AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਣਨੀਤੀ: ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਇੱਕ ਠੋਸ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਰੁਝਾਨ, ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਣਦੇਖੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਰਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ xAI ਦੇ Grok-3, ਅਤੇ ਇਸਦੀ DeepSearch ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਟੂਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ X ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਲਗਜ਼ਰੀ ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ Gen Z ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਫੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਜੰਸੀ ਆਪਣੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Wunderman Thompson ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਜੰਸੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਸੈਗਮੈਂਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ‘ਸ਼ਹਿਰੀ ਹਜ਼ਾਰ ਸਾਲ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਅਨੁਕੂਲ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ’, ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲੈਰਿਟੀ ਰਵਾਇਤੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਟੂਲਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਉਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਸੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਸਗੋਂ ਕੀਮਤੀ ਦੂਰਅੰਦੇਸ਼ੀ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ।
ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਮਸ਼ੀਨ-ਮਨੁੱਖੀ ਸਿੰਫਨੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਦਿਲ ਅਤੇ ਰੂਹ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਮਨੁੱਖੀ ਚਤੁਰਾਈ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Adobe Sensei ਅਤੇ xAI ਦੇ Aurora (ਦਸੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ) ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਫਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੇਅ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। AI A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਰੰਗ, ਲੇਆਉਟ, ਅਤੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTAs) ਵਰਗੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੈਂਕੜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਕੋਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Dentsu ਦਾ Coca-Cola ਨਾਲ ਹਾਲੀਆ ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 15 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਨਾਮਾ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ।
ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। Persado ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ 30% ਤੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ‘ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ’ ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ‘ਅੱਜ ਮਨ ਦੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ’ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ROI ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਣ। ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਸਾਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਜਿਸਦੀ ਗਾਹਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰੀ: ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ AI ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2025 ਵਿੱਚ $500 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਹੈ (eMarketer ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ), ਨੂੰ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਮਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ‘ਤੇ ਬੋਲੀ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
The Trade Desk ਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੌਰਾਨ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਸਪਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਾਲੇ TikTok ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ B2B ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਲੀਡ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਏਜੰਸੀਆਂ ਕਰਾਸ-ਚੈਨਲ ਐਟ੍ਰਬਿਊਸ਼ਨ ਲਈ ਵੀ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Google ਦੇ DeepMind-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਵੈੱਬ, ਮੋਬਾਈਲ, ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਡ ਟੀਵੀ (CTV) ਸਮੇਤ ਕਈ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਧਾਰਨ ਲਾਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ YouTube ਟੀਜ਼ਰ ਵੀਡੀਓ, 60% ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੀ। ਇਹ ਸੂਝ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰ-ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੇਗੀ।
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਮਾਂਡ-ਸਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (DSPs) ਅਤੇ ਐਟ੍ਰਬਿਊਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੀਡੀਆ ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੂਝ: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੱਕ
ਸਿਰਫ਼ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਯੁੱਗ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Publicis ਵਰਗੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Marcel, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ (CTR), ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (CPA), ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ‘ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROAS) ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ (KPIs) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ, Instagram Stories ‘ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ 20% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ Reels ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI-ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
xAI ਦਾ Grok-3 ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਵੇਰੀਐਂਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ‘ਕੀ’ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ‘ਕਿਉਂ’ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਚ 2025 ਦੇ ਇੱਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਵਾਇਰਲ X ਪੋਸਟ ਨੇ ਧਿਆਨ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। AI ਨੇ ਇੱਕ ਮੀਮ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ 45% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।
ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਉਦੇਸ਼ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GDPR ਅਤੇ CCPA, ਸਖ਼ਤ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ AI ਟੂਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੀਮਾਂ ਓਵਰ-ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਾਰੀਗਰੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਡਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਅਗਾਊਂ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਝਿਜਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ xAI ਦੇ API ਨੂੰ $10,000 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ‘ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੌਕੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ। ਏਜੰਸੀਆਂ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (McKinsey, 2024 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਇੰਟ ਧਾਰਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ: AI ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਜੋਂ
ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ, AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਟੂਲਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Grok-3 ਦਾ SDK), ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੂਲਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Aurora), ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ The Trade Desk) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ? ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਦਲ ਵਜੋਂ।
ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, AI ਦੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ: ਤੇਜ਼ ਮੁਹਿੰਮ ਪਿਵੋਟਸ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਵਾਪਸੀ। 2026 ਤੱਕ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਜੋ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਛੜ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ।
Havas ਦੀ 2025 ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਕਲਾਇੰਟ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ 22% ਵਾਧੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਿੰਨ Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਏ। ਇਹ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ – AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਕ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Elon Musk ਨੇ ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ X ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਸੀ, ‘Grok ਵਰਗਾ AI ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।’ ਵਿਗਿਆਪਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ AI ਨਾਲ ਅਟੁੱਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਹੜੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁਣ ਕੋਈ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਹੈ।