ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਅੰਤ: ਅਲੈਕਸਾ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ
ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਅਲੈਕਸਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਸੀ। ਇਹ ‘ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਾ ਭੇਜੋ’ ਸੈਟਿੰਗ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 28 ਮਾਰਚ ਤੋਂ, ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਈਕੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ‘ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਾ ਭੇਜੋ’ 28 ਮਾਰਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ Generative AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਲੈਕਸਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਰੇ ਅਲੈਕਸਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਈਕੋ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਹੁਕਮ, ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਹੁਣ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
Generative AI ਦਾ ਉਭਾਰ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰੇਰਕ
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ Generative AI ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਲੈਕਸਾ+, ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ Generative ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਸੂਝਵਾਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਲੈਕਸਾ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਰੱਖਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਆਪਣੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
‘ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਾ ਭੇਜੋ’ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਵੌਇਸ ਬੇਨਤੀਆਂ ਇਸਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਚੋਣ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ।
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਭੰਡਾਰਨ ਹੈਕਰਾਂ ਜਾਂ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਅਲੈਕਸਾ+ ‘ਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਾਜ਼ੀ
ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਲੈਕਸਾ+ ਅਤੇ Generative AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਅਲੈਕਸਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਮਿਸ਼ਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਮੀਦਾਂ ‘ਤੇ ਖਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦੀਆਂ।
Generative AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਲੈਕਸਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਲੈਕਸਾ+ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ: Generative AI ਅਲੈਕਸਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਧਾਰਨ ਕਮਾਂਡ-ਜਵਾਬ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੋਇਆ।
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ: AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: Generative AI ਅਲੈਕਸਾ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੋਣਾਂ: ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਛੱਡੋ
ਮੌਜੂਦਾ ਅਲੈਕਸਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ: ਅਲੈਕਸਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਸਮਝ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ‘ਤੇ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ।
- ਵਰਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰੋ: ਅਲੈਕਸਾ-ਸਮਰਥਿਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਵੋ।
ਕੋਈ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਲੈਕਸਾ+ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ: ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਵਿਕਾਸ
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਕਦਮ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਾਰੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਅਲੈਕਸਾ ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਓਨਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।