ਵਰਟੀਕਲ AI ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਮਾਹਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

ਵਿੱਤ: ਵਰਟੀਕਲ AI ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ

ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ AI ਵਿਘਨ ਲਈ ਪੱਕਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ੰਘਾਈ-ਅਧਾਰਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Stepfun ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਲੀ ਜਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ, ਵਿੱਤ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਸਥਾਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚੋ: ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ। AI, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਟੀਕਲ AI, ਇਸ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਰਟੀਕਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਟੋਰੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਕਾਰਵਾਈ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਜਾਂ ਵਰਟੀਕਲ, AI ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸ਼ੰਘਾਈ-ਅਧਾਰਤ MetaX ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸਰਕਟਸ ਦੇ ਬੋਰਡ ਸਕੱਤਰ ਵੇਈ ਝੋਂਗਵੇਈ ਨੇ ਵਿੱਤ, ਆਵਾਜਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਟੀਕਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ।

ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਆਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਰਟੀਕਲ AI ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਯਮਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ। ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ AI ਸ਼ਾਇਦ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਲੇਖ ਲਿਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਰਟੀਕਲ AI ਮਾਡਲ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਡਰਾਈਵਰ: ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ

ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੁਜਿਆਜ਼ੂਈ ਵਿੱਤੀ ਸੈਲੂਨ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਲੀ ਜਿੰਗ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਕੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹੈ?
ਇਹ ਉਦਯੋਗ, ਵਿੱਤ ਵਾਂਗ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੈਂਸਰਾਂ, ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਧਾਰਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ, ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਜਾਊ ਜ਼ਮੀਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI, AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਜੋ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ। AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਚਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲ: AI ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਿਆਦ

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ AI ਲਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਿਆਦ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੇਈ ਝੋਂਗਵੇਈ ਨੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਜੋਂ ਬਹੁਪੱਖਤਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੇਡ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ। ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦਾਅ ਉੱਚੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਮੁਕਾਬਲਾ

Guotai Junan Securities ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਯੂ ਫੇਂਗ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਰਟੀਕਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ‘ਤੇ ਚਾਨਣਾ ਪਾਇਆ। ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਕੇ, ਵਿੱਤੀ ਫਰਮਾਂ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਰਟੀਕਲ AI ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਆਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੂਪ ਨਿਵੇਸ਼ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। Stepfun ਤੋਂ ਲੀ ਜਿੰਗ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਡੂੰਘੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ APIs ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਪਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਪੈਰਾਡਾਈਮਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਏਜੰਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੀਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੀ ਜਿੰਗ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਹੱਲ ਕਰੇ।

ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ, AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ

ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੀ ਜਿੰਗ ਨੇ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੋਈ ਅਟੱਲ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਲੀ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ, “ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਲਈ ਹੈ।”
ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ AI ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਡਰੇਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਜੋ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ

ਲੁਜਿਆਜ਼ੂਈ ਵਿੱਤੀ ਸੈਲੂਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਟੀਕਲ AI, ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਧਿਆਨ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯਾਤਰਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਇਨਾਮ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਨ।