ਜੈਕ ਮਾ ਦੀ ਐਂਟ ਨੇ ਚੀਨੀ ਚਿਪਸ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ

ਐਂਟ ਦੀ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ

ਐਂਟ ਗਰੁੱਪ, ਜੈਕ ਮਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਇੱਕ ਫਿਨਟੈਕ ਦਿੱਗਜ, ਨੇ ਚੀਨੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 20% ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਸੂਤਰਾਂ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟ ਨੇ ਘਰੇਲੂ ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਲੀਬਾਬਾ ਗਰੁੱਪ ਹੋਲਡਿੰਗ ਲਿਮਟਿਡ ਅਤੇ Huawei Technologies Co. ਦੇ ਚਿਪਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Mixture of Experts (MoE) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਐਂਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ Nvidia Corp. ਦੇ ਚਿਪਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ H800, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਨ, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜਿਸਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਦੁਆਰਾ ਚੀਨ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਟ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ Nvidia ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ Advanced Micro Devices Inc. (AMD) ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਚਿਪਸ ਸਮੇਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ: ਚੀਨ ਬਨਾਮ ਅਮਰੀਕਾ

AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਐਂਟ ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਇਸਨੂੰ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਗਰਮ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੌੜ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੋਂ DeepSeek ਨੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Alphabet Inc. ਦੀ Google, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਰਬਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖਰਚੇ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਐਂਟ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ Nvidia ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰੋਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿੜ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ

ਐਂਟ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, Meta Platforms Inc. ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ Bloomberg News ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇਕਰ ਐਂਟ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਚੀਨੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

Mixture of Experts: AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, MoE ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪਹੁੰਚ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ, Google ਅਤੇ Hangzhou-ਅਧਾਰਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ DeepSeek ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

GPU ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ

ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, MoE ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nvidia ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (GPUs)। ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਦੀ ਮਹਿੰਗੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ MoE ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਂਟ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਲਗਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ, ਜੋ ਕਿ “ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ GPUs ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ” ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ

ਐਂਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ Nvidia ਦੇ CEO, Jensen Huang ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Huang ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ DeepSeek ਦੇ R1 ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ। ਉਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਸਤੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੱਧ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਚਿਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, Nvidia ਨੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੋਰ, ਟ੍ਰਾਂਜਿਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ GPUs ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਲਾਗਤ ਬੱਚਤਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ

ਐਂਟ ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਠੋਸ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ 6.35 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ($880,000) ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਘੱਟ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਐਂਟ ਇਸ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ 5.1 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਨੀਆ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਹੱਲਾਂ ਲਈ AI ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

ਐਂਟ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Ling-Plus ਅਤੇ Ling-Lite, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਐਂਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਚੀਨੀ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Haodf.com ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। AI ਡਾਕਟਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੁਆਰਾ, ਐਂਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ Haodf ਦੇ 290,000 ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਤਾ

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਂਟ ਨੇ Zhixiaobao ਨਾਮਕ ਇੱਕ AI ‘ਜੀਵਨ ਸਹਾਇਕ’ ਐਪ ਅਤੇ Maxiaocai ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ AI ਸੇਵਾ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਐਂਟ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: Ling ਮਾਡਲ ਬਨਾਮ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ

ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਂਟ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Ling-Lite ਮਾਡਲ ਨੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ Meta ਦੇ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Ling-Lite ਅਤੇ Ling-Plus ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਚੀਨੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ DeepSeek ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਐਂਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੀਜਿੰਗ-ਅਧਾਰਤ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ Shengshang Tech Co. ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਰੌਬਿਨ ਯੂ ਨੇ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਹਾ, “ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੁੰਗ ਫੂ ਮਾਸਟਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਹਮਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।”

ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ

ਐਂਟ ਨੇ Ling ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। Ling-Lite ਵਿੱਚ 16.8 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Ling-Plus, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ 290 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਹਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ChatGPT ਦੇ GPT-4.5 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ DeepSeek-R1 ਵਿੱਚ 671 ਬਿਲੀਅਨ ਹਨ।

ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ

ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਐਂਟ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀ

ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਐਂਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬੀਜਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ੰਘਾਈ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ DeepSeek R1, ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ Qwen, ਅਤੇ ਐਂਟ ਦੇ ਆਪਣੇ LLM ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟ

ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਂਟ ਨੇ ਦੋ ਮੈਡੀਕਲ AI ਏਜੰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ: Angel ਅਤੇ Yibaoer. Angel ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਡੀਕਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Yibaoer ਮੈਡੀਕਲ ਬੀਮਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਐਂਟ ਨੇ ਆਪਣੀ Alipay ਭੁਗਤਾਨ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਮੈਨੇਜਰ ਸੇਵਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਰ ਵਧ ਗਈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਐਂਟ ਦੇ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।