ਏ.ਆਈ. ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ‘ਤੇ ਦੁੱਗਣਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਫੈਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗੁਦਾਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੇ ਹੋਏ ਆਖਰੀ ਮੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਤੱਕ। ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ, 4 ਜੂਨ ਨੂੰ, AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਪੈਕੇਜ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਤਮ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ।

ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ: ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇਣਾ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਏਜੰਟਿਕ AI ਟੀਮ" ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮੂਹ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੈਬ126 ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਉਹੀ ਬਾਂਹ ਜੋ ਕਿੰਡਲ ਅਤੇ ਈਕੋ ਵਰਗੇ ਆਈਕੋਨਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ - ਇੱਕ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਲੇਜ਼ਰ-ਫੋਕਸ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰੋਟੀਅਸ ਵਰਗੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਗੁਦਾਮ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ "ਏਜੰਟਿਕ AI" ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ। ਟੀਚਾ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ:

• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝੋ: ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ, "ਗਲੀ 3 ਤੋਂ ਨੀਲਾ ਬਾਕਸ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੈਕਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ ਬੀ ‘ਤੇ ਲਿਆਓ।" ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ("ਲਾਓ" ਦਾ ਭਾਵ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, "ਨੀਲਾ ਬਾਕਸ" ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਹੈ, "ਗਲੀ 3" ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਹੈ) ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਹੁਕਮਾਂ ਬਾਰੇ ਦਲੀਲ ਦਿਓ: ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਜੇ ਗਲੀ 3 ਬਲੌਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਬਦਲਵਾਂ ਰਸਤਾ ਲੱਭੋ" - ਜਾਂ ਵਿਰੋਧਤਾਈਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੇਰੇ ਲਈ ਨੀਲਾ ਬਾਕਸ ਲਿਆਓ, ਪਰ ਜੇ ਇਹ ਖਰਾਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਲ ਵਾਲਾ ਲਿਆਓ।"
• ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ: ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਅਣਦੇਖੀ ਹਾਲਤਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਰੁਕਾਵਟ ਬਚਾਅ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਨ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨਾਲ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਗੁਦਾਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੈਲਸਪ੍ਰਿੰਗ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨਾਲ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ

"ਆਖਰੀ ਮੀਲ" - ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਉਸਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਆਖਰੀ ਲੱਤ ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਘਰ ਤੱਕ - ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਹੱਲ? ਵੈਲਸਪ੍ਰਿੰਗ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰੇ ਆਖਰੀ-ਮੀਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਵੈਲਸਪ੍ਰਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ:

• ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ, ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹਾਈਪਰ-ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸਾਰੀ ਜ਼ੋਨ ਜਾਂ ਸਟ੍ਰੀਟ ਬੰਦ - ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਰੂਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ।
• ਡਰਾਈਵਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਓ: ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਹਰ ਕਦਮ ‘ਤੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ‘ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਦਲਵੇਂ ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਥਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੈਲਸਪ੍ਰਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ।

ਵੈਲਸਪ੍ਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਪੈਕੇਜ, ਘੱਟ ਗਾਹਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਲਈ ਘੱਟ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਡਰਾਈਵਰ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉੱਚ ਨੌਕਰੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰਮਚਾਰੀ ਟਰਨਓਵਰ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਦਫਤਰ ਕੰਪਲੈਕਸ, ਫੈਲੀਆਂ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਬੇਲ-ਵਰਗੇ ਹਾਊਸਿੰਗ ਵਿਕਾਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI-ਪਾਵਰਡ ਨਕਸ਼ੇ ਟਰਨ-ਬਾਈ-ਟਰਨ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦਾ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਕਾਟ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (SCOT) ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਖਾਂ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਣਗੌਲਿਆ ਹੀਰੋ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਝਵਾਨ ਸਿਸਟਮ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ‘ਤੇ ਹੋਣ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ SCOT ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ 270 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 400 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਵੱਡੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। SCOT ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:

• ਵਧਾਈ ਗਈ ਕੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: AI ਕੀਮਤ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਮੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ: ਮੰਗ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਕੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਚੋਣ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟਾਕਿੰਗ ਜਾਂ ਸਟਾਕਆਊਟਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸੁਧਾਰੀ ਸਹੂਲਤ: AI-ਪਾਵਰਡ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਤਪਾਦ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ SCOT ਮਾਡਲ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ, ਸੁਵਿਧਾ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ

ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਮਾਤਰ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਪ੍ਰਤੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ AI-ਪਾਵਰਡ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਇਸਦੇ ਹਾਲੀਆ ਐਲਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲਹਨ:

• ਨੋਵਾ ਐਕਟ: 31 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਨੋਵਾ ਐਕਟ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਲਗਾਤਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪਾਰਟਨਰ ਅਲਾਇੰਸ: ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (AWS) ਦੁਆਰਾ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪਾਰਟਨਰ ਅਲਾਇੰਸ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਠਜੋੜ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
• AI-ਪਾਵਰਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੂਲ: ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਡਜ਼ ਨੇ ਦੋ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜੋ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਖੋਜ ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਕੇ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।