ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Artificial Intelligence) ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿੱਪਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਜਿੱਤ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ AI ਕਾਰਜਭਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਜ਼ੁਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, Advanced Micro Devices (AMD) ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ, ZT Systems ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ - ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ, ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ - ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ AMD ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੋਚਿਆ-ਸਮਝਿਆ ਕਦਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਯੁੱਗ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣਾ।
ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (large language models) ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਰਵਰ ਰੂਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਘਣੇ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ AMD ਦੇ Instinct ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਰਗੇ GPUs ਤੋਂ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪੈਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਠੰਡਾ ਕਰਨਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ZT Systems ਨੇ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਸਥਾਨ ਬਣਾਇਆ, ਬੇਸਪੋਕ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਭਾਵੇਂ ਅਕਸਰ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਭਾਈਵਾਲ ਬਣ ਗਿਆ। ਇਸ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਿਆ ਕੇ, AMD ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਟਰਨਕੀ, ਸੰਚਾਲਨ AI ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ AI ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਬੁਣਨਾ
AMD ਦੁਆਰਾ ZT Systems ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਤਰਕ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਜੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਬਣਾਉਣਾ। AMD ਕੋਲ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭੰਡਾਰ ਹੈ: EPYC CPUs ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, Instinct GPUs ਜੋ ਮੰਗ ਵਾਲੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ DPUs (Data Processing Units) ਅਤੇ ਇਸਦੇ Xilinx ਅਤੇ Pensando ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਕੱਚੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪਾਵਰ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ZT Systems ਨੇ ਉੱਤਮਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ, ਅਕਸਰ ਸਖ਼ਤ, ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ - ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਦਿੱਗਜ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਘਣਤਾ, ਜਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ZT Systems ਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ:
- ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਖਾਸ ਕਾਰਜਭਾਰਾਂ, ਪਾਵਰ ਐਨਵੈਲਪਾਂ, ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਰੈਕ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ।
- ਤੇਜ਼ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ, ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਅਜਿਹੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨਾ ਜੋ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਤੀਬਰ ਗਰਮੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਿਊਟ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ।
- ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ।
ZT Systems ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, AMD ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਇਸ ਖਜ਼ਾਨੇ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਸਦੀਆਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਰਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਚਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੇਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AMD ਹੁਣ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਤੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪੂਰੇ ਰੈਕ-ਸਕੇਲ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜਿਓਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ - CPUs, GPUs, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ - ਇੱਕ ZT-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਚੈਸੀ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਕੁਝ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AMD ਦਾ ਆਪਣਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ROCm (Radeon Open Compute platform) ਸਟੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਾਅਦਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਯੋਗ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਡੂੰਘੀ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਮੁਹਾਰਤ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ, ZT ਦੀ ਸਿਸਟਮ ਸੂਝ ਨਾਲ AMD ਦੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਕਲਾਊਡ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰੀ ਹੈ ਬਲਕਿ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵੀ ਹੈ।
AI ਤੈਨਾਤੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੋੜ
Forrest Norrod, AMD ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ। ‘AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ,’ ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ‘ਕਲੱਸਟਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।’ ਇਹ ਬਿਆਨ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨ ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
- ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿਕਰੇਤਾ: CPUs, GPUs, ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
- ODM/ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗਰੇਟਰ: ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ/ਅੰਤ ਗਾਹਕ: ਲੋੜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਆਫ, ਸੰਭਾਵੀ ਏਕੀਕਰਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ZT Systems ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ, AMD ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ZT ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮਾਂ, ਜੋ ਹੁਣ AMD ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, AMD ਦੇ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਖੰਡਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।
ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ GPU ਐਕਸਲੇਟਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਾਬਕਾ ZT ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਸੰਘਣੇ, ਤਰਲ-ਠੰਢੇ ਰੈਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, AMD ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਉਸ ਖਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਚਿੱਪ ਦੇ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ, ਪਾਵਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ AMD ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਛੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਚੈਸੀ, ਕੂਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ, AMD ਦੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ZT ਦੀ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਹੋਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੋਈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। Norrod ਨੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ‘ਸਾਡੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।’ ਧਿਆਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਰਗੜ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ AMD ਦੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਣ। ਇਹ ਸਪੀਡ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਲਾਭ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਲਈ ਬਲਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AMD ਸਿਰਫ਼ ZT Systems ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ ਇਸਦੀਆਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਕੋਲ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾ, ਵਿਹਾਰਕ ਗਿਆਨ ਹੈ - ਗਿਆਨ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ZT Systems ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਵਿਅਕਤੀ AMD ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੀਨੀਅਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਿੱਧੇ Forrest Norrod ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ:
- Frank Zhang: ZT Systems ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ CEO, ਹੁਣ AMD ਵਿਖੇ ZT ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੇ ਹਨ। ZT ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤਜਰਬਾ ਅਨਮੋਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ AMD ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Doug Huang: ਪਹਿਲਾਂ ZT Systems ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ, Huang ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਦਾ ਅਹੁਦਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਉਸਦਾ ਧਿਆਨ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹਨਾਂ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ AMD ਦੀ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Norrod ਨੇ ZT ਟੀਮ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕੀਤਾ, ਸੰਯੁਕਤ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ: ‘ਇਕੱਠੇ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਗਤੀ ਦੋਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।’ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AMD ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਲੱਖਣ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AMD ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਫੈਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ZT Systems ਦੇ US-ਅਧਾਰਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ 2025 ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AMD ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਏਗਾ। ਨਿਰਮਾਣ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਚਕਤਾ: ਬਾਹਰੀ ਕੰਟਰੈਕਟ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਨੁਸੂਚੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ: ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਵਧਾਈ ਗਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਾ।
- ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ: ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ।
ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਕਦਮ AMD ਦੀ ਖੇਡ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੈਕਾਂ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ।
AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ
AMD ਦੁਆਰਾ ZT Systems ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੜ੍ਹਤ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPUs ਅਤੇ ਪਰਿਪੱਕ CUDA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਬਣੀ ਹੈ। Nvidia ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DGX ਲਾਈਨ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ-ਸਟੈਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Intel, CPUs ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਗੂ, ਆਪਣੇ Gaudi ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ZT Systems ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ, AMD ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ (CPUs, GPUs) ਦੇ ਸਪਲਾਇਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ, ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ Nvidia ਦੇ DGX ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ AMD ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ: ZT-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਸਦੇ EPYC CPUs, Instinct GPUs, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।
- ਓਪਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ: ROCm ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਮਲਕੀਅਤੀ CUDA ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ।
- ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਮੁਹਾਰਤ: ZT Systems ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਲ