JAL: ਕੈਬਿਨ ਕਰੂ ਲਈ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਨਾਲ ਇਨਫਲਾਈਟ ਕ੍ਰਾਂਤੀ

ਇਨਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਕੈਬਿਨ ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਚਾਲਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਬੱਦਲਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚੇ, ਸਮਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੱਕ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਰਾਜਦੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸ਼ਾਂਤ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਨਫਲਾਈਟ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ। ਮੈਡੀਕਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯਾਤਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਝੰਡੇ ਤੱਕ, ਹਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੌਗ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਉਹ ਸਮਾਂ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਆਰਾਮ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਾਹੌਲ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਦਾ ਕੈਬਿਨ, ਅਕਸਰ ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਕਈ ਯਾਤਰੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਂਤੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ, ਅਕਸਰ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੋਸਟ-ਫਲਾਈਟ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਖਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੂਟਾਂ ‘ਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਤੋਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਸੰਚਾਲਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਦੇਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੁਸ਼ਲ, ਸਹੀ ਪਰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਹੋਣ ਦਾ ਦਬਾਅ, ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਚਾਲਨ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਕਾਸ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੈਬਿਨ ਕਰੂ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਯਾਤਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। Japan Airlines (JAL), ਸੇਵਾ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਇੱਕ ਕੈਰੀਅਰ, ਨੇ ਇਸ ਰਗੜ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪੱਕੇ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ।

JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ: ਸਮਾਰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਛਾਲ

ਇਹਨਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, Japan Airlines JAL-AI Report ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਟੂਲ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਕੈਬਿਨ ਅਟੈਂਡੈਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਇਨਫਲਾਈਟ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰਲ ਹੈ: ਫ੍ਰੀ-ਫਾਰਮ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਚੈਕਬਾਕਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਸਥਿਤੀ ਹੈ? ਫਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ? ਇੱਕ ਕੇਟਰਿੰਗ ਮੁੱਦਾ? ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਰੀਖਣ? ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਚੁਣੀ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੋਰ ਚੈਕਬਾਕਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ‘ਮੈਡੀਕਲ’ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ‘ਬੁਖਾਰ,’ ‘ਪੇਟ ਦਰਦ,’ ‘ਮਾਮੂਲੀ ਸੱਟ,’ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਰਗੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਵਰਡਸ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ:

• ਘਟਨਾ ਦੀ ਕਿਸਮ: ਮੈਡੀਕਲ
• ਵੇਰਵੇ: ਬੁਖਾਰ
• ਸਥਾਨ: ਸੀਟ 3H
• ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਾਰਵਾਈ: ਯਾਤਰੀ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਸੀਟ ‘ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਗਿਆ, ਲੇਟਾਇਆ ਗਿਆ।
• ਯਾਤਰੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ: ਪਹੁੰਚਣ ‘ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਸਥਿਤੀ: ਸਥਿਰ।

ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਨਪੁਟ ਵਿਧੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਜਾਦੂ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਗੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਟਨ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਟੈਪ ਨਾਲ, ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਇੰਜਣ ਇਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ, ਇਕਸਾਰ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਿਖੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬੁਲੇਟਡ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪੂਰੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, JAL ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੈਟਵਰਕ ਵਾਲੀ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ, ਐਪ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ-ਟੈਪ ਅਨੁਵਾਦ। ਜਾਪਾਨੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ ਰੂਟਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਹੈਂਡਓਵਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਇਹ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Phi-4 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ: ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ

JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲ Microsoft ਦਾ Phi-4 ਛੋਟਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (SLM) ਹੈ। ਇਹ ਚੋਣ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਬਹੁਤੀ ਚਰਚਾ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ - GPT-4 ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕਲਾਉਡ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - SLMs ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Phi-4, ਇੱਕ SLM ਵਜੋਂ, ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਲਕਾ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ JAL ਦੇ ਕੈਬਿਨ ਕਰੂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੈਬਲੇਟ। ਔਫਲਾਈਨ ਚੱਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ। ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਕੈਬਿਨ ਲਗਾਤਾਰ, ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਲਈ ਬਦਨਾਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਨ। ਫਲਾਈਟ ਦੌਰਾਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ LLM ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

Phi-4 ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਐਪ ਭਾਵੇਂ ਜਹਾਜ਼ 35,000 ਫੁੱਟ ‘ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਕਰੂਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਫਲਾਈਟ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਡੈੱਡ ਸਪਾਟਸ ਦੁਆਰਾ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ। ਇਹ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੁਰੰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫਲਾਈਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਸਨੂੰ ਪੋਸਟ-ਲੈਂਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ Microsoft ਦੇ Azure AI Foundry ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ JAL ਨੂੰ Microsoft ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਅਰਲਾਈਨ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਧਿਆਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸੰਚਾਲਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਕੈਬਿਨ ਜਾਂ ਵਿਅਸਤ ਬਾਹਰੀ ਰੈਂਪ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਿੱਥੇ Wi-Fi ਅਕਸਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਠੋਸ ਲਾਭ: ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ

JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੈਬਿਨ ਅਟੈਂਡੈਂਟਸ ਨੇ ਸੰਚਾਲਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਕਮੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਫੋਕਸਡ ਲਿਖਤ ਲੈ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 30 ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਨੂੰ ਸਿਰਫ 10 ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਤੱਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ, ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸਮਾਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ।

Takako Ukai, JAL ਵਿਖੇ 35 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਕੈਬਿਨ ਅਟੈਂਡੈਂਟ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਏਅਰਲਾਈਨ ਦੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਟੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਉਹ JAL ਦੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਸੂਝ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਐਪ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਸਹਿਜ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਚੈਕਬਾਕਸ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਲੰਬੇ ਵਾਰਤਕ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬੋਝ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਬਟਨ ਟੈਪ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੁਧਾਰ ਹੈ। Keisuke Suzuki, JAL ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ, ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੱਥੀਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਕਈ ਵਾਰ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਕੁਝ ਅਟੈਂਡੈਂਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖਾਤੇ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਇਨਪੁਟਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਿਹਤਰ ਸੂਝ ਅਤੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਚਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਯਾਤਰੀਆਂ ਵੱਲ ਮੋੜਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। “JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਡੇ ਕੈਬਿਨ ਅਟੈਂਡੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ,” ਸ਼੍ਰੀ Suzuki ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।” ਇਹ JAL ਦੇ ਸੇਵਾ ਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਟੈਂਡੈਂਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਮੌਜੂਦ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਮੁੱਚੇ ਯਾਤਰਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਵਾਧੂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, AI ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਪੂਰੇ Japan Airlines ਵਿੱਚ AI ਏਕੀਕਰਣ

JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਪੂਰੇ Japan Airlines ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ 2023 ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਉੱਤਮਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ JAL ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

JAL-AI Home ਦੀ ਛਤਰੀ ਹੇਠ, JAL ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਸਾਰੇ 36,500 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਹੁਣ Microsoft Azure OpenAI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸੂਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗਰੇਡ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ - ਗਰਾਊਂਡ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ ਦਫਤਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ - ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਈਮੇਲਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਮੋਜ਼, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਸੰਖੇਪੀਕਰਨ: ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਘਣਾ ਕਰਨਾ।
• ਅਨੁਵਾਦ: ਜਾਪਾਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਹੂਲਤ।
• ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: JAL ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮੈਨੂਅਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ।
• ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਆਪੀ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। JAL ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਧੇ ਵਾਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। “ਅਸੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ,” ਸ਼੍ਰੀ Suzuki ਦੱਸਦੇ ਹਨ।

JAL-AI ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ Phi-4 ਵਰਗੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, JAL-AI Home ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਪਹੁੰਚ JAL ਨੂੰ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਿਪੁੰਨ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।

ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਜਾਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। “ਅਸੀਂ AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ,” ਸ਼੍ਰੀ Suzuki ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਪਹੁੰਚ Japan Airlines ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਏਅਰਲਾਈਨ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।