2025 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਮਾਡਲ
OpenAI ਦਾ GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI, Orion ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ‘ਵਿਸ਼ਵ ਗਿਆਨ’ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ‘ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ’ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ Orion ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਵੇਂ ਤਰਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। Orion ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਿਰਫ਼ OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪਲਾਨ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ।
Claude Sonnet 3.7
Anthropic, Sonnet 3.7 ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ‘ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ’ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਲੱਖਣ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ, ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਿਲੱਖਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਿਸਨੂੰ Anthropic ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Sonnet 3.7 ਸਾਰੇ Claude ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
xAI ਦਾ Grok 3
Grok 3, Elon Musk ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ xAI ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। xAI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Grok 3 ਗਣਿਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ X ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $50 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ। Grok 2 ਵਿੱਚ ਖੱਬੇ-ਪੱਖੀ ਝੁਕਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Musk ਨੇ Grok ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ‘ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਨਿਰਪੱਖਤਾ’ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਹੱਦ ਅਜੇ ਦੇਖੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ।
OpenAI o3-mini
OpenAI ਦਾ o3-mini ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ STEM ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ OpenAI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦਾ ਛੋਟਾ ਆਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
OpenAI Deep Research
OpenAI ਦਾ Deep Research ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਦੀ ਪ੍ਰੋ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ। OpenAI ਇਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੱਕ, ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁੱਦੇ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
Mistral Le Chat
Mistral ਨੇ Le Chat ਦੇ ਐਪ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ। Mistral ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ Le Chat ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਸੰਸਕਰਣ AFP ਤੋਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Le Monde ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ Le Chat ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੇ ChatGPT ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ।
OpenAI Operator
OpenAI, Operator ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਇੰਟਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ। ਇਸਦੇ ਲਈ $200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਦੀ ChatGPT ਪ੍ਰੋ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਏਜੰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ Washington Post ਸਮੀਖਿਅਕ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Operator ਨੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ $31 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਅੰਡੇ ਮੰਗਵਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ।
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਡੀਕਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ, Gemini 2.0 Pro Experimental, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵੱਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੇਵਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, $19.99 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਦੀ Google One AI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2024 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਮਾਡਲ
DeepSeek R1
ਇਸ ਚੀਨੀ AI ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ। DeepSeek ਦਾ R1 ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੁਭਾਅ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, R1 ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੀਨ ਵਾਪਸ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਵਧਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲੱਗ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Gemini Deep Research
Deep Research, Google ਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਖੋਜ ਸੰਖੇਪਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। Deep Research ਲਈ $19.99 ਦੀ Google One AI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Meta Llama 3.3 70B
ਇਹ Meta ਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Llama AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Meta ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਣਿਤ, ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ।
OpenAI Sora
Sora ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਛੋਟੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੂਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, OpenAI ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ‘ਅਵਾਸਤਵਿਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ’ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹੁੰਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੇ ਅਦਾਇਗੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ, ਜੋ $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਦੇ ਪਲੱਸ ਪਲਾਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ‘ਤੇ OpenAI ਦੇ o1 ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤਾਕਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇੱਕ ‘ਤਰਕ ਮਾਡਲ’ ਲਈ, Alibaba ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ‘ਆਮ ਸਮਝ ਦੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ’। TechCrunch ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ।
Anthropic’s Computer Use
Anthropic ਦਾ Computer Use ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲੈ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਫਲਾਈਟਾਂ, ਇਸਨੂੰ OpenAI ਦੇ Operator ਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Computer Use ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ API-ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ: $0.80 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $4 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ।
x.AI’s Grok 2
Elon Musk ਦੇ AI ਉੱਦਮ, x.AI, ਨੇ ਆਪਣੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ Grok 2 ਚੈਟਬੋਟ ਦਾ ਇੱਕ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ‘ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼’ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ Grok ‘ਤੇ ਹਰ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 10 ਸਵਾਲਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ X ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ+ ਪਲਾਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਭੱਤੇ ਹਨ। x.AI ਨੇ Aurora ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਟਰ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਜਾਂ ਹਿੰਸਕ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
OpenAI o1
OpenAI ਦੀ o1 ਫੈਮਿਲੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ‘ਤੇ ‘ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ’ ਲਈ ਇੱਕ ਲੁਕਵੇਂ ਤਰਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਕੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਕੋਡਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ, OpenAI ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। o1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ChatGPT ਪਲੱਸ ਦੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic, Claude Sonnet 3.5 ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੈਸਟ-ਇਨ-ਕਲਾਸ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਆਪਣੀ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ Claude ‘ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਕਸਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ $20 ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਪ੍ਰੋ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI, GPT 4o-mini ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸੰਖੇਪ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ। ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ChatGPT ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ, ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
Cohere Command R+
Cohere ਦਾ Command R+ ਮਾਡਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਖਾਸ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ RAG AI ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫੋਕਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG AI ਦੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, RAG ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹਨ।
ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ: ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਉਸ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Gemini 2.0 Pro Experimental ਦੀ 2-ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਕੋਡਬੇਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਨਾਮ ਬੰਦ ਸੋਰਸ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Meta ਦਾ Llama 3.3 70B ਅਤੇ DeepSeek R1, ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਅਣਚਾਹੇ ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ R1 ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੰਦ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਦੇ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਅਦਾਇਗੀ ਗਾਹਕੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI: ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Mistral ਦਾ Le Chat, ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਹਾਇਕ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੋਲੀ ਗਈ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਏਜੰਟ: AI ਏਜੰਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਦਾ Operator, ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Washington Post ਸਮੀਖਿਆ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਤਰਕ ਮਾਡਲ: ਤਰਕ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ o3-mini ਅਤੇ o1 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। o1 ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ‘ਲੁਕਵੀਂ ਤਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ’ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰਕ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ।
ਭਰਮ: AI ਭਰਮ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਪੱਖੋਂ ਗਲਤ, ਬੇਹੂਦਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹੋਵੇ। ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਹਾਲਾਂਕਿ RAG ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੋਵੇ।