ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਚਾਲ: ਵੈੱਬ ਚੈੱਕਆਊਟ ਲਈ AI ਏਜੰਟ

Amazon ਦੇ ਸਾਮਰਾਜ ਦਾ ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਪਾਰਕ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸਤਾਰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜ ਦੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ‘Buy for Me’ ਨਾਮਕ ਇਹ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ Amazon ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਵਜੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਰੀ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ ਜੋ ਇਹ ਖੁਦ ਸਟਾਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ Amazon ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਜਾਣ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਆਈਟਮਾਂ ਚੁਣਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚੈੱਕਆਊਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਫੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ - ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਨੂੰ Amazon ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ: AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕਾਰਟ

‘Buy for Me’ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ Amazon ‘ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਆਈਟਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ, ਤਾਂ ਯਾਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਥੇ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਟੈਬ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਅਣਜਾਣ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Amazon ਇਸ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ‘Buy for Me’ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਇਸ ਮੋੜ ‘ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ Amazon ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੰਦ ਗਲੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਬਾਹਰੀ ਰਿਟੇਲ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜੇਗਾ।

ਫਿਰ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ Amazon ਐਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਗਾਹਕ ਇਹਨਾਂ ਬਾਹਰੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਏਜੰਟ ਕਮਾਨ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਈਟ ਦੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੈੱਕਆਊਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ - ਨਾਮ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ - ਦਾਖਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, Amazon ‘ਤੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੱਕ, Amazon ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੂਲਤ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ ਭਾਵੇਂ Amazon ਖੁਦ ਸਿੱਧਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ Amazon ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਰਿਟੇਲ ਵੈੱਬ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗੇਟਵੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੇਮ-ਬਦਲਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਬੰਦ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਮੂਹ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਰੋਲਆਊਟ Amazon ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, AI ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ Amazon ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਔਨਲਾਈਨ ਰਿਟੇਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ: ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ

ਅਜਿਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Amazon ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ‘Nova’ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੂਝ-ਬੂਝ Anthropic, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਸਮਰੱਥ Claude ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਜਾਂ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ Amazon ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ‘Nova Act’ ਦੁਆਰਾ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ AI ਏਜੰਟ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਜਾਂ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Nova Act, ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰੇਗਾ - ਬਟਨਾਂ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ, ਫਾਰਮ ਭਰਨਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ।

ਇਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਣਪਛਾਤੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਹਰੇਕ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਰਿਟੇਲ ਸਾਈਟ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਚੈੱਕਆਊਟ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਨਾਮ, ਪਤੇ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਸਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਸਟੇਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (ਚੈੱਕਆਊਟ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ), ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ Amazon ਖਾਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪਤਿਆਂ ਅਤੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Amazon ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਨਵੇਂ AI ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਬਾਹਰੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਵੇਰਵੇ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, Amazon ਦਾ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ Amazon ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਬਿਲਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਚੈੱਕਆਊਟ ਦੌਰਾਨ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਭਿੰਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

Amazon ਦੀ ‘Buy for Me’ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਣਜ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Google, ਆਪਣੇ Shopping ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ Chrome ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਜਾਂ Assistant ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਖਿਡਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਖੋਜ ਇੰਜਣ Perplexity, ਨੇ ਵੀ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਸਾਈਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੀਪੇਡ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। Amazon ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ‘Buy for Me’ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਸ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਦਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਡਾਟਾ ਖੁਦ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਅਤੇ ਦਾਖਲੇ ਦੌਰਾਨ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂਚ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ SKU ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, Amazon ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਸੇ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਉਹ Amazon ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਖਾਸ ਆਈਟਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਅਣਜਾਣ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗਾ। ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਏਜੰਟ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਣਪਛਾਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਣਕਿਆਸੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਫਸ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਛੂਟ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਕਲਾਸਿਕ ‘fat finger’ ਗਲਤੀ, ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਲੇਆਉਟ ‘ਤੇ ਮਾਤਰਾ ਚੋਣਕਾਰ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਨ ਕਾਰਨ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਆਈਟਮ ਦਾ ਕੇਸ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ। TechCrunch ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਕਈ ਵਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈੱਬ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵਉੱਚ ਹੋਵੇਗਾ।

ਰਗੜ ਦਾ ਬਿੰਦੂ: ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ

ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। Amazon ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਆਪਣੀ Amazon ਆਰਡਰ ਹਿਸਟਰੀ ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਾਪਸੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ‘Buy for Me’ ਸਿਸਟਮ ਅਣਚਾਹੀ ਜਟਿਲਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਰਿਟੇਲਰ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਵੀ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸ ਲਈ ਵਾਪਸੀ, ਵਟਾਂਦਰੇ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ Amazon ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਅਸਲ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖਾਸ ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ (ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਅਸੰਗਤ ਅਤੇ ਖੰਡਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਇੱਕੋ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਧੇ Amazon ਤੋਂ ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ‘Buy for Me’ ਏਜੰਟ ਰਾਹੀਂ ਆਈਟਮਾਂ ਖਰੀਦੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਆਰਡਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਗੜ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਹਿਜਤਾ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Amazon ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਆਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, Amazon ਖਰੀਦ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜ਼ੋਰ ਫੜਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਇਸ ਵੰਡ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਰਿਟੇਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ: ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਦਬਦਬਾ

‘Buy for Me’ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿਆਪਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ AI ਏਜੰਟ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਟੇਲਰ Amazon ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਧੇ ਹੋਏ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ। Amazon, ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਲੀਡ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਹੂਲਤਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਟੇਲਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਖਰੀਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ Amazon ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਹੈ ਜੋ Amazon ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਕੇ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, Amazon ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਯਾਤਰਾ Amazon ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕੋ ਇੱਕ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ Amazon ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਰਿਟੇਲਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ Amazon ਦੇ AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਚੋਲਗੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ Amazon ‘Buy for Me’ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਤੋਂ ਕਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਰੈਫਰਲ ਫੀਸ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ? ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਬਾਹਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ Amazon ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਰਧ-ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਜੀਟਲ ਵਣਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ Amazon ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਵਿਆਪਕ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਰੀ: AI ਅੰਤਮ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ਾਪਰ ਵਜੋਂ

ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ‘Buy for Me’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਜੇਕਰ ਸਫਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਦੁਹਰਾਓ ਸੱਚੇ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ਾਪਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸੰਪੰਨ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਦਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੂਪਨ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਏਜੰਟ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੂਚੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੀਮਤ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ, ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਤੋਂ ਆਈਟਮਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕਰ ਸਕ