Alibaba Qwen3: ਗਲੋਬਲ AI 'ਚ ਨਵਾਂ ਕਦਮ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੇ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਰਹੀ, ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜ Alibaba ਆਪਣਾ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ Qwen3 ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਤਿਕਾਰਤ Qwen ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦੀ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ Alibaba ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੂਤਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਾਂਚ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਧਾਤਮਕ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; Qwen3 ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੋਚਿਆ-ਸਮਝਿਆ ਕਦਮ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਦੁਨੀਆ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Alibaba, ਆਪਣੇ ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, Alibaba Cloud ਦੁਆਰਾ, ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Qwen3 ਦੀ ਆਗਾਮੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: Qwen3 ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਅੰਦਰ

Qwen3 ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ Qwen3-MoE ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

Mixture-of-Experts (MoE) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਸੰਘਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, MoE ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਕੋਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ‘ਸਪਾਰਸ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ’ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੁੱਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ MoE ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ।

• ਸਿਖਲਾਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਬਰਾਬਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਵਾਲੇ ਸੰਘਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ MoE ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਸਰੋਤ-ਸੰਘਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਜਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਡੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਲਾਗਤ: ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ (ਇਨਫਰੈਂਸ) ਦੌਰਾਨ, ਸਿਰਫ਼ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਬਜਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ।

ਇੱਕ MoE ਵੇਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, Alibaba ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। MoE ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, Qwen3 ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ, ਸੰਘਣੇ ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਗੈਂਬਿਟ: ਭਾਈਚਾਰੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ

Qwen ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ Alibaba ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸ਼ੁੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਫਲਸਫੇ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੜ੍ਹੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Alibaba ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ Qwen ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਜਨਤਾ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ, ਸੋਧ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:

1. ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ: ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, Alibaba ਗਲੋਬਲ AI ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਬੱਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਵਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੁਧਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਨੇਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
2. ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ Qwen ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਟੂਲਸ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ Alibaba Cloud ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਗੇ।
3. ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਆਕਰਸ਼ਣ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੌਜੂਦਗੀ ਇੱਕ AI ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ Alibaba ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਨਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
4. ਮਿਆਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Qwen2.5-Omni-7B ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ, ਸਗੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਆਡੀਓ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ - ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ Hugging Face ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟ੍ਰੈਂਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣ ਗਿਆ। Hugging Face ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਡਲ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਟੂਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉੱਥੇ ਚਾਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਝੀ ਗਈ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਉਪਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕ ਹੈ। Qwen3 ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਗਤੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ Alibaba ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਮਿਤੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਰਹੀ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਿਆਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਨੇੜੇ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

Qwen3 ਦੇ ਨਾਲ Alibaba ਦਾ ਧੱਕਾ ਭਿਆਨਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ LLMs ਦਾ ਵਿਕਾਸ - ਵਿਸ਼ਾਲ, ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰੋਤ-ਸੰਘਣਾ ਯਤਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਸ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ (ਅਕਸਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ GPUs ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ), ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਗਲੋਬਲ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Google (Gemini), OpenAI (GPT ਸੀਰੀਜ਼, Microsoft ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ), Meta (Llama ਸੀਰੀਜ਼), ਅਤੇ Anthropic (Claude ਸੀਰੀਜ਼) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਹਨ।

ਇਹ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ:

• ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀ ਦੌੜ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹਨ, ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਨਵੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ, ਤਰਕ, ਕੋਡਿੰਗ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨਾ ਹੈ।
• ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਮਲਕੀਅਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ API ਦੁਆਰਾ GPT-4) ਜਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ (ਜਿਵੇਂ Llama ਜਾਂ Qwen)। ਉਹ ਬੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਆਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Alibaba ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਚਲਾਕੀ ਨਾਲ ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ Qwen) ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬਣਾ ਕੇ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਪਹੁੰਚ ਇਸਦੀਆਂ ਕਲਾਊਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Qwen ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Alibaba Cloud ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

AI ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹ ਵਜੋਂ: Alibaba ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

Alibaba ਲਈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਾਈਡ ਵੈਂਚਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਪਾਰਕ ਸਾਮਰਾਜ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ US$52 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਅੰਕੜਾ ਉਸ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ Alibaba AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ‘ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਕਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਰਿਵਰਤਨ: Alibaba ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ (Taobao, Tmall) ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਇਸ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਾਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰਵਉੱਚਤਾ: Alibaba Cloud ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੀਨ ਦੇ ਕਲਾਊਡ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ। Qwen ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਇਸਦੇ ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ Alibaba Cloud ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ AI-as-a-Service (AIaaS) ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਬੇਸਪੋਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਲਾਊਡ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Alibaba ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਚੀਨ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ, ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। Qwen ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
• ਖਪਤਕਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: Alibaba ਆਪਣੇ ਖਪਤਕਾਰ-ਮੁਖੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Quark ਖੋਜ ਐਪ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ AI-ਵਧੀਆਂ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਜਨਤਕ ਭੁੱਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ: ਵਿਭਿੰਨ ਲੋੜਾਂ ਲਈ Qwen3 ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

Qwen3 ਰੋਲਆਊਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ, ਆਧੁਨਿਕ AI ਰਿਲੀਜ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਆਕਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਕ LLM ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਇਸਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵੀ। ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਖਰਬਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਖਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, Alibaba ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ Qwen3 ਵੇਰੀਐਂਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ:

• ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ: ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਨਗੇ, ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਊਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ।
• ਮਿਡ-ਟੀਅਰ ਮਾਡਲ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
• ਐਜ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Qwen3 ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟੇ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵੇਰੀਐਂਟ ਸਿਰਫ਼ 600 ਮਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਆਕਾਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਰੱਥ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਈ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਔਫਲਾਈਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ: AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਘੱਟ ਕਲਾਊਡ ਲਾਗਤਾਂ: ਲਗਾਤਾਰ ਕਲਾਊਡ ਸੰਚਾਰ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵਾਈਸ-ਪੱਧਰ AI ‘ਤੇ ਇਹ ਫੋਕਸ Alibaba ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲਾਊਡ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 600M ਪੈਰਾਮੀਟਰ Qwen3 ਵੇਰੀਐਂਟ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਜੇਟਸ ‘ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ Android ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ।

ਮਾਰਕੀਟ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ: Apple ਕਨੈਕਸ਼ਨ

Alibaba ਦੇ AI ਯਤਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੀਨ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰ