AMD Ryzen AI MAX+ 395: ਲੈਪਟਾਪ AI 'ਚ ਮੋਹਰੀ

ਪਤਲੇ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ

Ryzen AI MAX+ 395 ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ AMD ਦੇ ‘Zen 5’ CPU ਕੋਰ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਬੈਕਬੋਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕ XDNA 2 ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (NPU) ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਹੈ, ਜੋ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੀਕ AI TOPS (ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ) ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰਪਿਤ AI ਇੰਜਣ, AMD ਦੇ RDNA 3.5 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (40 ਕੰਪਿਊਟ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ) ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ GPU ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪਤਲੇ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 32GB ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 128GB ਤੱਕ ਦੀ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, AMD ਵੇਰੀਏਬਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਮੈਮੋਰੀ (VGM), ਇਸ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ 96GB ਤੱਕ ਨੂੰ VRAM ਵਜੋਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਮੰਗ ਵਾਲੇ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ AI ਲਿਆਉਣਾ: ਸਥਾਨਕ LLMs ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

AMD ਦਾ ਫੋਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਨ llama.cpp-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ LM Studio ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇਹ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ AI ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਦਬਦਬਾ: ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ

AMD ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ Ryzen AI MAX+ 395 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ASUS ROG Flow Z13 ਲੈਪਟਾਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜੋ 64GB ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ Radeon 8060S GPU ਨਾਲ ਲੈਸ ਸੀ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ Intel Arc 140V ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।

ਟੋਕਨ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ - ਇੱਕ ਮਾਪ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - Ryzen AI MAX+ 395 ਨੇ 2.2 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, LLMs ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ 16GB ਮੈਮੋਰੀ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ (32GB ਆਨ-ਪੈਕੇਜ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਲਈ ਆਮ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ LLMs ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਰਿਹਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Chain-of-thought ਮਾਡਲ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ DeepSeek R1 Distills.
• ਸਟੈਂਡਰਡ ਮਾਡਲ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ Microsoft Phi 4.
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਆਕਾਰ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: ਪਹਿਲੇ ਟੋਕਨ ਦਾ ਸਮਾਂ

ਸਿਰਫ਼ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ “ਪਹਿਲੇ ਟੋਕਨ ਦਾ ਸਮਾਂ” ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Ryzen AI MAX+ 395 ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਨਾਟਕੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ:

• ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Llama 3.2 3b Instruct): ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼।
• ਵੱਡੇ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ 8 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, DeepSeek R1 Distill Qwen 7b, DeepSeek R1 Distill Llama 8b): 9.1 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ।
• 14 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ: ASUS ROG Flow Z13, Ryzen AI MAX+ 395 ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ Intel Core Ultra 258V ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਾਲੇ ਲੈਪਟਾਪ ਨਾਲੋਂ 12.2 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਸੀ।

ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਲਾਂਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਤਤਕਾਲ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ

Ryzen AI MAX+ 395 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਤ LLMs ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰੇਂਜ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AMD ਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• IBM Granite Vision: IBM Granite Vision 3.2 3b ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼।
• Google Gemma 3: Google Gemma 3 4b ਵਿੱਚ 4.6 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ Google Gemma 3 12b ਵਿੱਚ ਛੇ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼।

ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, 64GB ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲਾ ASUS ROG Flow Z13 ਵੱਡੇ Google Gemma 3 27B Vision ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਸੀ, ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਤੋਂ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਸਟਾਕ CT ਸਕੈਨ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅੰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। AMD ਨੇ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਗੇਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Pong ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ DeepSeek R1 Distill Qwen 32b (6-ਬਿੱਟ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ) ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ

Ryzen AI 300 ਸੀਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ LLM ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, AMD ਖਾਸ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਡਰਾਈਵਰ ਅੱਪਡੇਟ: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਵੀਨਤਮ AMD Software: Adrenalin Edition ਡਰਾਈਵਰ ਸਥਾਪਤ ਹੈ। ਇਹ ਡਰਾਈਵਰ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
2. ਵੇਰੀਏਬਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਮੈਮੋਰੀ (VGM): VGM ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ “High” ‘ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਟੋਕਨ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. LM Studio ਸੈਟਿੰਗਾਂ: LM Studio ਦੇ ਅੰਦਰ, ਹੱਥੀਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ “GPU Offload” ਨੂੰ “MAX” ‘ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ GPU AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
4. Quantization:
   • ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, AMD Q4 K M quantization ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
   • ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, Q6 ਜਾਂ Q8 quantization ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ Ryzen AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AMD Ryzen AI MAX+ 395 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੱਪਗਰੇਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਗੇਮਿੰਗ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਜਾਂ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਤਲੇ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜਿਹੇ ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਕੱਚੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ, Ryzen AI MAX+ 395 ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ।