Amazon, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਾ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਦਿੱਗਜ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਰਕਿਟਪਲੇਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੇਵਾ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ‘Buy for Me’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, Amazon ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਧੁਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਬਣਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਣਜ ਲਈ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਨ ਦੀ।
ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਧੋਖੇ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ: ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ Amazon ਤੋਂ ਦੂਰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ। Amazon ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਆਈਟਮ ‘ਤੇ ਠੋਕਰ ਖਾਣਾ ਜੋ Amazon ਦੁਆਰਾ ਸਟਾਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਉਸ ਬਾਹਰੀ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ‘Buy for Me’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ
ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਪੁਰਾਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Amazon ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਨ ਜੋ ਇਸ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਉਸ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਪਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ‘Buy for Me’ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਿਮ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ:
- Amazon ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੋਜ: Amazon ਐਪ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ‘Buy for Me’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ: ਸਾਰੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿੱਧੇ Amazon ਐਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
- ਖਰੀਦ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ: ਬਾਹਰੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਲਿੰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ‘Buy for Me’ ਬਟਨ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਟੈਪ ਕਰਨਾ Amazon ਦੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਈਟਮ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- Amazon ਚੈੱਕਆਉਟ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ Amazon ਚੈੱਕਆਉਟ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ Amazon ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- AI ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Amazon ਦਾ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਸਵੈਚਾਲਤ ਚੈੱਕਆਉਟ: AI ਏਜੰਟ ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Amazon ਐਪ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ - ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪਤਾ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵੇ - ਭਰਦਾ ਹੈ। Amazon ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਆਰਡਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Amazon ਆਪਣੇ Nova AI ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਸਟਮ Anthropic ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Claude AI ਮਾਡਲ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ AI ਦਾ ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Amazon ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਸੰਗਤ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਣਗਿਣਤ ਸੁਤੰਤਰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਪਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਚਿੰਤਾ ਜੋ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਹੈ। Amazon ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵੇ ‘ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ’ ਅਤੇ ‘ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ’ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਖਾਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ Amazon ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਗੈਰ-Amazon ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਤੱਕ ਥੋਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Amazon ਦੁਆਰਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਆਰਡਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ‘Buy for Me’ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ Amazon ਖਾਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਤਮ ਪੂਰਤੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਲਈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਇਹ ਵੰਡ - Amazon ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਪਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ - ਜੇਕਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ ਜਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ AI ਏਜੰਟ ਚੈੱਕਆਉਟ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਣ-ਉੱਤਰਿਆ ਸਵਾਲ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। Amazon ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸਨੂੰ ‘Buy for Me’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੋਂ ਕਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਫੀਸ ਮਿਲੇਗੀ। Amazon ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਰੂਪ ਸੰਭਾਵਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸਿੱਧੇ ਕਮਿਸ਼ਨਾਂ, ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਟਾਇਰਡ ਸੇਵਾ ਫੀਸਾਂ, ਜਾਂ ਇਹਨਾਂ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ ‘ਤੇ) ਡਾਟਾ ਸੂਝ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Amazon ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਬਾਹਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ‘Buy for Me’ ਸੇਵਾ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਧੀ ਹੋਈ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਗਤਾਂ (ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਹੋਰ) ਅਤੇ Amazon ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੋਲਣਗੇ।
ਰਣਨੀਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕਾਮਰਸ ਹੱਬ?
‘Buy for Me’ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵੀ, Amazon ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਵਣਜ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਜ਼ਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
Amazon ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਇਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ:
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਟਿੱਕੀਨੈੱਸ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Amazon ਐਪ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਖਪਤਕਾਰ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਜੋ Amazon ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (ਅਸਿੱਧੇ): ਜਦੋਂ ਕਿ Amazon ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਆਰਡਰ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾ ਦੇਖਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ, ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ Amazon ਦੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਰਣਨੀਤੀ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਆ ਸਟ੍ਰੀਮ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਫੀਸਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਆ ਚੈਨਲ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, Amazon ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਖਾਈ: ਜੇਕਰ ਸਫਲ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ‘Buy for Me’ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਾਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google Shopping) ਲਈ ਖਪਤਕਾਰ ਖਰੀਦ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ:
- ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਤਾ: ਅਣਗਿਣਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਲੇਆਉਟ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ CAPTCHAs), ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖਾਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਯਾਦਗਾਰੀ AI ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ?
- ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਅਪਣਾਉਣ: ਕੀ ਕਾਫ਼ੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ? ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੈੱਕਆਉਟ ਅਨੁਭਵ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਛੱਡਣ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Amazon ਨੂੰ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: Amazon ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵੇ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਸੰਕੋਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਦੁਰਘਟਨਾ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਰਗੜ: ਆਰਡਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ (Amazon) ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ/ਵਾਪਸੀ (ਤੀਜੀ-ਧਿਰ) ਲਈ ਵੰਡੀ ਗਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਐਂਟੀਟ੍ਰਸਟ ਜਾਂਚ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਣਜ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ-ਵਿਰੋਧੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ‘Buy for Me’ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। Amazon ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ United States ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ‘ਸਬਸੈੱਟ’ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜੋ iOS ਅਤੇ Android ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੋਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਰੋਲਆਉਟ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੋਣਵੇਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ Amazon ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਰੀਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਵਧਾਨ, ਪੜਾਅਵਾਰ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਆਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Amazon ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੀਲੀਜ਼ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
‘Buy for Me’ ਦਾ ਵਿਕਾਸ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ‘ਏਜੰਟਿਕ AI’ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ - ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਏਜੰਟਿਕ AI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਸਗੋਂ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਕੂਪਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ, ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜਾਂ ਕਮਾਂਡ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Amazon ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੀਮਤ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਭ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੋਰਟਲ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।