ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ, Ant Group ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰਦਾ ਹਟਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਤਮ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇਖਭਾਲ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਯਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਨਤ AI ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਹਸਪਤਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਕੁਸ਼ਲ AI ਏਕੀਕਰਨ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਪਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ। ਹਸਪਤਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਫ਼ੀ ਡੋਮੇਨ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Ant Group ਨੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਪਹਿਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪੱਥਰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਸਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ All-in-One Large Model Machine for Healthcare ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ Ant Group ਦੇ ਉੱਨਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਪਰਿਸਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਤੈਨਾਤੀ ਮਾਡਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖ ਕੇ, ਇਹ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸਸ ਤੈਨਾਤੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸੰਚਾਲਨ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਪਹੁੰਚ ਰੁਟੀਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਸੇਵਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਹੱਲ ਦਾ ਠੋਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਬੀਜਿੰਗ, ਸ਼ੰਘਾਈ, ਹਾਂਗਜ਼ੂ ਅਤੇ ਨਿੰਗਬੋ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੀਨੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਦਾ ਆਧਾਰ Ant Group ਦਾ ਮਲਕੀਅਤੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਨਤ AI ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਮੋਢਿਆਂ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, DeepSeek R1/V3 ਅਤੇ Alibaba’s Qwen ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ Ant Group ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ BaiLing model ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਉੱਨਤ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੈਡੀਕਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਤਿਕਾਰਤ MedBench ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਉੱਤਰ ਸਮੇਤ, ਲਗਾਤਾਰ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਗੈਰ-ਸਮਝੌਤਾਯੋਗ ਹੈ, ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ Ant Group ਦੇ ਉੱਨਤ privacy-preserving computation (PPC) solution ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੱਚੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਫੈਡਰੇਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਲਟੀ-ਪਾਰਟੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਜੋ PPC ਦਾ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਮੂਹਿਕ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PPC ਹੱਲ ਡਾਟਾ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਬੈਕਐਂਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Ant Group ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਹਸਪਤਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ Angel ਹੈ, ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਜੋ ਚੀਨ ਦੇ Zhejiang ਪ੍ਰਾਂਤ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਡੀਕਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ, Angel ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, 30 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Ant Group ਨੇ Yibaoer ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੈਡੀਕਲ ਬੀਮਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਜੰਟ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਬੀਮਾ ਪਾਲਿਸੀਆਂ, ਕਵਰੇਜ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੀਮਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਨਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ: AI ਡਾਕਟਰ ਸਹਾਇਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Ant Group ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਯਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ Haodf ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੀ। Haodf ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਆਪਕ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਫੋਕਸ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ Ant Group ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਇਆ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕੀਤਾ।
ਇਸ ਤਾਲਮੇਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Ant Group ਅਤੇ Haodf ਨੇ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI Doctor Assistant ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Haodf ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਰਜਿਸਟਰਡ 290,000 ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀਮਤੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਿੱਧੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI Doctor Assistant ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਸੀ। ਆਧੁਨਿਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਦਵਾਈ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ DeepSeek ਵਰਗੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਫੈਲ ਰਹੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਹੁਣ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣਾ: ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਾਕਟਰ ਖਾਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੁਰੰਤ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵਿਆਪਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ: AI ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ, ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਰਹਿਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਸਹਾਇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਸਬੂਤਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੂਚਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤਸ਼ਖੀਸਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਿਆਨਵਾਨ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਭਿੰਨ ਤਸ਼ਖੀਸਾਂ ਨੂੰ ਸਤ੍ਹਾ ‘ਤੇ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਦੁਰਲੱਭ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਉੱਨਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਤ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: AI ਸੂਝ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ
Ant Group ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, Ant Group ਨੇ ਸਤੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ Alipay ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ AI Healthcare Manager ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, AI Healthcare Manager ਅਨੁਭਵੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਗੱਲਬਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਸਬੰਧਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Doctor Mapping: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ, ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਬੀਮਾ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਜਾਂ ਜਨਰਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ।
- Medical Report Interpretation: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲੈਬ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਇਮੇਜਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
- In-Hospital Navigation: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਸਪਤਾਲ ਕੈਂਪਸਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਦੌਰਿਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।
- Personalized Medical Advice: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
AI Healthcare Manager ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕਮਾਲ ਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਭੁੱਖ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 40 ਮਿਲੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਫਲ ਬੁਨਿਆਦ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਵੀਨਤਮ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI Healthcare Manager ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਹਤ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
- Health Status Self-Detection: ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਛਣਾਂ ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- Medical Report Analysis: ਸਧਾਰਨ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ, ਇਹ ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI Healthcare Manager ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੂਝ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਦੇਖਭਾਲ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਪਾਲਣਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ
Ant Group ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ AI ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿਕਾਸ ਨਹੀਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਚੀਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਅਧਿਆਇ ਹਨ। 2014 ਤੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਮੁੱਚਾ ਟੀਚਾ ਲਗਾਤਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਨ।
ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ AI ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਹਨ। Ant Insurance, ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਔਨਲਾਈਨ ਬੀਮਾ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਿਹਤ ਬੀਮਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ, ਇਸਨੇ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਬੀਮਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੈ: **ਸਿਰਫ਼ 2024 ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ Ant Insurance ਦੁਆਰਾ