ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹਰ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਜੇਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਤੱਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਲਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੁਣ, ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਨਾਫੂਸੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵਧੀਆ AI ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮੋਰਚਾ ਸਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਨੇੜੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਾਡੀਆਂ ਕਲਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਜਾਉਂਦਾ ਹੋਇਆ। ਸਬੂਤ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਸੂਖਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਕਿ Google ਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ Gemini AI, Wear OS ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ‘ਤੇ ਜਲਦੀ ਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ Pixel Watch ਲਾਈਨ ‘ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸਿਵ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਡਿਸਪਲੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਾਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ: ਰਹੱਸਮਈ ਆਈਕਨ
ਇਸ ਅਟਕਲਾਂ ਦੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਚੰਗਿਆੜੀ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਜਿਹੀ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਸਟਰ ਦੀ Pixel Watch - ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਨਵੀਨਤਮ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ 2023 Pixel Watch 2 - ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ Gemini ਆਈਕਨ ਦਿਖਾਇਆ। ਇਹ ਵਾਚ ਫੇਸ ‘ਤੇ ਤੈਰਦੀ ਕੋਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਆਈਕਨ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਕਮਿੰਗ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲ ਆਈ, ਜੋ Quick Replies ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਸੀ।
ਅਣਜਾਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ‘ਤੇ Quick Replies ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ‘ਮੈਂ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਹਾਂ,’ ‘ਹੁਣ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ,’ ਜਾਂ ‘ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਕਰਾਂਗਾ’) ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਫ਼ੋਨ ਕੱਢਣ ਜਾਂ ਪੂਰਾ ਜਵਾਬ ਬੋਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਲਾਂ ਜਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Google ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ AI ਬ੍ਰਾਂਡ, Gemini ਲੋਗੋ ਦੀ ਦਿੱਖ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ Google ਇਸ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Large Language Model (LLM) ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਆਈਕਨ ਦੀ ਦਿੱਖ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸੀ। ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਸਲ Quick Reply ਵਿਕਲਪ ਉਹੀ ਮਿਆਰੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਸਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ Wear OS ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਤੁਰੰਤ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਟਕਲਾਂ ਵਾਲੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਗਲਤੀ ਸੀ? ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਬਿਲਡ ਤੋਂ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਜੋ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਭਾਵੇਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਝਲਕ ਸੀ? ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਪੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕਲਾਈ-ਅਧਾਰਤ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ: ਆਨ-ਵਾਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਜੇਕਰ ਇਹ Gemini ਏਕੀਕਰਣ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ Quick Replies ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੋਣਗੇ। ਇੱਕ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਵਧੀਆ AI ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਪੀਲ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੁਸਤ ਜਵਾਬ, ਸਹਿਜ ਸੰਚਾਰ
ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ Quick Replies। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਅਸਤ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ - ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੀ ਘੜੀ, ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਾਈਕਲ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋ। ਆਮ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, Gemini ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ‘ਹੁਣੇ ਸਾਈਕਲ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕਾਲ ਕਰਾਂਗਾ,’ ਜਾਂ ‘3 ਵਜੇ ਤੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਕੀ ਮੈਂ ਟੈਕਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?’
ਸਿਸਟਮ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Android APIs ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ Google ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਐਪਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਘੜੀ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।
- ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ‘ਤੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਫ਼ੋਨ ਰਾਹੀਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਵਾਜਾਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ‘ਰੇਲਗੱਡੀ ‘ਤੇ ਹਾਂ, 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।’ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਰਾਈਡ-ਸ਼ੇਅਰ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜਵਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ‘ਮੇਰਾ Uber 5 ਮਿੰਟ ਦੂਰ ਹੈ, ਥੋੜੀ ਦੇਰ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।’
- ਕੈਲੰਡਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਲੰਡਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੁਝਾਅ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ‘ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਾਂ, ਕੀ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?’ ਜਾਂ ‘ਲੰਚ ਖਤਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, 10 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੀ ਹਾਂ।’
- ਸੰਦਰਭਿਕ ਸਮਝ: ਸ਼ਾਇਦ AI ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਤਾਂ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਉਚਿਤ ਟੋਨ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਸੁਝਾਏ ਜਾ ਸਕਣ।
ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Gemini ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੌਇਸ ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇੱਕ LLM ਵਧੀਆ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਲੰਬੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਕਲਾਈ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਘੜੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ, ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ, ਭਾਵੇਂ ਸੰਖੇਪ, ਸੰਚਾਰ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
Gemini ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਇਦ ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕੇਗਾ। Google ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ‘Google Assistant’ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਦੂਰ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ Gemini ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ Wear OS ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਈ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਘੜੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ:
- ‘ਇੱਕ ਨੇੜਲੀ ਕੌਫੀ ਸ਼ਾਪ ਲੱਭੋ ਜੋ ਹੁਣ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਬੈਠਣ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।’
- ‘ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਘਰ ਪਹੁੰਚਾਂ ਤਾਂ ਮੇਲ ਚੈੱਕ ਕਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਵੀਕਐਂਡ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਾਂ।’
- ‘ਮੇਰੇ ਬੌਸ ਤੋਂ ਮੇਰੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ।’
- ‘ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਦੀਆਂ ਲਾਈਟਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਥਰਮੋਸਟੈਟ ਨੂੰ 70 ਡਿਗਰੀ ‘ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।’
Gemini ਦੀ ਉੱਨਤ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਖ਼ਤ ਕਮਾਂਡ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਵਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਟੀਨ, ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸੂਝ
ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਨ। Gemini ਇਸ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸੰਖੇਪ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ‘ਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਜਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਥ੍ਰੈਡਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Gemini ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ: ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਆਪਣੀ ਕਲਾਈ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, AI-ਤਿਆਰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੁੱਖ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ, ਮੌਸਮ ਅਪਡੇਟਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, Gemini ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਡੂੰਘੀ ਸੂਝ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਂਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰ) ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੋਚਿੰਗ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ Google ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ Fitbit ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੌਲਤ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚੰਗਿਆੜੀਆਂ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਥੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇੱਕ ਆਨ-ਵਾਚ AI ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਵਾਦ: ਆਪਣੀ ਘੜੀ ਵਿੱਚ ਬੋਲੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਵਾਓ, ਸਕ੍ਰੀਨ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੋਲੋ - ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਅਨਮੋਲ।
- ਨੋਟ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੋਟਸ ਲਿਖੋ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਮੰਥਨ ਕਰੋ, AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ: ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਪੁੱਛੋ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਥੀਮ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਫ਼ੋਨ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਕਲਾਈ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਲੋੜਾਂ: ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ AI Google ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
Wear OS ‘ਤੇ Gemini ਨੂੰ ਲਗਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ Google ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ Google ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪੀ AI ਏਕੀਕਰਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। Gemini ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ, Android ਫ਼ੋਨਾਂ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਜ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Google Assistant ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ Google ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕਵਚਨ AI ਪਛਾਣ ਵਜੋਂ Gemini ਵੱਲ ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। Apple, Apple Watch ‘ਤੇ Siri ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Samsung ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ Bixby ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ Galaxy Watches ਲਈ ਡੂੰਘੀਆਂ AI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। Wear OS ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Apple ਦੁਆਰਾ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਪਯੋਗੀ AI, Pixel Watch ਅਤੇ ਹੋਰ Wear OS ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਪਹਿਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਸਥਾਨ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਾਰੇ ਭਰਪੂਰ ਸੰਦਰਭਿਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਜੋ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਫ਼ੋਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ) ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ‘ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ-ਸੀਮਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। Google ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਹ ਸਭ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਘੜੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਰਹੇ। ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚਿੱਪਸੈੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਲਈ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋਵੇਗੀ।
ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ
ਜਦੋਂ ਕਿ Gemini-ਸੰਚਾਲਿਤ Pixel Watch ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਕਈ ਕਾਰਕ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੀ, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੱਥੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। Google ਅਕਸਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਬੀਟਾ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Pixel Watch 2 ਸਮੇਤ ਮੌਜੂਦਾ Wear OS ਘੜੀਆਂ ਦੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ Pixel Watch 2 ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਜ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ AI ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ‘ਤੇ ਆਫਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Pixel Watches ਅਤੇ Wear OS ਚਿੱਪਸੈੱਟਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਸਥਾਨ, ਕੈਲੰਡਰ, ਸਿਹਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਸੰਚਾਰ) ਤੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ AI ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਬਨਾਮ ਕਲਾਉਡ), ਅਤੇ AI ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ Google ਦਾ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂਚ ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਨਿੱਜੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Google ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ‘ਤੇ Assistant ਨੂੰ Gemini ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, Wear OS ਲਈ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਆਈਕਨ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪੂਰਾ ਰੋਲਆਊਟ ਭਵਿੱਖ ਦੇ Wear OS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਪਡੇਟਾਂ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਉਭਰਦਾ ਯੁੱਗ
ਸਹੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Pixel Watch ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ Wear OS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ Google ਦੇ Gemini AI ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਆਮਦ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਿਰਰਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੀਆਂ ਘੜੀਆਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਵਿਕਾਸ Wear OS ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Google ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Apple ਅਤੇ Samsung ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੌਤੀ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਪਯੋਗੀ, ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Quick Reply ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ Gemini ਆਈਕਨ ਛੋਟਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ Google ਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੀ ਕਲਾਈ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ AI ਸਾਥੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁਣ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਨੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਾਰਟ ਵਾਚ ਦਾ ਯੁੱਗ ਸ਼ਾਇ