਰਗ: ਜਨਤਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਸਵਾਲ: ਜੇਕਰ ਜਨਤਕ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਉਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਮਾਰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਸਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿੜ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਖੋਜ ਟੀਮ ਇਸ ਸਮਰਪਣ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ, ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ API ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਵਾਂਗੇ।

ਦੂਜਾ, ਅਸੀਂ ਵਰਟੀਕਲ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਾਂ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਸਿੰਗਲ-ਟਰਨ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੀਵਨ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Claude Code ਵਰਟੀਕਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਧੂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ Claude AI ਅਤੇ Claude Code ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ।

API ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ

ਸਵਾਲ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ Cursor ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕਦੋਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Claude Code ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ AI ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਪੂਰੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Cursor ਦੇ CEO ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਮੁੱਖ ਕੋਡਿੰਗ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ Claude Code ਦੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਅਗਾਊਂ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਇਸਦੇ ਪੂਰਕ ਸੁਭਾਅ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।

Claude Code ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲ Cursor, Windsurf, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ GitHub Copilot ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦ ਮੌਜੂਦ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, Copilot ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ। ਅਸੀਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਨਵੇਂ ਅਲੈਕਸਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ: ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭਾਈਵਾਲੀ

ਸਵਾਲ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਲੈਕਸਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਅਤੇ ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਤੀਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਤੀਬਰ ਇੱਛਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮੌਕਾ ਮੇਰੇ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਗੂੰਜਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ, ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ।

ਇਸ ਭਾਈਵਾਲੀ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਦੋ ਕੋਡਿੰਗ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ Claude Code ਲਈ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਲੈਕਸਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਂ ਇੱਕ Claude ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ।

ਅਲੈਕਸਾ ਡੀਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਸਵਾਲ: ਅਲੈਕਸਾ ਡੀਲ ਦੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹਨ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਭਾਈਵਾਲੀ ਆਪਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਾਬਤ ਹੋਈ। ਇਸਨੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹੋਰ ਵੰਡ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ: ਸਿਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਲੈਕਸਾ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਵੰਡ ਭਾਈਵਾਲੀ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੋਵੇਗਾ? ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਸਿਰੀ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਉਹ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋਗੇ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਤਾਕਤ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇੱਕ ਖੋਜ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ: ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਐਕਟ

ਸਵਾਲ: ਇੱਕ CPO ਵਜੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੀ ਖੋਜ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਜਦੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੋਜ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨੇੜੇ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਰਟੀਕਲ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਵਰਕਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਧ-ਸਾਲ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਤੁਰੰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਚੁਸਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਛੇ-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚੇ, ਅਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡਾਂਸ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਥੇ ਨਾ ਹੋਣ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ

ਸਵਾਲ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੈੱਡਕਾਉਂਟ ਵੰਡ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜੋ Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਅਜੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ, ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਿਗਮਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਕੇ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲੋੜੀਂਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਉਤਪਾਦ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਫਾਇਦਾ: ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ

ਸਵਾਲ: ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹੋਗੇ ਜੋ OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਚਕਾਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਭਾਰ ਤੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਕ੍ਰੀਗਰ: ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਾਂਗਾ। ਉਤਪਾਦ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁੱਧ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਡੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਗੀਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਲੋਜ਼ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਮ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀ ਇਸ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।