ਏਆਈ ਪਾਵਰ ਪਲੇ: ਉੱਚੀਆਂ ਕੰਧਾਂ?

ਏਆਈ ਇੰਡਸਟਰੀ ‘ਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਖੇਡ: ਕੀ ਐਮਸੀਪੀ ਅਤੇ ਏ2ਏ ‘ਉੱਚੀਆਂ ਕੰਧਾਂ’ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ?

‘ਗੇਮ ਆਫ਼ ਥ੍ਰੋਨਸ’ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਆਪਣੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਡਰਾਮੇ ਦਾ ਗਵਾਹ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਧਿਆਨ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ‘ਤੇ ਹੈ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਲੜਾਈ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।

ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ਐਮਸੀਪੀ) ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਐਮਸੀਪੀ ਲਈ ਏਜੰਟ ਐਸਡੀਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਸੀਈਓ ਡੇਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟਾਂ ਇਸ ਖੁੱਲੇ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਮਸੀਪੀ ‘ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੁੱਲਾ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ’ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਊਡ ਨੈਕਸਟ 2025 ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ਏ2ਏ) ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ‘ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਰਾਬਰ ਸ਼ਕਤੀ’ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਆਕਾਰ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕੋਲ ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ, ਉਸ ਕੋਲ ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਚੇਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਵੰਡ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ “USB-C ਪੋਰਟ”

ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਖੰਡਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਏਕੀਕਰਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਮਸੀਪੀ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪੁਲ ਵਜੋਂ, ਐਮਸੀਪੀ ਏਆਈ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਦਰਪੇਸ਼ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਮਸੀਪੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ SQLite) ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ ਟੂਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਸਲੈਕ, ਕੋਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਗੀਟਹੱਬ ਏਪੀਆਈ) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਟੂਲ ਲਈ ਖਾਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੀ, ਬਲਕਿ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ, ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।

ਐਮਸੀਪੀ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਬਣਾਈ: ਐਮਸੀਪੀ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਯੂਐਸਬੀ-ਸੀ ਪੋਰਟ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਐਮਸੀਪੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਾਰ ਏਕੀਕਰਨ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੈੱਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਐਮਸੀਪੀ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਮਿਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ, ਵਿਕਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅਪਲੋਡ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਵੀ ਡੇਟਾ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਸਨ, ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਲੋ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਨ। ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਐਮਸੀਪੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ (ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੇਟਾ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਐਮਸੀਪੀ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਕਲਾਇੰਟ ਦੁਆਰਾ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਦੋਵੇਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ‘ਸਭ ਕੁਝ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।’ ਇਹ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਐਮਸੀਪੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਐਮਸੀਪੀ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਕਲਾਇੰਟ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਮਸੀਪੀ ਸਰਵਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਲੈਕ ਅਤੇ ਗੀਟਹੱਬ ਏਪੀਆਈ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਮਸੀਪੀ ਕਲਾਇੰਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਮਸੀਪੀ ਸਰਵਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਐਮਸੀਪੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਲੀਕੇਜ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਮਸੀਪੀ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹੀ ਖਾਸ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਮਸੀਪੀ ਸਰਵਰ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਪੀਆਈ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਰਗੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਮਲਾਵਰ ਇਸ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਸੀਪੀ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਲਈ ਵੀ ਹਾਲਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਮਿਆਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਐਮਸੀਪੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀ ਜੀਵਨਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਵੇਂ ਕਨੈਕਟਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਚੱਕਰਵਾਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਚੱਕਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੁੱਲਾਪਣ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਖਰਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਮਸੀਪੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਭ ਕੁਝ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਕਟਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਨਾਲ ਐਮਸੀਪੀ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਦਾਨ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿੱਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਮਾਰਕੀਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਰਤ ਦੀ ਇਹ ਵੰਡ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਮਸੀਪੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ। 2023 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਐਮਸੀਪੀ ਨੇ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

2023 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਐਮਸੀਪੀ ਨੇ ਬਾਹਰੀ ਏਪੀਆਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

2024 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਐਮਸੀਪੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਕਿਟ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਪਲੱਗ-ਇਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ‘ਖਿੜਨ’ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਐਮਸੀਪੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਐਜ਼ੂਰ ਓਪਨਏਆਈ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਐਮਸੀਪੀ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਸਡੀਕੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਬਲਕਿ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੀ ਐਮਸੀਪੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਾਕ, ਅਪੋਲੋ, ਜ਼ੈਡ, ਰੀਪਲਿਟ, ਕੋਡੀਅਮ ਅਤੇ ਸੋਰਸਗ੍ਰਾਫ।

ਐਮਸੀਪੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਚੀਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਨਸੈਂਟ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਊਡ ਦੇ ਬੇਲੀਅਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਐਮਸੀਪੀ ਸੇਵਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਨਸੈਂਟ ਕਲਾਊਡ ਨੇ “ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ” ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰ-ਮੁਖੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਸੀਪੀ ਪਲੱਗ-ਇਨ ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ “ਅਦਿੱਖ ਪੁਲ”

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਸੀਪੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਟੂਲ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਿੱਗਜ ਇਸ ਨਵੇਂ ਯੁੱਧ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ‘ਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ “ਛੋਟੇ ਵਿਹੜੇ ਅਤੇ ਉੱਚੀਆਂ ਕੰਧਾਂ” ਬਣਾਉਣ ਲੱਗ ਪਏ ਹਨ।

ਐਮਸੀਪੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਏ2ਏ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਸ਼ਲ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਅਸਲ ਇਰਾਦਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਕਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਿਆਉਣਾ।

ਇਹ ਡਬਲਯੂਟੀਓ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਰਿਫ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਸੁਤੰਤਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਏ2ਏ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਵਪਾਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇੱਕ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਖਾਸ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਫਾਰਮ ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਨ:

ਪਹਿਲਾਂ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ “ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਕਾਰਡਾਂ” ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ “ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ” ਜੇਐਸਓਐਨ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਉਚਿਤ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਲਾਇੰਟ ਏਜੰਟ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਜ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ “ਕਾਰਜ” ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਕਾਰਜ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ‘ਤੇ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏ2ਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਏ2ਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ, ਗੈਰ-ਸੰਰਚਿਤ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਮੈਮੋਰੀ, ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਣ।

ਦੂਜਾ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਿਆਰਾਂ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਚਟੀਟੀਪੀ, ਸਰਵਰ-ਸੈਂਟ ਇਵੈਂਟਸ (ਐਸਐਸਈ), ਅਤੇ ਜੇਐਸਓਐਨ-ਆਰਪੀਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਭਾਵ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਆਈਟੀ ਸਟੈਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ ਵੈੱਬ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਐਚਟੀਟੀਪੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਰੰਟ ਅਤੇ ਬੈਕ ਐਂਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜੇਐਸਓਐਨ-ਆਰਪੀਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਏ, ਐਚਟੀਟੀਪੀ ਅਤੇ ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਡੌਕਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਆਈਟੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਏ2ਏ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੀਕੇਜ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚੌਥਾ, ਏ2ਏ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਤੱਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਵੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਏ2ਏ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ, ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਲਓ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਡਰੱਗ ਅਣੂ ਢਾਂਚਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਡਰੱਗ ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਿਨ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਏ2ਏ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਕਦਮ ਪੂਰੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਦਿ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਰਹਿਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਹਾਇ