ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਕਦਮੀਆਂ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਨਾ ‘ਦਿ ਚੈੱਕ ਅੱਪ’ ਇਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਹੈਲਥ AI ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ Google Search ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ‘ਓਪਨ’ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹਨ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
Google Search ਰਾਹੀਂ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣਾ
ਗੂਗਲ AI ਅਤੇ ਸੂਝਵਾਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ‘ਗਿਆਨ ਪੈਨਲ’ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੈਨਿਸ਼, ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ Search ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਮ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਫਲੂਐਂਜ਼ਾ ਜਾਂ ਆਮ ਜ਼ੁਕਾਮ ਲਈ ਗਿਆਨ ਪੈਨਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਸੀ, ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਇਹਨਾਂ ਪੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੂਗਲ Search ਵਿੱਚ ‘What People Suggest’ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਡਾਕਟਰੀ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਜੋੜ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਖੋਜ ਲਈ ਲਿੰਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ। ‘What People Suggest’ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਨਵੇਂ API ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਹੈਲਥ ਕਨੈਕਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (APIs) ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Android ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਹ API ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਲਰਜੀ, ਦਵਾਈਆਂ, ਟੀਕਾਕਰਨ, ਅਤੇ ਲੈਬ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ FHIR ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਹੈਲਥ ਕਨੈਕਟ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਨੀਂਦ, ਪੋਸ਼ਣ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
AI ਸਹਿ-ਵਿਗਿਆਨੀ: ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਖੋਜ ਭਾਈਵਾਲ
ਗੂਗਲ ਵੱਲੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ‘AI ਸਹਿ-ਵਿਗਿਆਨੀ’ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ Gemini 2.0 ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ। ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ‘ਵਰਚੁਅਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਯੋਗੀ’ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। AI ਸਹਿ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ, AI ਸਹਿ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ, ਹਿਊਸਟਨ ਮੈਥੋਡਿਸਟ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
TxGemma: ਡਰੱਗ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਨੇ TxGemma ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ Gemma-ਅਧਾਰਤ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। TxGemma ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਚਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅਣੂ, ਰਸਾਇਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। TxGemma ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
Capricorn AI ਟੂਲ: ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ
ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਲਈ ਪ੍ਰਿੰਸੈਸ ਮੈਕਸਿਮਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ Capricorn ਨਾਮਕ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੀਡੀਆਟ੍ਰਿਕ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਮਰਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ‘ਤੇ AI ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਗਲੋਬਲ ਸਿਹਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ, ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਅਤੇ ਡਾਇਬੀਟਿਕ ਰੈਟੀਨੋਪੈਥੀ ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਮਈ 2024 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ Med-Gemini ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮੈਡੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੂਨ 2024 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ Personal Health Large Language Model ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। Gemini ਦਾ ਇਹ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨੀਂਦ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੂਝ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
xAI ਦਾ Hotshot ਦਾ ਐਕਵਾਇਰ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ
Elon Musk ਦੇ AI ਉੱਦਮ, xAI ਨੇ Hotshot ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤੀ xAI ਨੂੰ OpenAI ਦੇ Sora, ਜੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੀਡੀਓ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। Hotshot ਨੇ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ 14 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਬਣਾਏ ਵੀਡੀਓ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ 30 ਮਾਰਚ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।
Grok 3: xAI ਦਾ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ AI ਚੈਟਬੋਟ
19 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ, xAI ਨੇ Grok 3 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ Elon Musk ਨੇ “ਧਰਤੀ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੁਸ਼ਿਆਰ AI” ਵਜੋਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੋ ਤਰਕ ਮਾਡਲਾਂ, Grok 3 (Think) ਅਤੇ Grok 3 Mini (Think) ਦੇ ਬੀਟਾ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। xAI ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Grok 3, ਆਪਣੇ Colossus ਸੁਪਰਕਲੱਸਟਰ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਹੈ, ਤਰਕ, ਗਣਿਤ, ਕੋਡਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਵ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅਨੁਸਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਦਾ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1: ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ
ਫ੍ਰੈਂਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਨੇ 17 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਗੂਗਲ ਦੇ Gemma 3 ਅਤੇ OpenAI ਦੇ GPT-4o Mini ਵਰਗੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ 24 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਆਕਾਰ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਪਹਿਲਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਛੋਟੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3 ‘ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੀ ਹੋਈ ਟੈਕਸਟ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ, ਅਤੇ 128,000 ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ 150 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਦੀ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ
ਮਿਸਟ੍ਰਲ ਸਮਾਲ 3.1 ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ RTX 4090 ਜਾਂ 32GB RAM ਵਾਲੇ ਮੈਕ ਜਿੰਨੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ।
ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਸਦੀਕ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਿਰੀਖਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR: ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਅੰਡਰਸਟੈਂਡਿੰਗ
ਮਾਰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਨੇ ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ “ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮਝਣ ਵਾਲਾ API” ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਕੈਰੇਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (OCR) API ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ, ਟੇਬਲ, ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗੀ।
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ 2000 ਪੰਨਿਆਂ ਤੱਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ JSON ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਟੈਕਸਟ ਲਈ। ਰਵਾਇਤੀ OCR ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਏਮਬੈਡਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮਿਸਟ੍ਰਲ AI ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ OCR ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, OCR ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਾਹਿਤ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਰਾਇੰਗਾਂ, ਲੈਕਚਰ ਨੋਟਸ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸਡ, ਜਵਾਬ-ਤਿਆਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਲ OCR ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ le Chat ‘ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ AI ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।