ਏਆਈ ਦੀ ਪਰੂਫ਼-ਆਫ਼-ਕਨਸੈਪਟ ਦੁੱਖ: ਆਰਓਆਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੇ ਪਰੂਫ-ਆਫ਼-ڪਨਸੈਪਟ ਪਲੇਟੋ ‘ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਉਣਾ: ਆਰਓਆਈ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਨ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਜ਼ਰਬੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ “ਪਰੂਫ-ਆਫ਼-ڪਨਸੈਪਟ ਥਕਾਵਟ” ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟ੍ਰਾਇਲਸ ਟੈਂਜਿਬਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਪਾਉਂਦੀਆਂ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ਼ ਮਾਡਲ (ਐਲਐਲਐਮ) ਕੰਪਨੀ, ਕੋਹੀਅਰ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਆਈਵਾਨ ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਵੈੱਬ ਸੰਮੇਲਨ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਵੱਧ ਰਹੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ (ਆਰਓਆਈ) ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋੜ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਪਰੂਫ-ਆਫ਼-ڪਨਸੈਪਟ ਖੱਡ

ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਪਾਇਲਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਪਰ ਕੋਈ ਢੁਕਵਾਂ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਹੀਅਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਤੱਕ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਕਸਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਰਚੇ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਹੀਅਰ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਵਰਕਸਪੇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਨੌਰਥ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਰਓਆਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀਯੋਗ ਆਰਓਆਈ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿੱਤੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਲਾਭ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੁਝ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਇੰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ, “ਕਈ ਵਾਰ ਉਹ ਜਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ।”

ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਸੜੇ ਹੋਏ ਪੁਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਕਦੇ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਏ।

ਏਆਈ ਵਾਧਾ ਬਨਾਮ ਉਤਪਾਦਕਤਾ

ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਛੇਤੀ ਪਿੱਛੇਹਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ

ਜ਼ਾਂਗ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ “ਸੜੀਆਂ” ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਏ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ, “ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਹੈ, ‘ਆਰਓਆਈ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?’” ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਠੋਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ ਗੂੰਜ

ਜ਼ਾਂਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਬਿਊਰੋ ਆਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕ ਰਿਸਰਚਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 7,000 ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ “ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿੱਤੇ ਵਿੱਚ ਕਮਾਈ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਿਆ”। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਬੋਸਟਨ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਨੇ ਏਆਈ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਕਈ ਪਾਇਲਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਫੈਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਚਮਕਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ

ਐਲਐਲਐਮ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਾਂਗ ਦੀ ਸਲਾਹ ਹੈ ਕਿ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ “ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚ ਜਾਣ” ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ

ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਭੁਲੇਖਾ ਚੁਣੌਤੀ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਕੀ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ “ਭੁਲੇਖੇ” ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਐਲਐਲਐਮ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਐਲਐਲਐਮ ਭੁਲੇਖਾ ਦਰਾਂ ਜ਼ਿੱਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਚੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।

ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਕਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖਾ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣ ਕੇ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਐਲਐਲਐਮ ਦੀ “ਕੱਚੀ ਸੋਚ” ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

ਕੋਹੀਅਰ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਾਂਗ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ “ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਉਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਕੋਹੀਅਰ ਦੇ “ਤੀਬਰ ਵਿਕਾਸ” ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਪੇਸ ਦੀ “ਅਨੁਸੂਚਿਤ” ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਗ੍ਹਾ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।

ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਕੋਹੀਅਰ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਹੀਅਰ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ $100 ਮਿਲੀਅਨ USD ($138 ਮਿਲੀਅਨ CAD) ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 2025 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਏਡਨ ਗੋਮੇਜ਼ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਤੋਂ “ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਸੀ”। ਪਰ ਦਿ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ $350-ਮਿਲੀਅਨ USD ਪਿੱਛੇ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੋਹੀਅਰ ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇਕੱਲੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੋਹੀਅਰ ਨੂੰ ਨਜਿੱਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਮੁਕੱਦਮਾ

ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ “ਮਿਸਾਲ-ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ” ਕਾਪੀਰਾਈਟ-ਉਲੰਘਣਾ ਮੁਕੱਦਮਾ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਸਦੀ ਪਲੇਟ ‘ਤੇ ਹੈ। ਟੋਰਾਂਟੋ ਸਟਾਰ, ਕਾਂਡੇ ਨਾਸਟ ਅਤੇ ਵੌਕਸ ਸਮੇਤ ਮੀਡੀਆ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੋਹੀਅਰ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖੁਰਚਿਆ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ, ਬਿਨਾਂ ਆਗਿਆ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਲੰਘਣਾਕਾਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ। ਕੋਹੀਅਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੋਹੀਅਰ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਕੇਸ “ਤਿਆਰ” ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ‘ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਹਾਰਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਹੋਈ ਹੈ।

ਜ਼ਾਂਗ ਨੇ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਬੇਟਾਕਿਟ ਨੂੰ ਕੋਹੀਅਰ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। “ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ,” ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ।

ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਏਆਈ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਾ ਸੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ। ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਜਟਿਲਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਵਿਰੋਧ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ

ਪਹਿਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਸਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਕਸਰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੈ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਜਟਿਲਤਾ। ਏਆਈ ਮਾਡਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗਲਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਆਈਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣਾ ਹੋਰ ਜਟਿਲਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਤਜਰਬਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰੀਵ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਮੁੱਦਾ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਝਿਜਕ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਵਿਰੋਧ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਆਈਟੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਏਆਈ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਾਈਲੋ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਘਾਟ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਮਰਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ, ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਣਚਾਹੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਚੋਣਾਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਆਰਓਆਈ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਾਪਸੀ (ਆਰਓਆਈ) ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਆਰਓਆਈ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਲਾਭ ਅਟੁੱਟ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਰੋਤ ਵੀ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਏਆਈ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੂਚਕਾਂ ‘ਤੇ ਮਾਪਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੇ ਆਰਓਆਈ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਆਈਵਾਨ ਜ਼ਾਂਗ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਹਾਰਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਠੋਸ ਆਰਓਆਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਮਕਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕੇ ਅਤੇ ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਏਆਈ ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।