ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Artificial Intelligence, AI) ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪਰਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਸਲਾਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ। ਅਥਰੋਪਿਕ (Anthropic), ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਚੈਟਬੋਟ, ਕਲਾਉਡ (Claude) ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੀ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪੱਕਾ ਰੁਖ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ AI ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਅਰਜ਼ੀ ਵਿੱਚ AI ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੀ
ਅਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਨੀਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਰਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇੱਛਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਸੱਚੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ AI ਲਿਖਣ ਸਹਾਇਕ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛੁਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਅਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਭਰਤੀ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (resume screening) ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਉਹ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਕਿੰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ‘ਤੇ ਅਸਲ ਝਾਤ ਤੋਂ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਛੁਪਾਵੇ। ਉਹ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਕੇ, ਅਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਭਰਤੀ ਫੈਸਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਅਸਲ ਜਨੂੰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਸਹਾਇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਉਂ ਸੁਚੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਰੁਖ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਫਰਮਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਾਵਧਾਨ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਇਹ ਮਾਨਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੋਚਦੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਝੂਠਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬਦਲਦਾ ਪੈਂਡੂਲਮ: ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਵਾਂ ਜ਼ੋਰ
ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ ਜ਼ੋਰ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਚਾਰ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜੋਸੇ ਗੁਆਰਡਾਡੋ (Jose Guardado), ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ (venture capital) ਫਰਮ ਜਨਰਲ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪ (General Partnership) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਪੈਂਡੂਲਮ ਮਨੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।” ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ AI ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਾਧਾ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਟੂਲ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ ਹੁਨਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ।
ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੱਚੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਕਲਪਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਤਹੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਅਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਰੁਖ: ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬિંਬ
ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਅਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੋਈ ਇਕੱਲੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਭਰਤੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਮਬਾਣ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਨੁੱਖ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਦੇ ਕੇ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤਰੀਵ ਹੁਨਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਵਿਡੰਬਨਾ
ਸਥਿਤੀ ਵਿਡੰਬਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣ? ਕੀ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਕਿਸੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਸੇ AI ਦੀ ਬੈਸਾਖੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਮਕਸਦ AI ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿ ਰਹੀ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਟੂਲ ਵਰਤੋ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਥੇ ਨੌਕਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ।”
ਸ਼ਾਇਦ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜਾਂ ਚੰਗੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਜਾਂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੱਚੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ ਨਵੀਨਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਦੂਰ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਵੱਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਜੋ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ‘ਤੇ ਅਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਰੁਖ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਵਰਗੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੱਚੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਭਰਤੀ ਫੈਸਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਅਤੇ ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੈਸ ਹਨ।