AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ?

AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਅਪਵਾਦ ਬਣਾਏ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ LLMs ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਨੇ 2021 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਅਪਵਾਦ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕੀਤਾ। ਹੁਣ, ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਅਤੇ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਮਾਨ ਵਿਧਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਚੀਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਕੇਸ

ਚੀਨ, ਗਲੋਬਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ, LLMs ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੇਸ, iQiyi ਬਨਾਮ MiniMax, ਨੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, iQiyi, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਨੇ MiniMax, ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ‘ਤੇ, ਬਿਨਾਂ ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮੁਕੱਦਮਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਚੀਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ AI ਵੀਡੀਓ LLM ਉਲੰਘਣਾ ਕੇਸ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ LLM ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਬਹਿਸ ਏਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਘਰਾਣਿਆਂ ਨੇ LLM ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਰਚਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਕੇਸ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਧਾਰਨ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ: LLM ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ

LLM ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਕੇਸ ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਉਪਬੰਧ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਮਾਲਕ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਹੱਦਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਕਿ LLMs ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

US ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਪਵਾਦਾਂ ‘ਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਇਹ ਬਹਿਸ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 50 ਵਪਾਰਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗੱਠਜੋੜ, ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਕ੍ਰਿਏਟਰਜ਼ ਕੋਲੀਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਅਧਿਕਾਰ ਜਾਂ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਉਪਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਵਿੱਚ LLM ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਪਵਾਦ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਇਤਰਾਜ਼ ਜਤਾਇਆ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ (USTR) ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸੌਂਪੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ 301 ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗੱਠਜੋੜ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

US ਬਹਿਸ: OpenAI ਦਾ ਸਟੈਂਡ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ, ਬਹਿਸ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੈ। OpenAI, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ChatGPT ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਆਫਿਸ ਆਫ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਪੱਤਰ ਸੌਂਪ ਕੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇਸ ਪੱਤਰ ਵਿੱਚ, OpenAI ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਬਹਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, OpenAI ਇਹ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ LLM ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ US ਨਿਰਯਾਤ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਸਟੈਂਡ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਬਹਿਸ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2025 ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸ ਤੇਜ਼ ਹੋਣੀ ਯਕੀਨੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ LLMs ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੈਚਵਰਕ ਹੈ, ਕੁਝ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਉਪਬੰਧਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਅਸੰਗਤਤਾ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ:

• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ: LLM ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਉਚਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ਾ: AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ, ਸਮੂਹਿਕ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣਗੇ।
• ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਦਾਅ ‘ਤੇ ਲੱਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ: AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਚਰਚਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਜੋ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਗੱਲਬਾਤ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਹਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਵਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹੇਗਾ।