ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ
ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੇ ਕੋਲ OpenAI ਤੋਂ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਚਾਹਵਾਨ ਹਾਂ।” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਫਾਈ ਸੀਰੀਜ਼, ਛੋਟੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਮੁਸਤਫਾ ਸੁਲੇਮਾਨ ਦੀ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਪਾਈ ਚੈਟਬੋਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਸੁਲੇਮਾਨ ਨੇ ਇਨਫਲੇਕਸ਼ਨ AI ਵਿਖੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਸਤੂਕਰਨ
ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਆਖਰਕਾਰ AI ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। “ਮੈਂ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ,” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਇਸ ਨੁਕਤੇ ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, “OpenAI ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ, ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਬੇਮਿਸਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਜੋਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ ਸਫਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਨਡੇਲਾ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਉੱਤਮਤਾ ਅਸਥਾਈ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਜ਼ੋਰ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਆਕਰਸ਼ਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਪਰ ਸਮਾਨ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ, ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਏਕੀਕਰਣ ਤੱਕ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵੰਡ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਗੂਗਲ, ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ: AI ਵਸਤੂਕਰਨ ‘ਤੇ ਨਡੇਲਾ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ
ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਸਤੂਕਰਨ ‘ਤੇ ਨਡੇਲਾ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੇਤਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸੂਝ ਹੈ ਜੋ AI ‘ਤੇ ਭਾਰੀ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਉਸਦੇ ਦਲੀਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜੀਏ।
AI ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ “ਵਸਤੂਕਰਨ” ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਸਤੂ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵਸਤਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੇਲ, ਕਣਕ, ਜਾਂ ਤਾਂਬੇ ਵਰਗੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ - ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਡੇਲਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਵਸਤੂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਲਗਭਗ ਬਦਲਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮਾੜੇ ਜਾਂ ਬੇਅਸਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ - ਉਹ ਇੰਨੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਇੰਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦਾ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਸੋਲੀਨ ਦੇ ਕਈ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਸਤੂਕਰਨ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਕਈ ਕਾਰਕ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ:
ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ: AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੀਡ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਯਤਨ: AI ਭਾਈਚਾਰਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਇਹ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਲਈ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੂਰ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਊਡ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ APIs ਰਾਹੀਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ। ਕਲਾਊਡ ਇੱਕ ਲੈਵਲਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਡੇਲਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਜੋ ਲੋਕ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਸਤੂਕਰਨ ਦੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ:
ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ “ਸਰਬੋਤਮ” ਮਾਡਲ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ। ਫੋਕਸ ਇਸ ‘ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ, ਕੀਮਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਡਾਟਾ ਰਣਨੀਤੀ: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਏਕੀਕਰਣ: ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵੰਡ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ: ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਣਾ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ: ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਫੋਟ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ: ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਤੋਂ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- AI-as-a-Service: APIs ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ।
- ਗਾਹਕੀ ਮਾਡਲ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
- ਡਾਟਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ: ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣਾ।
ਸੰਭਾਵੀ ਏਕੀਕਰਨ: ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਜਾਂ ਰਲੇਵੇਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ
ਨਡੇਲਾ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ OpenAI ਨਾਲ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ GPT-4 ਵਰਗੇ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤਾਂ, ਨਡੇਲਾ “ਸਰਬੋਤਮ” ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਘੱਟ ਕਰੇਗਾ?
ਜਵਾਬ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ:
ਕਲਾਊਡ ਦਬਦਬਾ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ AI ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਸਤੂਕਰਨ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੂਰ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਫੋਕਸ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਸਫਲ ਉਤਪਾਦ (ਵਿੰਡੋਜ਼, ਆਫਿਸ, ਆਦਿ) ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਲੰਬਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। ਨਡੇਲਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ।
OpenAI ਭਾਈਵਾਲੀ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਡੇਲਾ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸਿਰਫ਼ OpenAI ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।
ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ: ਨਡੇਲਾ ਲੰਬੀ ਖੇਡ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਰਵਉੱਚਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਨਜ਼ਰ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ। ਵਸਤੂਕਰਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਡੇਲਾ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਸਤੂਕਰਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੇਗਾ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੀਆਂ।