AMD Ryzen AI Max+ 395 ਬਨਾਮ Apple M4 Pro: ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਟਾਕਰਾ
AMD ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Ryzen AI Max+ 395 ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Asus ROG Flow Z13 (2025) ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ Ryzen ਚਿੱਪ ਨੂੰ Intel ਦੇ Core Ultra 7 258V ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ Asus Zenbook S14 (UX5406) ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਿ, Intel ਦਾ ਮਿਡ-ਟੀਅਰ Lunar Lake ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ Ryzen AI Max Strix Halo APU ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ GPU-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਸਿਰਫ AMD-Intel ਮੁਕਾਬਲੇ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ: Apple ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ Apple ਦੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ।
AMD ਦੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਾ
AMD ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਿਆਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ‘ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ’ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ Lunar Lake ਅਤੇ Strix Halo ਵੱਖ-ਵੱਖ Large Language Model (LLM) ਅਤੇ Small Language Model (SLM) AI ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DeepSeek ਅਤੇ Microsoft ਦੇ Phi 4 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, Ryzen AI Max+ 395 ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਜ਼ਬੂਤ GPU ਕੰਪੋਨੈਂਟ Lunar Lake ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ ਛੋਟੇ Intel Arc 140V ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Intel ਦੇ Lunar Lake ਚਿਪਸ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਲਟਰਾ-ਪੋਰਟੇਬਲ AI PC ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ Ryzen AI Max+ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫਲੋ Z13 ਵਰਗੀ ਗੇਮਿੰਗ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਲਟਰਾ-ਥਿਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਤੋਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ GPU ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਹੈ।
ਇੱਕ ਗਲਤ ਮੇਲ ਵਾਲੀ ਤੁਲਨਾ?
ਜਦੋਂ ਕਿ AMD Ryzen AI Max+ 395 ਅਤੇ Intel Core Ultra 200V ਸੀਰੀਜ਼ ਦੋਵੇਂ x86 CPUs ਹਨ ਜੋ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, Zenbook S14 ਅਤੇ ROG Flow Z13 ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ROG Strix Scar 18 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Asus ROG Ally X ਦੀ ਗੇਮਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖਰੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇਹ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AMD ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ Strix Point ਅਤੇ Krackan Point Ryzen AI 300 ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ Lunar Lake ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AMD ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ Apple ਨੂੰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
AMD ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸਕੋਰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ।
Strix Halo ਲਈ ‘LLMs ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ x86 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ’ ਦਾ AMD ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ Strix Halo ਰਵਾਇਤੀ ਮੋਬਾਈਲ CPU ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੈ। ਇਹ Apple ਦੇ Arm-ਅਧਾਰਤ M4 Max ਜਾਂ M3 Ultra ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ x86 ਬਨਾਮ Arm ਤੁਲਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Apple ਦੇ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਚਿੱਪਸੈੱਟ Ryzen AI Max ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ CPU ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਿੱਥੇ Lunar Lake ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ M4 Max ਜਾਂ M3 Ultra ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ‘ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Apple ਲੈਪਟਾਪ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ,’ M4 Pro ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਨਾਲ ਲੈਸ MacBook Pro 16 ਦੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਤੁਲਨਾ: HP ZBook 14 Ultra ਬਨਾਮ MacBook Pro 16
ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੀ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ, Ryzen AI Max APU ਲਈ ਦੂਜਾ ਲਾਂਚ ਸਿਸਟਮ, HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ। Apple ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ HP ZBook 14 Ultra MacBook Pro 16 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ZBook 14 Ultra G1a ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੁਲਨਾ ਲਈ Flow Z13 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
Asus Zenbook S14 ਨਾਲ AMD ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
ਅਸੀਂ AMD ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ Intel Core Ultra 7 258V-ਸੰਚਾਲਿਤ Asus Zenbook S14 ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, Zenbook S14 ਨੇ Apple ਅਤੇ AMD ਪਾਵਰਹਾਊਸਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤਾ।
Geekbench AI ਬੈਂਚਮਾਰਕ: ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਜਦੋਂ ਕਿ ROG Flow Z13 ਵਿੱਚ Ryzen AI Max+ 395 ਗੇਮਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਇਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, M4 Pro GPU-ਇੰਟੈਂਸਿਵ AI ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Geekbench AI ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ Geekbench AI ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ CPUs ਅਤੇ GPUs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AMD ਦੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ‘ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ’ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਨ।
Ryzen AI Max+ 395: ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਜਿਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਸਾਡੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫਲੋ Z13 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Apple MacBook Pro 16 ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Ryzen AI Max+ 395 ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ, ਬਹੁਮੁਖੀ ਚਿੱਪ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ। ਇਹ x86 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ CES 2025 ਵਿੱਚ ਸਾਡਾ ਬੈਸਟ-ਇਨ-ਸ਼ੋਅ ਅਵਾਰਡ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ।
ਅਸੀਂ ROG Flow Z13 ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ HP ZBook 14 Ultra ਵਿੱਚ PRO ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਸਬਰੀ ਨਾਲ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AMD Ryzen AI Max ਨੂੰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਅਰੇਨਾ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਲੋੜ
Ryzen AI Max+ 395 ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Apple ਸਿਲੀਕਾਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਲਨਾਵਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ x86 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਮੈਚਅੱਪਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਜੋੜਨਾ
ਆਓ ਕੁਝ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੀਏ:
1. ‘ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ’ ਮੈਟ੍ਰਿਕ:
AMD ਦੁਆਰਾ ‘ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ’ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਜੋਂ ਚੁਣਨਾ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਲੇਟੈਂਸੀ, ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਉੱਚ ‘ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ’ ਦਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AMD ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (DeepSeek ਅਤੇ Phi 4) ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ LLMs ਅਤੇ SLMs ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ AI ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
2. ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ:
Ryzen AI Max+ 395 ਅਤੇ Intel Core Ultra 7 258V ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। Ryzen ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPU ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ ਜੋ GPU ਪ੍ਰਵੇਗ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Ryzen AI Max+ ਵਿੱਚ, ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖਰੇ GPUs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ AI ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ ਤਰਜੀਹੀ ਹੱਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ GPUs ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
3. x86 ਬਨਾਮ Arm ਬਹਿਸ:
Ryzen AI Max+ (x86) ਅਤੇ Apple M4 Pro (Arm) ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ ‘ਤੇ ਛੋਹੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ x86 ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ PC ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, Arm ਨੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡੈਸਕਟਾਪਾਂ ਵਿੱਚ x86 ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Arm ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ x86 ਚਿਪਸ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਾਈਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Ryzen AI Max+ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ x86 ਨੂੰ ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Apple ਦੀ M-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿਪਸ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ Arm ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
x86 ਅਤੇ Arm ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਆਖਰਕਾਰ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਲਟਰਾ-ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, Arm ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਕੱਚੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, x86 ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Ryzen AI Max+ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ x86 ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮਹੱਤਵ:
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AMD ਅਤੇ Apple ਦੋਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।
AMD ਦਾ ROCm ਪਲੇਟਫਾਰਮ AMD GPUs ‘ਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Apple ਦਾ ਕੋਰ ML ਫਰੇਮਵਰਕ Apple ਸਿਲੀਕਾਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਉੱਤਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ:
AI ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, CPUs, GPUs, ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
AMD, Intel, ਅਤੇ Apple ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ AI-ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਆਖਰਕਾਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੰਤਮ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਦਿਲਚਸਪ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।