ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਖੋਜ

ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਖੋਜ ਨੇ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਬੇਚੈਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ ਬਲਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੀ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂਹਨ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ: xAI ਦਾ "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ।”

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ xAI ਦੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮੰਜ਼ਿਲ xAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ, ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, AI ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਟੋਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣਾ ਹੈ।

ਇਹ ਠੇਕੇਦਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸਕੇਲ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੁਨਿਆਵੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਭ xAI ਦੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੱਕ, ਸਕੇਲ AI xAI ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਤੀਬਰ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਧੱਕਾ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵੱਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ

ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਸਕੇਲ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਗੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ਾ ਗਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖਾਸ xAI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, "ਆਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਰਵਾਨਗੀ” ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਐਕਟਿੰਗ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੋਕਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲਾਫੋਨ ਦੋ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: "ਗੱਲਬਾਤ” ਅਤੇ "ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ।” "ਗੱਲਬਾਤ” ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ੂਮ ‘ਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਿੰਨ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਅਪੋਕੈਲਿਪਟਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਦੀਆਂ ਜੁਗਤਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ।

ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ: AI ਦੇ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਲਕ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਝਲਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿਹਾਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਤੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਸਕੇਲ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:

• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਮੰਗਲ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਬਸਤੀ ਲਈ ‘ਸਭਿਆਚਾਰ’ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਧਰਤੀ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੋਗੇ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਕੀ ਛੱਡਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੋਵੋਗੇ?
• ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ‘ਖਲਨਾਇਕ’ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਟੀਮ ਆ ਕੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕੇ?
• ਜੇਕਰ ਜ਼ੌਮਬੀ ਐਪੋਕੈਲਿਪਸ ਨੇ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ, ਤਾਂ ਭੱਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਫੜੋਂਗੇ?
• ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗਲ ਗ੍ਰਹਿ ਕਲੋਨੀ ਲਈ ਮਿਸ਼ਨ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋ - ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀ ਬਸਤੀਵਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਜਾਂ ਅਜੀਬ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ?
• ਇੱਕ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਯਾਦਗਾਰ ਪਲੰਬਿੰਗ ਤਬਾਹੀ ਕੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਮਦਦ ਲਈ ਬੁਲਾਇਆ?
• ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੋਰ ਪੈਸੇ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਪਿਆ ਸੀ? ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ?

ਇਹਨਾਂ ਮੰਤਵਾਂ ਨੂੰ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ, ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

"ਚੰਗੀਆਂ” ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਭਾਵੁਕ ਹੋਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ: ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ

ਢਾਂਚਾਗਤ "ਗੱਲਬਾਤ” ਭਾਗ ਦੇ ਉਲਟ, "ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਭਾਗ ਇਕੱਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਾਲੀਆਂ, ਕੁਦਰਤੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

"ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਸੌਕ੍ਰੇਟਿਕ ਸਵਾਲ,” "ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ,” "ਦਰਬਾਰੀ ਪਿਆਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼,” "ਹੀਰੋ-ਵਿਲਨ ਟਕਰਾਅ” ਅਤੇ "ਸਹਿਯੋਗੀ ਬੁਝਾਰਤ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ” ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਹਿਜ਼ੇ, ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜਾਂ ਕਾਢ ਕੱਢੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪੈਟਰਨ।

"ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ: ਮੁਆਵਜ਼ੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਝਲਕ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਕੇਲ AI ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ਕੁਝ ਡਾਲਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

"ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਢਾਂਚਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ $3 ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਕੇ $1 ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਹਰੇਕ ਟਾਸਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਠੇਕੇਦਾਰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਕੇਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਲਿਪੀਅੰਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਨਖਾਹ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਦਰਾਂ ਅਕਸਰ-ਅਦਿੱਖ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ: ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ

AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਕੇ ਢੁਕਵਾਂ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਦਰਤੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ।

"ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲਿਪੀਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ "ਅਹ” ਵਰਗੇ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵਿਆਂ ‘ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਰਾਮ, ਝਿਜਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਰ-ਮੌਖਿਕ ਸੰਕੇਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, AI ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਵਿੱਚ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਟੀਕਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਟੀਕਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੱਧਦੀ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੇਲ AI ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੀਗ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇੱਕ ਸਿਆਣਾ ਅਤੇ ਰਹੱਸਮਈ ਜਾਦੂਗਰ” ਜਾਂ "ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਸੰਗੀਤ ਥਿਊਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ।”

OpenAI ਦੇ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ GPT-4o "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਈਕੋਫੈਂਟ-ਵਾਈ ਅਤੇ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ” ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੀਸੈਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਯਤਨ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ – ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡ: ਪੱਖਪਾਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਛਿੜ ਗਈ ਹੈ।

xAI ਨੇ Grok ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਬਨਾਮ ਜੋ Musk ਨੇ "ਜਾਗਰੂਕ” ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਸੱਜੇ-ਪੱਖੀ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

xAI ਨੇ Grok ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੱਖ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਭਰਤੀਆਂ Grok ਨੂੰ "ਲਾਲ ਟੀਮ” ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਗੈਰ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਂ ਨੀਤੀ-ਉਲੰਘਣਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਅਤੇ "NSFW” ਜਾਂ "ਅਸੰਗਠਿਤ” ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ-ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਯਤਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਵੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਵਿਕਾਸ: ਸਹਿਜ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੱਖਪਾਤ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੱਕ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। AI ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਡੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਦੇਈਏ ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀ AI ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਵਿਆਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਵੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਲੱਗੇ। ਇਹ ਸਮਾਰਕ ਕਾਰਜ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੱਭਦੀਆਂ ਹਨ।

2। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਲੀਕ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਕੇਲ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ xAI ਦੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ xAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ, ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਭਰਨਾ ਹੈ, AI ਵਾਜਬੀ ਦੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਟੋਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ।

ਇਹ ਠੇਕੇਦਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸਕੇਲ AI ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਨੂੰ xAI ਦੇ ਵੌਇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਡੁਨਿਆਵੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲਪਨਾ ਤੱਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੱਕ, ਸਕੇਲ AI xAI ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜੋ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਧੱਕਾ ਇੱਕ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। AI ਵਾਜਬੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੰਦਮਈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਹਾਈ-ਕਲਾਸ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

੩। ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ

ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਸਕੇਲ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ‘ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਸਮੀਖਣਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ਾ ਗਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਵਿਧੀ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਖਾਸ xAI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਾਂਹੀ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਆਡੀਓ ਸ਼ੁਧਤਾਈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸ਼ਲਾਘਾ’ ਜਿਸਤਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਾਕਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਕਰਕੇ, ਵੌਇਸ ਐਕਟਿੰਗ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਦੋ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: "ਗੱਲਬਾਤ” ਅਤੇ "ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ”। "ਗੱਲਬਾਤ” ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ Zoom ‘ਤੇ ਰਿਅਲਿਸਟਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਿੰਨ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੁਆਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਪਰੋਂਪਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਨੂਸਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ।

੪। ਗੱਲਬਾਤ ਪਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ: AI ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਲਕ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗੱਲਬਾਤ ਪਰੋਂਪਟ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰੋਂਪਟ ਵਿਹਾਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਰਾਖਸ਼ਮ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਸਕੇਲ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੁਝ ਗੱਲਬਾਤ ਪਰੋਂਪਟ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:

• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਮੰਗਲ ਗ੍ਰਹ ਦੀ ਬਸਤੀ ਲਈ ‘ਸਭਿਆਚਾਰ’ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਧਰਤੀ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੋਗੇ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਕੀ ਛੱਡਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ੁਕ ਹੋਵੋਗੇ?
• ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ‘ਖਲਨਾਇਕ’ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਪਰਹੀਰੋ ਟੀਮ ਆ ਕੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕੇ?
• ਜੇਕਰ ਜ਼ੌਮਬੀ ਐਪੋਕੈਲਿਪਸ ਨੇ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ, ਤਾਂ ਭੱਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਫੜੋਂਗੇ?
• ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗਲ ਗ੍ਰਹ ਦੀ ਕਲੋਨੀ ਲਈ ਮਿਸ਼ਨ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਹੋ - ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀ ਬਸਤੀਵਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਜਾਂ ਅਜੀਬ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋਗੇ?
• ਇੱਕ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਯਾਦਗਾਰ ਪਲੰਬਿੰਗ ਤਬਾਹੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ
• ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੋਰ ਪੈਸੇ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ ਪਿਆ ਸੀ
  ਇਹਨਾਂ ਪਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਮਿਆਂ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਜ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

“ਚੰਗੀਆਂ” ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਭਾਵੁਕ ਹੋਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

੫। ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ: ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਦੇ ਉਲਟ, “ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਵਾਲਾ ਭਾਗ ਇਕੱਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤੇ ਨਹੀਂ ਗਏ, ਕੁਦਰਤੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

“ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਉਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੋਕਰਾਟੀਕ ਸਵਾਲ, ਪਿਛਲੇਰੀ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰੇਮ ਦੇ ਹਾਲਾਤ, ਹੀਰੋ-ਵਲੀਨ ਝੂਠ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬੁਝਾਰਤ। ਇਹਨਾਂ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਹਿਜ਼ੇ, ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ,

"ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕ੍ਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਵਾਦ ਨੂੰ ਵਰਤਾਰੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

੬। AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮੰਡੀ: ਮੁਆਵਜ਼ੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ ਕੀਤੇ ਸਕੇਲ AI ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੰਡੀਕਰਨ ਨੂੰ ਡਾਟਲਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਹਰ ਟਾਸਕ ਲਈ ਕੁਝ ਡਾਲਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

“ਘਾਹ ਦੇ ਮੈਦਾਨ” ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਟਾਸਕ ਲਈ $3 ‘ਤੇ ਕੁੱਲ ਬਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਕੇ $1 ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਹਰੇਕ ਟਾਸਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਾਮੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਕੇਲ AI ਯੁੱਗਮ ‘ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਲਿਪੀਅੰਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਨਖਾਹ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਦਰਾਂ ਜੋ ਕੰਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਡਾਟਲਾਈਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

੭। ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ

AI ਵਾਕੇਸ਼ ਵਰਕਸ ਦੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਸਫਾਈ ਦਰਾਮਦ ਡਾਟਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜ਼ਾਈਲੋਫੋਨ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ